자성 대신 자기 공명을 이용한 지뢰 탐지 장비 MRead

(A prototype MRead mine-detection device. Credit: CSIRO)

전 세계 각지에 뿌려진 지뢰는 전쟁이 끝난 후에도 수십 년간 민간인들을 괴롭히면서 여기 저기 숨어 있습니다. 지뢰를 살포하는 데 들어가는 비용은 매우 저렴한 반면 이를 찾아서 제거하는 일에는 많은 시간과 비용이 들어갑니다. 특히 작고 숨기 쉬운 대인 지뢰를 찾는 과정에서 적지 않은 피해가 발생합니다.

현재 주로 사용되는 지뢰 탐지기는 자성을 지닌 금속 물질을 찾는 원리로 지뢰가 아닌 금속 물질에도 모두 반응한다는 단점이 있습니다. 더 큰 문제는 플라스틱과 비자성 물질로 이뤄져 금속 탐지기에 걸리지 않는 지뢰도 존재한다는 것입니다.

이 문제를 극복하기 위해 호주 연방 과학 산업 연구 기구 (CSIRO)의 과학자들은 MRead 라는 새로운 지뢰 탐지 시스템을 개발했습니다. MR은 자기 공명 (Magnetic Resonance)의 약자로 강한 자장과 고주파를 이용해 몸을 들여다보는 MRI와 같은 원리입니다. 다만 이 경우 의료용 MRI처럼 수소 원자의 공명이 아닌 폭발물에 사용되는 화학 물질의 공명을 탑지한다는 점이 차이점입니다.

따라서 원리상 금속이 없는 지뢰라도 감지가 가능하며 지뢰가 아니라 불발탄 등 다른 폭발물도 감지할 수 있습니다. 반면에 병 뚜껑이나 버려진 캔 같은 다른 금속 물질에는 반응하지 않아 더 정확하게 지뢰나 폭발물을 알아낼 수 있습니다. 물론 실제 환경에서도 더 좋은 성능을 거둘 수 있을지는 검증이 필요합니다.

연구팀은 이 기술의 상용화를 위해 RFC Ambrian 사와 협력해 스핀 오프 회사를 설립하고 첫 제품을 지뢰 제거를 위한 비영리 단체인 헤일로 트러스트 (HALO Trust)에 공급할 예정입니다. 만약 실제 현장에서 성능과 안전성을 입증한다면 앞으로 지뢰 탐지나 폭발물 탐지 기기 분야에서 새로운 혁신이 될 수 있을 것으로 기대됩니다. 과연 어떤 결과가 나올지 궁금합니다.

참고

https://newatlas.com/good-thinking/mread-magnetic-resonance-land-mine-detection/

https://www.csiro.au/en/news/News-releases/2023/CSIRO-technology-to-help-Global-landmine-clearing-efforts

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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