기본 콘텐츠로 건너뛰기

인텔 팬서 레이크 - 다크몬트 E 코어는 랩터 코브 P 코어보다 빠르다.









 (출처: 인텔)

​

인텔이 팬서 레이크에 대한 정보를 출시에 앞서 대대적으로 공개했습니다. 팬서 레이크가 제대로 출시 될 수 있을 것인지에 대한 시장의 의구심을 불식시키고 실제로 정상적인 출시가 가능할 것이라는 점을 강조하기 위한 것으로 보입니다. 아무튼 공개된 내용을 보면 팬서 레이크는 이전보다 성능 향상보다는 저전력에 초점을 맞춘 것으로 보입니다.

​

인텔은 이전부터 여러 공정으로 개발된 다이를 하나로 묶어서 만든 2.5D 패키징에 집중해왔으며 팬서 레이크에서 어느 정도 완성 단계에 이르렀다고 볼 수 있습니다. 팬서 레이크는 인텔 18A 공정으로 CPU 타일만 만들고 나머지는 다른 공정들로 만들어 하나의 프로세서를 구성합니다.

​

Compute Tile (Intel 18A)

Graphics Tile (Intel 3 or TSMC N3E)

Platform Controller Tile (TSMC N6)

Base Tile (Intel 1227.1)

Filler Tile (N/A)

Foveros Package

CPU Interposer Package

​

여기서 필러 타일은 형태를 유지하기 위한 것으로 특별한 기능이 없는 타일입니다. 아무튼 CPU 성능은 차치하고서라도 이렇게 다양한 타일을 붙일 수 있다는 점에서 여러 가지 형태의 다이를 묶는 기술만큼은 완성 단계에 이른 것으로 평가할 수 있습니다.

​

이렇게 타일을 묶는 기술 뿐 아니라 여러 개의 CPU 유닛과 메모리 등을 블록 형태로 만들어 쉽게 확장하거나 이전할 수 있다는 것 역시 팬서 레이크의 장점입니다. 인텔은 이런 확장성 (scalability)를 매우 강조하고 있습니다. 덕분에 모바일 팬서 레이크에 3가지 버전의 프로세서를 쉽게 내놓을 수 있습니다. 8코어 (4P+4E) CPU와 4코어 GPU, 16코어 CPU (4P+8E+4LP-E)와 4코어 GPU, 그리고 16코어 CPU (4P+8E+4LP-E)와 12코어 GPU입니다.

​

일단 주력 모델의 코어 숫자가 늘어난 만큼 멀티 스레드 성능은 분명 루나 레이크보다 나을 것으로 생각됩니다. 하지만 소비자 입장에서 궁금한 건 전체적인 성능 향상입니다. 인텔은 싱글 스레드 기준으로 같은 전력에서 10% 성능 향상과 같은 성능에서 최대 40% 전력 감소를 주장했습니다. 멀티 스레드 기준으로는 같은 전력에서 루나 레이크보다 50% 빠르고 같은 성능에서 애로우 레이크 H보다 30% 전력 소모가 적습니다.

​

​









(출처 : 인텔)

​

​

또 한 가지 흥미로운 주장은 다크몬트 E 코어의 성능이 과거 랩터 레이크에 사용한 랩터 코브보다 더 높다는 것입니다. 다만 그래프를 보면 저전력 환경에서만 그렇다는 점을 알 수 있습니다. 아무튼 이것이 가능한 이유는 다음과 같은 여러 가지 개선점이 포함되었기 때문이라고 합니다.

​

Branch Prediction (Capacity Increases & Accuracy Improvements)

Dynamic Prefetcher Controls (Responsiveness in workload variation)

Nanocode Performance (More Instruction Coverage)

Memory Disamiguation (More Reliable Performance)

​

그리고 아마도 인텔 7에서 인텔 18A로 미세 공정을 대폭 개선한 것이 전성비를 대폭 높이는데 도움을 준 것으로 생각됩니다. 하지만 전체적인 싱글 및 멀티 성능 항샹 폭은 코어 숫자가 늘어나고 미세 공정을 개선한 것치곤 그렇게 크지 않은 것으로 보여 실제 출시된 이후 정밀한 벤치마크가 나와야 할 것 같습니다.

​

팬서 레이크의 또 다른 특징은 캐시 메모리 구조입니다. 전체적으로 캐시가 늘어난 것과 함께 서브 캐시가 다이 곳곳에 있어 메인 캐시 메모리를 보조할 수 있습니다. 특히 8MB라는 비교적 대용량의 메모리 사이드 캐시가 추가됐습니다. 메모리 구성은 아래와 같습니다.

