2020년 2분기 실적 발표 및 로드맵을 업데이트 한 AMD

(출처: AMD)

AMD가 예상대로 2020년 2분기에도 호실적을 기록했습니다. 매출은 19.3억 달러로 분기 매출이 이제 20억 달러에 근접한 가운데 영업 이익은 1억 7300만 달러로 전년 동기의 5900만 달러의 세 배에 달하는 호실적을 거뒀습니다. 실적을 견인한 것은 전년 동기 대비 45%나 판매가 증가했습니다. 데스크톱만 뿐만 아니라 최근에 출시한 르누아르 APU 덕분에 노트북 시장에서 선전하고 있어 앞으로 더 호실적이 예상됩니다.

엔터프라이즈, 임베디드, 세미 커스텀 부분에서는 에픽 CPU의 선전에도 불구하고 매출이 4% 감소했는데, 이는 신형 게임기 출시를 앞두고 구형 게임기 출하가 줄어들었기 때문으로 보이며 차세대 콘솔이 출시되는 시점에 본격적으로 매출과 수익이 증가할 것으로 보입니다.

AMD는 올해 하반기에 Zen 3를 공개하고 내년에 Zen 4를 공개한다는 로드맵도 다시 확인했습나다. Zen 4는 5nm 공정에서 제조되며 Zen 3는 7nm+라는 표현을 삭제한 점으로 봐서 프로세서 노드는 그대로 유지하는 것으로 보입니다. 아무튼 인텔보다 훨씬 앞선 공정인 점은 분명합니다.

최근 인텔이 7nm 공정 지연을 발표하면서 AMD 주가는 폭등하고 있는데, AMD가 미세 공정에서 앞서고 아키텍처에서도 따라잡은 상황에서는 당연한 결과입니다. 과연 AMD가 2000-2005년 사이처럼 다시 인텔을 심각하게 위협하는 수준까지 점유율을 확대할 지 궁금합니다.

참고

https://www.anandtech.com/show/15936/amd-reiterates-2020-roadmap-zen-3-client-server-rdna-2-cdna-late-this-year

https://www.anandtech.com/show/15935/amd-reports-q2-2020-earnings-notebook-and-server-sales-drive-a-record-quarter

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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