기본 콘텐츠로 건너뛰기

아이폰 5S 공개





(Image Credit : Apple  )


 예정 대로 애플이 2013 년 9월 10일 아이폰 5S 및 아이폰 5C, 그리고 iOS7 을 공개했습니다. 깜짝쇼가 없었던 것은 아쉬운 일이지만 아무튼 신상 아이폰이 처음으로 두가지 종류로 나왔던 점은 주목할 만 합니다. 다만 과거에 비해 주목도가 떨어진 건 사실이죠.  


- 새로운 A7 칩  


 애플은 새로운 A7 칩을 공개하면서 64 비트 지원과 이전보다 2배 향상된 CPU 및 GPU 성능을 강조했습니다. 과연 64 비트 지원이 현 시점에서  iOS 에서 필요한지의 여부는 제외하고 생각하더라도 일단 더 강력한 성능이 필요한 것은 의심할 필요가 없겠죠. 새 A7 칩은 앞으로 여러가지 검증을 받아야 할 텐데 일단 애플측이 공개한 자료는 이렇습니다.  


   



 64 비트 아키텍처와 더불어 새로운 명령어 셋을 지닌  A7 칩의 정체는 앞으로 검증이 되야 하는 부분이지만 10 억개 이상의 트랜지스터와 102 ㎟ 의 다이 면적은 이제 ARM 기반 SoC 들이 얼마나 거대해졌는지를 보여주는 증거 가운데 하나라고 생각합니다. 아마도 스위프트 기반의 새로운 ARM CPU 와 새로운 GPU (특히 이게 무엇인지가 개인적으로 가장 궁금) 이 사용되었을 것으로 보이는데 오픈 GL ES 3.0 이 지원된다는 것 이외에 이를 추정할 정보가 현재로써는 전혀 없는 상태입니다.  




(인피니티 블레이드 3 트레일러)  


 기존의 PowerVR 5/5XT 시리즈  GPU 를 사용한 것인지 아니면 새로운 시리즈 6 를 사용한 것인지 알기 힘들지만 일단 인피니티 블레이드 3 트레일러는 이전보다 향상된 그래픽을 보여주고 있기는 합니다. 본래 iOS 기기들은 최적화의 힘을 빌어 안드로이드 기기에 비해 사양에 비해 그래픽이 더 우수한 특징이 있기는 했는데 과연 A7 시리즈 칩에서 어느 정도의 향상을 보여줄 지 궁금합니다. 그리고 새로운 그래픽 코어를 사용했는지도 개인적으로 관심사입니다. 이 부분은 발표 당일 알기 힘든 내용으로 향후 보고 되는 내용을 주목해야 할 것 같습니다.



 또 한가지 독특한 점은 M7 라는 새로운 칩의 정보인데 이 칩은 가속도, 자이로스코프, 나침판 등의 데이터를 수집한다고 합니다. 따라서 A7 를 사용하지 않고도 해당 정보를 수집할 수 있으므로 배터리 성능을 개선시킬 수 있다는 것이 애플의 주장입니다. 실 배터리 성능이 어느 정도인지는 앞으로 물론 검증되야 하는 내용입니다.  


 - 터치 ID  


 소문으로 나돌던 지문인식 홈 버튼은 터치 ID 라는 명칭으로 등장했습니다. 170 미크론 밖에 안되는 두께의 센서로 구현했다고 알려진 터치 ID 기술은 암호를 애플 서버가 아닌 A7 칩 내부에 저장해 개인 정보 유출에 대한 우려를 줄였다고 합니다.  




(터치 ID 핸즈 온 )    


 새로운 Touch ID Fingerprint Sensor 는 흔히 보던 스캐너 형식의 지문 센서와는 달리 작은 카메라로 지문을 인식하므로 매우 빠르게 인식이 가능하며 여러개의 손가락도 인식할 수 있다고 합니다. 이를 위해 홈버튼도 과거와 달리 플라스틱이 아니라 사파이어 크리스탈을 사용한다고 합니다. 일단 보안 면에서도 유리할 뿐 아니라 인식을 손가락으로 하므로 이것 하나는 매우 편리하긴 할 것 같습니다.  