​

Cougar Cove P-Core (Per Core): 3 MB L2 + 256Kb L1

Cougar Cove P-Core Sub-Cache: 192KB L1D + 48KB L0D

Darkmont E-Core (Per Cluster): 4 MB L2 + 96 Kb L1

Darkmont E-Core Sub-Cache: 64KB L1I + 32KB L0D

​







(출처: 인텔)

​

​

팬서 레이크에는 LP-E 코어까지 총 3종류의 코어가 들어갔습니다. 특히 LP-E 코어의 숫자가 4개로 늘어나면서 더 적극적인 기능을 수행할 수 있게 됐습니다. 다만 이것이 제대로 작동하기 위해서는 OS에서 지원해야 합니다. 마이크로소프트의 윈도우 11에서 이를 지원하는 스레드 디렉터와 정교해진 전력 관리 기능을 제공하는데, 얼마나 실제 환경에서 잘 관리하느냐에 따라 소비자가 체감하는 성능에 큰 영향을 줄 것으로 보입니다. 의도한대로만 된다면 고성능과 저전력 두 마리 토끼를 잡을 수 있는 방법이긴 합니다.

​









(출처: 인텔)

​

한편 NPU5는 예상보다 낮은 50 TOPS의 성능으로 돌아왔는데, 대신 전 세대 대비 40%나 다이 면적이 줄고 전력 효율은 50%나 우수해졌다는 것이 인텔의 설명입니다. 이는 아키텍처 개선 덕분으로 생각됩니다. 참고로 GPU가 120TOPS의 연산 (12코어 기준인 듯) 능력을 제공하고 CPU도 10TOPS는 추가할 수 있어 이론적 최대 AI 연산 능력은 180TOPS입니다.

​

​







(출처: 인텔)

​

마지막으로 메모리는 16코어 CPU + 12코어 GPU는 LPDDR5x 9600을 최대 96GB까지 지원할 수 있다고 합니다. 아마도 16/32GB 버전이 현실적일 것으로 보이는데, 최근 메모리 가격이 올라간 만큼 가격이 좀 비싸지 않을까 하는 생각도 듭니다.

​

팬서 레이크는 2026년 초에 등장할 예정으로 18A 공정과 인텔 파운드리의 미래를 확정지을 제품으로 생각됩니다. 이번에도 TSMC 인사이드로 말을 바꿀 경우 인텔은 팹리스 회사가 될 것이 거의 확실합니다. 어떤 결과물이 나올지 매우 궁금해집니다.

​

​

참고

​

​

https://wccftech.com/intel-panther-lake-deep-dive-18a-compute-tile-cougar-cove-p-cores-darkmont-e-cores/

​

댓글

이 블로그의 인기 게시물

중등도 코로나 19 환자에서 제한적인 효과만을 확인한 렘데시비르

   현재 렘데시비르는 인공 호흡기 치료가 필요한 환자 등 중증 코로나 19 환자의 치료제로 사용되고 있습니다. 다만 공급이 부족해서 갑자가 중증 코로나 19 환자가 늘어날 경우 수급 문제가 불거질 수밖에 없습니다. 따라서 이를 중등도 코로나 19 환자 (경증이나 무증상은 당연히 치료가 필요없거나 대증 요법 정도) 사용한다는 것은 지금 당장에 급한 연구는 아니지만, 나중에 수급량이 많아지고 가격이 낮아질 때를 생각하면 의미 있는 연구 결과입니다.   렘데시비르 제조사인 길리어드 사이언스의 다아애나 브레이너드 박사 ( Dr. Diana Brainard of Gilead Sciences )는 병원에 입원이 필요했던 중등도 코로나 19 환자 584명을 렘데시비르 5일, 10일 투여 실험군과 위약을 투여한 대조군으로 나눠 임상 경과, 사망 등 중요한 합병증 발생 등에서 차이를 보이는지 조사했습니다. 연구 대상자의 40% 이상은 당뇨 같은 만성 질환이 있었으며 평균 연령은 57세였습니다.   연구 결과 대조군의 2%, 5일 투여군의 2%, 10일 투여군의 1%가 사망했으나 사망자 수가 4명, 3명, 2명 정도로 통계적 차이를 판단하기에는 사망자 수가 적어 결론을 내리기 어려웠습니다. 연구팀은 5일 투여군에서 임상 경과가 다소 호전되는 것을 판단했으나 10일 투여군에서는 통계적 차이를 검증할 수 없었습니다. 결론적으로 말해 중등도 코로나 19 환자에서 렘데시비르 투여는 확실한 임상적 이득이 없었습니다.     5일 투여량만 해도 가격이 3120달러라는 점을 감안할 때 중등도 환자에서 렘데시비르 투여는 설령 공급이 원활하다고 해도 적절한 치료법이 아닌 것으로 판단됩니다. 더구나 지금처럼 공급이 불안해 중증 환자 투여 물량 확보가 아쉬운 상황에서는 말할 것도 없습니다.  이번 연구는 렘데시비르보다 효과가 뛰어나면서 저렴한 차세대 항바이러스 치료제의 필요성을 다시 보여준 것으로 생각됩니다....

