태양계 이야기 941 - 가니메데의 소리를 들은 주노 탐사선

(This JunoCam image shows two of Jupiter's large rotating storms, captured on Juno’s 38th perijove pass, on Nov. 29, 2021. Credit: NASA/JPL-Caltech/SwRI/MSSS, Image processing: Kevin M. Gill CC BY)

앞서 소개한 것처럼 나사의 주노 탐사선은 궤도를 크게 변경한 연장 임무를 통해 목성의 거대 위성인 이오, 유로파, 가니메데를 관측하고 있습니다. 본래 극궤도를 돌면서 목성을 관측하는 탐사선이라 위성들과는 수직 방향으로 공전하기 때문에 관측 가능한 시간은 매우 짧지만, 그래도 갈릴레오 탐사선 이후 수십 년 만에 목성의 위성에 근접 관측을 시행한다는 사실 하나만으로도 상당한 의미가 있습니다.

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주노 탐사선의 책임 연구자인 사우스웨스트 연구소의 스콧 볼튼(Principal Investigator Scott Bolton of the Southwest Research Institute in San Antonio)은 지난 7월 7일 주노의 가니메데 플라이바이에서 얻은 자기장 데이터를 공개했습니다. 참고로 이 데이터는 34번째 목성 궤도 공전 (Perijove 34)에서 얻어진 것으로 당시 주노는 가니메데에서 1038km 떨어진 지점까지 접근했습니다. 위성과의 상대 속도는 시속 67,000km에 달했습니다.

(Radio emissions collected during Juno’s June 7, 2021, flyby of Jupiter’s moon Ganymede are presented here, both visually and in sound. Credit: NASA/JPL-Caltech/SwRI/Univ of Iowa)

가니메데는 목성의 강력한 자기장을 지나면서 전자기파를 방출하는데, 이를 통해 가니메데의 내부 구조를 들여다볼 수 있는 기회가 생깁니다. 그리고 이 전자기파를 시각화 및 음향화 할 수 있는데, 위의 영상이 그것입니다.

가니메데는 주노가 방문하는 첫 번째 위성입니다. 주노는 플라이바이를 통해 점점 궤도를 좁혀나가 2022년 9월에는 유로파, 2023-24년에는 이오를 방문 한 후 2025년에는 연장 임무를 종료하게 됩니다. 여기서 추가 연장 임무를 진행하게 될지는 우주선 상태에 따라 달라질 것입니다.

(A graphic showing the path of Juno's past and future orbits of Jupiter. Credit: NASA/JPL-Caltech/SwRI)

참고로 목성 플라이바이는 여전히 진행하고 있기 때문에 목성 표면 관측 역시 2025년까지 연장됩니다. 2016년 궤도 진입 이후 사실상 9년 간 임무를 수행하게 된 셈인데, 아마도 추가 연장 임무도 가능하지 않을까 생각해 봅니다.

유로파와 이오 플라이바이에서 얻게 될 데이터 역시 궁금합니다.

참고

https://phys.org/news/2021-12-juno-spacecraft-jupiter-moon.html

https://en.wikipedia.org/wiki/Juno_(spacecraft)

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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근육 떨림을 막는 전자 임플란트

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