혈액 검사로 폐암 조기 진단 가능할까?

(Lung CA seen on CXR. Credit: James Heilman, MD/Wikipedia)

폐암은 조기 진단이 어려운 대표적인 암종입니다. X선 검사를 매년 하더라도 생각보다 놓치는 경우가 흔하며 뭐가 있어서 조직 검사를 해도 별로 나오지 않는 경우도 흔합니다. 무엇보다 조직 검사 자체가 매우 침습적이라 함부로 하기도 어렵습니다. 저선량 페 CT 검사 (MDCT)는 방사선 노출이 적고 작은 병변에 대해서도 정확한 검사가 가능하다는 장점이 있으나 모든 사람에서 건강 검진 목적으로 하기에는 고가 검사이기 때문에 고령의 흡연자 같은 고위험군에서만 권장됩니다.

매사추세츠 종합 병원 (Massachusetts General Hospital (MGH))의 과학자들은 혈액 샘플로 검사가 가능한 대사체 (metabolome)을 통해 비침습적인 폐암의 조기 진단 방법을 연구했습니다. 대사체는 혈액이나 체액에 들어 있는 생물학적 대사 물질을 모두 합쳐 부르는 말로 만약 질병이 있으면 이에 따라 변할 수 있습니다.

대사체 : https://terms.naver.com/entry.naver?docId=5141697&cid=60266&categoryId=60266

연구팀은 대사체 비교 분석을 통한 폐암의 조기 진단 가능성을 검증하기 위해 바이오 뱅크에 등록된 25명의 비소세포 폐암 (non-small cell lung cancer (NSCLC)) 환자의 진단 전 혈액 샘플을 구해 정상 대조군의 혈액 샘플과 비교했습니다. 매우 미세한 물질 변화를 검출할 수 있는 high-resolution magic angle spinning (HRMAS) magnetic resonance spectroscopy (MRS) 방법으로 대사체를 비교 분석한 결과 암 진단 전에도 징후를 확인할 수 있는 특징이 있다는 사실을 확인했습니다. 또 대사체 분석을 통해 5년 생존율 등도 추정할 수 있다는 점을 알아냈습니다.

대사체를 통한 질병 진단 및 예후 예측은 최근 주목 받는 분야 중 하나입니다. 과거에는 수많은 미량 대사체를 하나씩 검사하기 힘들었지만, 기술의 발전으로 혈액이나 체액에서 빠른 검사가 가능해졌을 뿐 아니라 다른 목적으로 하는 혈액 검사를 통해 더 많은 정보를 얻어낼 수 있어 환자에게 고통스럽지 않다는 점이 큰 장점입니다.

다만 실제 임상에서 유용한 검사법이 되기 위해서는 아직 갈 길이 먼 상태로 현재는 기초 연구 단계라고 할 수 있습니다. 혈액 검사를 통한 암의 조기 진단 및 검진이 가능할지 앞으로 결과가 궁금합니다.

참고

https://medicalxpress.com/news/2021-12-early-stage-lung-cancer-blood.html

Screening human lung cancer with predictive models of serum magnetic resonance spectroscopy metabolomics, Proceedings of the National Academy of Sciences (2021). DOI: 10.1073/pnas.2110633118.

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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근육 떨림을 막는 전자 임플란트

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