우주 이야기 1245 - 제임스 웹 우주 망원경이 포착한 붉은 퀘이사

(A Hubble image of the quasar and the same area viewed with the James Webb Space Telescope. The Webb image shows multiple galaxies coalescing, with each color representing a different velocity: Red is moving away from us. Blue is moving toward us. Credit: ESA/Webb, NASA & CSA, D. Wylezalek, A. Vayner & the Q3D Team, N. Zakamska)

제임스 웹 우주 망원경이 우주 초기에 합체 중인 은하들과 그 중심에 있는 붉은 퀘이사를 포착했습니다. 역사상 가장 비싸고 강력한 우주 망원경인 제임스 웹 우주 망원경은 발사 직후 이를 사용하려는 과학자들 사이에 치열한 경쟁을 유발하고 있습니다. 이 경쟁에서 심우주 관측 기회를 얻은 존스 홉킨스 대학이 이끄는 국제 과학자팀은 115억 년 전 초기 은하의 합체와 붉은 퀘이사 (red quasar)를 관측하는 데 성공했습니다.

우주 초기에는 지금보다 은하의 합체가 흔하게 발생했습니다. 그리고 별의 재료가 될 가스가 풍부해 별의 생성이나 은하 중심 블랙홀의 활동성이 훨씬 강했습니다. 이렇게 강력한 블랙홀 가운데 제트의 방향이 지구로 향하는 경우 매우 밝게 보여 퀘이사라고 불립니다. 115억 광년 떨어진 퀘이사를 발견했다는 것은 115억 년 전에 활동하던 퀘이사를 확인했다는 것과 마찬가지 의미입니다.

제임스 웹 우주 망원경은 역대 가장 강력한 분해능으로 이 퀘이사를 만든 은하의 비밀을 밝혀냈습니다. 연구팀에 따르면 이 장소에서는 적어도 세 개의 은하가 서로 공전하면서 합체 되고 있는데, (사진에서 속도에 따라 다르게 색상을 입힘) 그 속도가 매우 빠릅니다. 다시 말해 이들의 질량이 매우 크다는 의미입니다.

이렇게 큰 질량을 지닌 초기 은하가 합체되면서 막대한 가스가 흘러들어가면 블랙홀 역시 강력한 제트를 뿜어내게 됩니다. 그런데 이 때 나온 빛이 주변의 가스와 먼지를 통과하면서 붉은 퀘이사로 보이는 것입니다. 붉은 퀘이사는 매우 드문 형태의 퀘이사입니다.

제임스 웹 우주 망원경은 강력한 분해능으로 앞으로 이렇게 멀리 떨어진 퀘이사와 초기 은하를 관측해 은하와 블랙홀의 진화에 대한 중요한 정보를 얻어낼 것입니다. 앞으로 계속해서 나올 연구 결과가 기대됩니다.

참고

https://phys.org/news/2022-10-webb-reveals-unprecedented-glimpse-merging.html

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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