태양계 이야기 900 - ESA의 금성 탐사선 EnVision

(EnVision will study how Venus evolved in an effort to discover why it is so different to earth. Credit: NASA/JAXA/ISAS/DARTS/Damia Bouic/VR2Planets)

유럽 우주국이 2030년대 2030년대 우주 탐사 목표 중 하나로 금성을 선정했습니다. 엔비전 (EnVision)은 금성 표면에 착륙하지는 않고 궤도에서 표면과 가스를 탐사하는 우주선으로 비슷한 시기에 금성을 탐사하는 나사의 베리타스 (Veritas)와 유사하나 세부적인 내용에서는 몇 가지 차이가 있습니다.

베리타스: https://blog.naver.com/jjy0501/222026955220

엔비전의 핵심 장비인 금성 합성 개구 레이더 Venus Synthetic Aperture Radar (VenSAR)는 사실 나사의 협력으로 제작됩니다. 이런 부분은 역시 합성 개구 레이더로 표면을 관측하는 베리타스와 유사한 부분입니다. 다만 두 기관이 서로 협력해 서로에 대한 백업을 만들어 둔다면 발사 실패 리스크를 줄일 수 있다는 장점이 있습니다. 하나가 실패해도 서로 백업이 있고 둘 다 성공하면 데이터를 교차 검증할 수 있어 도움이 됩니다.

두 번째 장비인 금성 지표 밑 레이더 사운더 Venus Subsurface Radar Sounder (SRS)는 표면 지형이 아니라 그 아래 지각에 대한 데이터를 수집하기 위한 것으로 지구에서는 주로 지질 연구 및 자원 탐사에 사용되었던 방법입니다. 엔비전 임무에서는 금성 표면의 지형과 그 아래 지질 구조를 연구해서 화산 활동 등 중요한 의문에 대한 답을 찾을 것입니다. 금성은 판 구조가 없는 대신 내부 에너지를 화산 활동을 통해 방출한 것으로 보이는데, 지금도 활발한 화산 활동이 이어지는지 단서를 찾는 것입니다.

이 두 가지 장비에 더해 Venus Spectroscopy Suite (VenSpec)는 금성 대기에서 화산 활동에 의한 것으로 보이는 미량 가스를 추적할 수 있습니다. 이 데이터들을 종합하면 금성에서 얼마나 자주 화산 활동이 발생하는지에 대한 답을 구할 수 있을 것입니다. 베리타스 역시 스펙트럼 분석을 통해 대기 성분을 분석하지만, 수증기에 집중하는 것과는 조금 다른 부분입니다.

(동영상)

참고

https://newatlas.com/space/esa-selects-envision-orbiter-venus-mission/

https://en.wikipedia.org/wiki/EnVision_(spacecraft)

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

( The katydid Prophalangopsis obscura has been lost since it was first collected, with new evidence suggesting cold areas of Northern India and Tibet may be the species' habitat. Credit: Charlie Woodrow, licensed under CC BY 4.0 ) ( The Museum's specimen of P. obscura is the only confirmed member of the species in existence. Image . Credit: The Trustees of the Natural History Museum, London ) 과학자들이 1869년 처음 보고된 후 지금까지 소식이 끊긴 오래 전 희귀 곤충의 울음 소리를 재현하는데 성공했습니다. 프로팔랑곱시스 옵스큐라 ( Prophalangopsis obscura)는 이상한 이름만큼이나 이상한 곤충으로 매우 희귀한 메뚜기목 곤충입니다. 친척인 여치나 메뚜기와는 오래전 갈라진 독자 그룹으로 매우 큰 날개를 지니고 있으며 인도와 티벳의 고산 지대에 사는 것으로 보입니다. 유일한 표본은 수컷 성체로 2005년에 암컷으로 생각되는 2마리가 추가로 발견되긴 했으나 정확히 같은 종인지는 다소 미지수인 상태입니다. 현재까지 확실한 표본은 수컷 성체 한 마리가 전부인 미스터리 곤충인 셈입니다. 하지만 과학자들은 그 형태를 볼 때 이들 역시 울음 소리를 통해 짝짓기에서 암컷을 유인했을 것으로 보고 있습니다. 그런데 높은 고산 지대에서 먼 거리를 이동하는 곤충이기 때문에 낮은 피치의 울음 소리를 냈을 것으로 보입니다. 문제는 이런 소리는 암컷 만이 아니라 박쥐도 잘 듣는다는 것입니다. 사실 이들은 중생대 쥐라기 부터 존재했던 그룹으로 당시에는 박쥐가 없어 이런 방식이 잘 통했을 것입니다. 하지만...

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