178Tb/s - 광섬유 통신 신기록 수립

  ( Lidia Galdino, lead researcher on the study. Credit: James Tye / UCL )  현재 가정에 들어오는 초고속 광통신은 10Gb/s 정도가 가장 빠른 편입니다. 그러나 사실 광섬유를 통해서 보낼 수 있는 정보량은 이것보다 훨씬 많습니다. 현재 개발 중인 기술 가운데서는 이미 1Tb/s 이상이 속도를 지닌 것들이 많아 미래에는 테라 인터넷 시대가 가능할 것으로 예상됩니다. 그런 가운데 영국 유니버시티 칼리지 런던 (UCL)의 리디아 갈디노( Lidia Galdino )가 이끄는 연구팀이 178Tb/s라는 신기록을 세웠다는 소식입니다.   광섬유 통신을 위한 주파수는 4.5THz까지 높일 수 있습니다. 최근에 개발된 신기술은 9THz 벽도 돌파했습니다. 그러나 연구팀은 16.8THz라는 새로운 영역에 도달했습니다. 주파수가 높을 수록 더 많은 정보를 전송할 수 있습니다. 하지만 16.8THz의 주파수로도 178Tb/s의 데이터 전송 속도는 사실 불가능합니다. 연구팀은  Geometric Shaping (GS) 방식으로 레이저 신호의 페이즈, 밝기, 편광 수준을 조절해 여러 신호가 서로 간섭 없이 전달되게 만들어 이런 신기록을 수립했습니다.   물론 새로운 기술이 항상 그렇듯이 바로 상용화가 가능한 것은 아닙니다. 특히 광섬유는 장거리 정보 전송이 가능해야 할 뿐 아니라 오류 없이 장시간 작동이 가능해야 합니다. 자꾸 에러가 생기거나 고장난다면 아무리 속도가 빨라도 무용지물입니다. 이 단계를 극복하고 경제성까지 갖춰 실용화 되는 경우는 사실 소수에 지나지 않습니다.   하지만 경쟁적으로 Tb 급 대역폭을 지닌 광통신 기술이 개발되고 있어 테라바이트 급 정보도 순식간에 전송할 수 있는 시대가 올 것은 분명합니다. 과거 전화선을 이용한 56K 모뎀에서 지금의 광섬유 기반 초고속 인터넷이 온 것처럼 속도는 계속 빨라질 수밖에 없기 때문입니다...

코로나 19 감염 위험성이 큰 동물은?

  ( A new genomic study ranks the potential of the SARS-CoV-2 spike protein to bind to the ACE2 receptor site in 410 vertebrate animals. Old World primates and great apes, which have identical amino acids at the binding site as humans, are predicted to have a very high propensity for binding ACE2 and are likely susceptible to SARS-CoV-2 infection. Credit: Matt Verdolivo/UC Davis )    코로나 19를 일으키는  SARS-CoV-2는 사스 및 메르스와 마찬가지로 박쥐를 자연 숙주로 삼는 베타 코로나바이러스 계통입니다. 따라서 본래 박쥐에 살던 바이러스가 중간 단계를 거쳐 사람으로 넘어온 것으로 추정됩니다. 그런데 이 이야기는 SARS-CoV-2 역시 사람에만 감염되는 것이 아니라 종을 넘어 다른 포유류나 조류, 혹은 척추동물에 감염될 수 있음을 시사합니다. 코로나 바이러스가 침투하는 경로인 ACE2 수용체는 다른 척추동물에서도 볼 수 있기 때문입니다. 다만 SARS-CoV-2와 ACE2 수용체의 결합 수준은 동물마다 큰 차이가 있어 감염 위험도는 모두 다를 수밖에 없습니다.   캘리포니아 대학 데이비스 캠퍼스 (UC Davis)의 조안나 다마스 (Joana Damas)와 그 동료들은 410종의 척추동물에서 ACE2 수용체 유전자를 조사해 코로나 19 감염 위험도를 조사했습니다. 연구팀에 따르면 ACE2 수용체 전체가 아니라 25개의 아미노산 배열이 특히 결합력에 큰 영향을 미쳐 감염 가능성을 결정합니다.   연구 결과 쉽게 예상할 수 있듯이 사람과 가까운 침팬치, 고릴라, 보노보...