라이젠 5000G 시리즈 데스크톱 일반 모델은 8월 5일출시

(출처: AMD)

AMD가 세잔의 데스크톱 APU 버전을 8월 5일 출시할 예정이라고 발표했습니다. 이 데스크톱 버전 APU들은 65W와 35W TDP를 가지고 있으며 이미 올해 4월에 OEM용으로 출시된 바 있습니다. 아마도 웨이퍼 부족 문제로 인해 출시를 다소 늦췄던 데스크톱 버전을 올해 중반에 출시할 예정인 것으로 생각됩니다.

(라이젠 5000G 데스크톱 모델, 출처: 위키피디아)

성능은 어느 정도 검증되어 있기 때문에 중요한 것은 가격인데, 8코어 + 8CU 최상위 모델인 라이젠 7 5700G가 359달러, 6코어 259달러로 저렴하지는 않은 편입니다. 본래 APU가 저렴한 가격에 고성능 내장 그래픽을 사용할 수 있다는 점이 가장 큰 장점이 있는데, 6/8코어 제품군은 다른 데스크톱 제품과 균형을 맞추기 위해서인지 그렇게 저렴하지 않아서 다소 아쉽습니다. 오히려 조금 더 투자해 그냥 6/8코어 CPU와 독립 GPU를 사는 게 가성비가 나아 보입니다.

최근 반도체 가격 인상 여파로 APU가 4코어 제품도 저렴한 편이 아니라서 아쉬운 부분이 많습니다. 빠른 가격인하로 본연의 모습을 되찾을 수 있기를 기대해 봅니다.

참고

https://www.anandtech.com/show/16720/amd-ryzen-5000g-zen-3-apus-for-desktop-coming-august-5th

https://videocardz.com/newz/amd-launches-ryzen-5000g-cezanne-desktop-cpus-with-integrated-graphics

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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