업그레이드된 세계에서 가장 빠른 네트워크

(ESnet connection to Europe. Credit: DoE)

미국에서 가장 빠른 통신망이 한 단계 업그레이드를 통해 역대 최대급인 46Tb/s로 빨라졌습니다. 미국 에너지부 산하의 Energy Sciences Network (Esnet)는 미국의 주요 국립 연구소들을 연결하는 초고속 통신망으로 1996년부터 꾸준한 업그레이드를 진행했습니다. 2014년에는 서유럽의 주요 연구소와 해저 케이블로 연결되었습니다.

현재의 Esnet은 Esnet 5 이며 100Gbps급 네크워크를 기반으로 구성되어 있습니다. 2021년 Esnet을 통해 전송한 데이터는 1.1 엑사바이트에 이릅니다. 1테라 하드디스크 110만개에 달하는 엄청난 양입니다.

새로 업그레이드된 Esnet 6는 24,000km에 달하는 거대한 광섬유 다발로 이뤄져 있으며 광섬유들은 각각 400Gbps에서 1Tbps의 데이터 전송 속도를 지니고 있습니다. 이런 초고속 통신망을 이용해서 막대한 데이터를 생산하는 거대 실험 장비와 망원경의 로우 데이터를 각 연구 기관들이 주고 받을 수 있습니다.

하지만 각 연구소가 쏟아내고 있는 데이터의 양이 계속 늘어나고 있어 네트워크 업그레이드는 여기서 끝나지 않을 것입니다. 결국은 Pb/s급 네트워크도 등장할 것으로 예상됩니다.

참고

https://newatlas.com/telecommunications/esnet6-worlds-fastest-internet-46-terabit-second/

https://newscenter.lbl.gov/2022/10/11/esnet-launches-next-generation-network/

https://en.wikipedia.org/wiki/Energy_Sciences_Network

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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