AMD 에픽용 ITX 메인보드? - ASRock Rack ROMED4ID-2T

(출처: ASRock)

독특한 제품들을 많이 선보이는 애즈락에서 좀처럼 생각하기 어려운 제품을 선보였습니다. ASRock Rack ROMED4ID-2T은 64코어 롬(Rome) 기반 AMD EPYC Rome 7002프로세서를 지원하지만 표준 규격의 ITX 메인보드입니다. 통상 서버용 프로세서는 ATX 규격보다 큰 EATX (Extended ATX) 규격을 사용하는 경우가 많고 M-ATX 규격 보드도 그렇게 흔치 않은 점을 생각하면 ITX 보드는 좀 무리수 아닌가 하는 생각입니다.

아무튼 ROMED4ID-2T은 거대한 에픽 프로세서 소켓이 메인보드의 대부분을 차지하고 있습니다. 이것만 봐도 서버용 ITX 메인보드가 별로 없는 이유를 알 수 있을 정도입니다. 소켓 주변에 남는 부분에는 4개의 메모리 슬롯이 겨우 들어가고 풀 사이즈 PCIe 4.0 x 16 슬롯이 하나 있을 뿐입니다. 저장장치는 일반 PC 사용자에게 생소한 인터페이스인 Slimline PCIe 4.0 x8 포트 6개를 사용합니다. 슬림라인 PCIe 를 이용하면 최대 16개의 SATA 포트와 PCIe 기반 SSD를 연결할 수 있습니다.

그런데 사실 제일 궁금한 부분은 전원부와 쿨링입니다. 250W 급 CPU를 감당할만한 전원부와 쿨링이 ITX 시스템으로 가능한지 조금 의문이네요. 그래도 물건이 출시된다는 것은 어디에서든지 수요는 있다는 이야기일 것입니다. 대체 어떤 시스템일지 궁금합니다.

참고

https://www.anandtech.com/show/16277/asrock-rack-deep-mini-itx-romed4id-2t

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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