AMD 2020년 3분기 실적 발표 - 전년 동기 대비 매출, 영업이익 대폭 증가

AMD가 인텔과는 대조적으로 2020년 3분기에 호실적을 기록했습니다. 매출은 28억달러로 전년 동기의 18억 달러 대비 56%나 증가했으며 영업이익은 1억8600만 달러에서 4억4900만 달러로 141%, 순이익은 1억2000만 달러에서 3억900만 달러로 225% 증가했습니다. 이런 엄청난 호실적은 서버 부분에서 에픽 프로세서 판매가 껑충 뛰어오르고 차세대 콘솔에 들어가는 세미 커스텀 칩의 수요가 증가한 덕분입니다. 반면 인텔은 데이터 센터 부분에서 실적이 곤두박질치면서 우울한 3분기 실적을 기록했습니다. AMD에게 점유율을 빼앗긴 것도 문제지만, 2세대 에픽에 대응하느라 가격을 대폭 낮춘게 영향을 준 것으로 보입니다.

인텔 3분기 실적: http://nownews.seoul.co.kr/news/newsView.php?id=20201025601001

(AMD 2020 3Q 실적 비교)

가장 눈에 띄는 부분은 연기 엔터프라이즈, 임베디드, 세미 커스텀 부분이 1년만에 두 배 성장한 것입니다. 영업이익은 무려 네 배 이상 증가했습니다. 7nm 공정을 도입한 2세대 에픽 덕분에 AMD는 서버 시장에서 강력한 경쟁력을 확보했습니다. 덕분에 점유율과 판매량 모두 껑충 뛴 것으로 보입니다. 구체적인 점유율은 공개되지 않았지만, 과거 1-2%에 불과했던 x86 서버 시장에서 최근 AMD가 빠르게 성장했다는 사실은 분명합니다.

자일링스 인수와 함께 AMD는 서버 시장에서 점유율을 높이며 인텔의 강력한 경쟁 상대가 될 것으로 보입니다. 인텔로써는 애슬론 프로세서 및 애슬론 64 등장 이후 가장 큰 위기 상황입니다. 이제는 오히려 인텔을 응원해야 할 판입니다. 인텔이 지금의 어려움을 딛고 다시 경쟁력 있는 제품을 출시해서 소비자들의 선택의 폭을 넓혀주기를 기대합니다.

참고

https://www.anandtech.com/show/16198/amd-reports-q3-2020-earnings-making-money-and-settings-records-yet-again

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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