러시아 바이칼 일렉트로닉스의 48코어 서버 칩 공개?

(Image credit: FritzchensFritz/Twitter/Baikal Electronics)

한동안 잊혀진 존재였던 러시아 바이칼 일렉트로닉스 Baikal Electronics의 서버 프로세서가 우연한 기회에 모습을 드러냈습니다. 정확한 출처를 알 수 없는 방법으로 이 프로세서 샘플을 입수한 트위터 유저가 적외선 현미경으로 다이 사진을 찍었고 관련 슬라이드 역시 몇 개 같이 공개됐습니다.

바이칼이 개발했다고 주장한 BE-S1000는 Cortex-A75 코어 48개를 이용한 대형 서버 프로세서로 TSMC의 16FFC 공정으로 제조됐습니다. 다이 사이즈는 607mm^2이고 동작 클럭은 2GHz로 120W의 전력을 소모하고 있습니다.

이 프로세서는 2/4 way symmetric multiprocessor (SMP)를 지원하며 각각 512KB씩 L2 캐쉬를 지닌 코어가 네 개씩 짝지어 있고 쿼드 코어 클러스터 당 2MB L3 캐시가 붙는 구조입니다. 여기에 별도의 32MB L4 캐시가 있습니다. 독특하게도 72bit 메모리 컨트롤러 6개가 있어 DDR4 3200 메모리 768GB를 지원할 수 있습니다.

아마도 Arm의 레퍼런스 디자인에 기반한 서버 프로세서인 것으로 보이는데 성능은 AMD 16코어 EPYC 7351 (2.90 GHz)나 인텔 20 코어 Xeon Gold 6148 (2.40 GHz)와 비슷한 수준이라고 합니다.

그러나 이 주장의 진위 여부와 관계 없이 현재 서방의 강력한 제재로 인해 이 프로세서가 실제 양산될 가능성은 극도로 희박합니다. 프로세서 아키텍처는 물론 생산까지 모두 외주인데 이제는 제재로 러시아로 수입될 수 있는 길이 막혔기 때문입니다. 전쟁 전에 주문한 샘플만 몇 개 돌아다닐 뿐입니다.

이런걸 보면 우크라이나 전쟁이 사실 우크라이나가 아니라 러시아의 미래를 파괴했다는 이야기가 맞는 것 같습니다. 앞으로 서방의 제재로 인해 러시아의 IT 산업은 시작 단계에서 도태될 것으로 예상됩니다.

참고

https://www.tomshardware.com/news/russian-baikal-48-core-cpu-die-shots-benchmarks-emerge

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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