미 해군의 대형 무인 선박 프로젝트 Large Unmanned Surface Vessel

미 해군은 대잠전 및 정보 수집 임무를 목적으로 한 자율항해 무인 드론쉽인 씨 헌터를 도입했습니다. 씨 헌터는 길이 40m에 140t급 삼동선으로 구축함과는 비교가 되지 않을 정도로 저렴한 비용으로 대잠 감시 임무 수행이 가능합니다. 그런데 미 해군은 이보다 훨씬 큰 무인 선박 개발에도 관심을 보이고 있습니다. Large Unmanned Surface Vessel (LUSV)가 그 사업으로 최근 미 해군은 록히드 마틴과 초기 디자인 및 연구 개발을 위해 700만 달러에 계약했습니다.

씨 헌터: https://blog.naver.com/jjy0501/221202239001

현재는 초기 개발 단계로 아직 LUSA의 구체적인 형상은 공개된 바 없지만, 대략 2000톤급 선박으로 길이 90m 정도의 소형 군함이 될 것이라고 합니다. 척당 가격은 5000만-1억 달러 수준으로 10척 가량 건조될 예정이지만, 아직은 프로젝트가 초기 단계로 상당히 유동적입니다. 아무튼 흥미로운 부분은 이 자율 항해 선박의 목적입니다.

대잠, 대수상 정보 수집용으로는 상당히 큰 크기이기 때문에 병력 수송 및 보급함 등 전투 지원 목적이 배가 아닐까 생각하지만, 아직 정확히 공개된 바는 없습니다. 다만 처음에는 상선을 기반으로 자율 항해 선박을 개발할 예정이라 아마도 수송선이 가장 유력해 보입니다.

아무튼 점점 미 해군에 로봇 선박의 비중이 늘어나는 셈인데, 기술의 발전을 생각하면 당연한 일이라고 하겠습니다. 당장에는 로봇 전투함 계획은 없지만, 결국 무인기와 마찬가지로 이것 역시 시간 문제가 되지 않을까 생각합니다.

참고

https://newatlas.com/military/lockheed-martin-study-large-unmanned-surface-vessel-lusv-ships-us-navy/

https://en.wikipedia.org/wiki/Large_Unmanned_Surface_Vehicle

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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