역대급 발전 기록을 세운 풍력 발전기

(A Siemens-Gamesa offshore wind turbine prototype has recorded a stunning daily energy record of 359 Megawatt-hours in 24 hoursSiemens Gamesa)

지멘스 가메시아 Siemens Gamesa의 프로토타입 거대 풍력 발전기가 역대 최대 일일 발전량 기록을 수립했습니다. SG 14-222 DD는 14MW급 대형 풍력 발전기로 108m 길이의 초대형 블레이드 3기로 39,000m^2의 거대한 면적에서 바람을 받습니다.

덴마크 외스테리드 (Østerild, Denmark)에 2021년 말 설치된 이 거댜 풍력 발전기는 하루에 359MWh의 전력을 생산해 이론적 용량의 98%를 생산했습니다. 이는 일반 미국 가정 12,414가구에 하루 동안 전력 사용량과 맞먹습니다. 일반적으로 풍력 발전의 실제 발전량이 설치 용량의 30% 미만인 점을 생각하면 놀라운 기록입니다.

(설치 영상)

SG 14-222 DD는 실제 환경에서 테스트를 마친 후 2024년부터 본격적으로 양산에 들어갈 예정입니다. 현재 개발 중이거나 운용 예정인 풍력 발전기 가운데 이보다 발전 용량이 큰 15-16MW 발전기가 있는 만큼 앞으로 359MWh의 기록도 깨질 수 있습니다. 풍력 발전기가 자꾸 커지는 가운데 과연 얼마나 큰 풍력 발전기가 상용화될 수 있을지 궁금합니다.

참고

https://newatlas.com/energy/offshore-wind-turbine-protoype-record/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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