풍력 에너지를 이용한 거대 수직 농장 등장

(The Nordic Harvest vertical farm on the outskirts of Copenhagen in Denmark is expected to scale up production to 1,000 tonnes of salads and herbs per annum during 2021. Credit: Nordic Harvest)

LED 같은 인공광을 이용한 실내 정원이나 농장은 점점 흔해지고 있습니다. 전자가 주로 실내 인테리어와 조경 목적인데 비해 후자는 샐러드용 채소처럼 신선도 유지가 중요하고 무농약 수경 재배 작물에 대한 수요가 있는 대도시 인근 지역을 중심으로 점차 재배량이 증가하고 있습니다. 덴마크의 노르딕 하베스트(Nordic Harvest A/S)는 예스헬스 그룹 (YesHealth Group)과 손을 잡고 코펜하겐 인근의 Grønttorvet에 거대한 수직 농장을 건설하고 있습니다. 그런데 독특한 사실은 이 실내 수직 농장이 전부 풍력 에너지로 가동된다는 점입니다.

(Sustainable Business: Inside Europe's largest vertical farm)

물론 풍력 에너지가 풍부한 북유럽의 상황을 생각하면 놀랍지는 않은 일이지만, 풍력 인증 에너지를 사용한다는 것은 친환경 무농약 농산물이라는 점을 강조하기 위한 것으로 보입니다. 아무튼 이 수직 농장은 2만개의 LED를 사용해서 연간 200톤의 농작물 (시금치, 민트, 바질 등 채소)을 생산할 수 있습니다. 궁극적으로는 7000㎡ 면적에 최대 14층의 수직 농장을 세워 연간 1000톤 정도의 무농약 채소를 연중 무휴로 생산할 예정입니다. 농작물은 평균 2-3주면 수확할 수 있으며 최대 연간 15번 수확이 가능합니다.

수직 농장의 장점은 좁은 면적에서 작물 재배가 가능하므로 막대한 농경지를 필요로 하지 않을 뿐 아니라 농약이나 비료가 외부 환경으로 노출되지 않아서 환경에 미치는 영향이 적다는 것입니다. 비료의 경우 이미 수확하고 남은 작물의 뿌리나 남은 부분을 활용하고 여기에 미네랄이나 기타 비료를 첨가해 만들므로 자원 순환에도 큰 도움이 됩니다. 비료보다 더 많이 아끼는 자원은 물로 한 번 사용한 물은 다시 정수해서 재사용하기 때문에 일반적인 농경지에서 작물을 재배하는 것보다 90% 이상 물을 절약하게 됩니다.

아무튼 바람의 힘으로 키우는 수직 농장이고 유럽 최대의 수직 농장이라는 점에서 흥미로운 소식이 아닐 수 없습니다.

참고

https://newatlas.com/environment/yeshealth-nordic-harvest-copenhagen-vertical-farm/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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