우주 이야기 1167 - 한 쪽 날개가 보이지 않는 나비 성운? Chamaeleon Infrared Nebula

(This ethereal image, captured from Chile by the international Gemini Observatory, a program of NSF's NOIRLab, looks as delicate as a butterfly’s wing. It is, however, a structure known as the Chamaeleon Infrared Nebula, which is located near the center of the mammoth Chamaeleon I dark cloud, one of the nearest star-forming regions in our Milky Way. Credit: NOIRLab’s Communication, Education & Engagement team)

칠레에 있는 8.1m 구경 제미니 사우스 망원경 (Gemini South telescope)이 한 쪽 날개만 잘 보이지 않는 것 같은 독특한 형태의 나비 성운을 관측했습니다. 카멜레온 적외선 성운 (Chamaeleon Infrared Nebula)은 사실 가시 광선 영역에서도 잘 보이지만, 적외선 영역에서 매우 잘 보여 이런 이름이 붙었습니다. 카멜레온을 전혀 닮지 않은 외형에도 불구하고 카멜레온이라고 불리는 이유는 카멜레온 I 암흑 구름 (Chamaeleon I dark cloud)에 있기 때문입니다.

카멜레온 I/II/III 암흑 구름은 거대한 가스 성운으로 이들을 모아 카멜레온 컴플렉스 (Chamaeleon complex)이라고 부르며 우리 은하에서 매우 활발하게 새로운 별을 생성하는 성운입니다. 따라서 행성상 성운처럼 생긴 외형에도 불구하고 사실 카멜레온 적외선 성운은 죽은 별이 아니라 새로 생긴 아기별에서 나온 가스로 빛나고 있습니다. 진짜 나비처럼 생긴 나비 성운과는 반대의 경우입니다.

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카멜레온 적외선 성운 중앙에 있는 아기별은 고리 같은 먼지와 가스에 둘러 쌓여 있습니다. 이 먼지와 가스는 별의 성장을 돕고 남은 부분은 행성 등을 형성하게 될 것입니다. 아기별에서 분출되는 강력한 제트는 Herbig-Haro (HH)라고 부르는데 카멜레온 적외선 성운의 경우 HH 909A로 불립니다. 한쪽이 가린 이유는 어두운 가스 때문입니다.

(Chamaeleon Infrared Nebula Zoom)

별은 새로 태어날 때와 죽을 때 모두 아름다운 모습을 연출할 수 있습니다. 나비 성운과 카멜레온 적외선 성운은 반대의 상황에서 보여준 우주의 아름다움입니다.

참고

https://phys.org/news/2021-12-gemini-south-telescope-one-winged-butterfly.html

https://en.wikipedia.org/wiki/Chamaeleon_complex

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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