 - 새로운 iSight Camera


 애플의 새 iSight Camera 는 화소 수에서는 기존과 동일한 800 만 화소입니다. 그러나 실제로는 이미지 센서의 크기는 15% 정도 더 커졌습니다. f2.2 에 (아마도 디지털) 손떨림 보정 기능도 들어갑니다. 트루톤이라는 새 플래쉬는 색 온도 보정에 도움을 준다고 하며 720p 에서는 120 프레임으로 사진을 찍는 능력과 초당 10 프레임 촬영 기능등을 추가했습니다.
    
  분명 더 커진 센서는 노이즈 억제 및 더 선명한 이미지를 얻는 데 유리할 것입니다. 하지만 안드로이드와 윈도우 폰의 경쟁자들도 빠른 속도로 카메라 성능을 끌어올리고 있어 이것만으로 경쟁이 가능할지는 솔직히 미지수이긴 합니다. 이 부분도 역시 나중에 검증이 필요해 보입니다.



 - 간단 감상 + 핸즈 온


 일단 간단하게 감상한 바로는 대대적인 변화는 없다는 느낌입니다. 오히려 아이폰 4 에서 4S 보다 변화가 더 적은 느낌이랄까..... 다만 A7 칩에 대해서는 궁금한 부분이 좀 있기는 합니다. 구체적인 성능이 어느 정도 인지는 앞으로 검증할 과제라고 하겠습니다. 


 사실 아이폰은 이미 상당한 수준으로 최적화가 이뤄졌고 새로운 iOS7 이 여기에 조합되면 사용자가 큰 불편을 느낄 만한 부분은 없을 것입니다. 다만 모든 경쟁이 상대적이다 보니 결국 다른 경쟁자와의 우위를 생각해 보지 않을 수 없습니다.


 비록 2 가지 모델이 처음으로 등장했지만 iOS 기반 휴대폰은 선택의 폭이 아주 제한적인게 사실입니다. 초기에는 하나의 아이폰 모델만 내놓으므로써 개발비를 절감하고 호환성을 높여 사용하기 편리한 부분이 있었지만 차츰 시간이 갈수록 부정적인 면이 많다는 지적도 같이 나오고 있습니다. 예를 들어 이번 발표에서는 대형 아이폰에 대한 발표는 없었습니다. 손에 꼭들어오는 크기의 4인치 아이폰에 만족하는 유저 뿐 아니라 좀 더 대화면을 필요로 하는 유저들을 위한 제품은 빠진 느낌입니다.


 iOS 진영은 아직도 높은 소프트웨어 호환성과 최적화의 힘을 빌은 높은 체감 성능. 그리고 유저 친화적인 인터페이스 등의 장점을 가지고 있습니다. 하지만 현재에는 안드로이드 진영도 과거 지적되던 문제점을 크게 개선했고 (보안 부분은 좀 더 개선이 필요하다고 생각되지만) 사용자들이 과거 처럼 불편을 느낄 만한 부분은 많이 사라졌습니다. 따라서 결국 애플도 새로운 돌파구를 찾기 위해 노력해야 하지 않을까 생각됩니다.


 예를 들어 방수 기능을 추가로 넣을 수도 있고 대화면 제품을 추가할 수도 있으며 HD 오디오에 최적화된 높은 음질의 제품을 선보일 수도 있습니다. 아니면 전면 카메라를 대폭 개선해서 선명한 화질을 선보일 수도 있고 배터리를 쉽게 교환하게 만들거나 탈착식으로 바꿀 수도 있습니다. 그것도 아니라면 iOS 에서만 가능한 뛰어난 독점 타이틀을 대거 출시할 수도 있습니다. 


 깜짝 놀랄 만한 혁신이 아니라도 이런 사용자가 필요로 하거나 불편해할 만한 부분을 개선하려는 노력이 보이지 않다는 게 좀 아쉬운 부분입니다. 그나마 새 iOS 기기에 유료앱을 무료로 끼워주는 게 위안이라고 할까요. 일단 초기 느낌은 이런데 추후 공개되는 자료를 통해 다시 언급할 일이 있을 것 같습니다.




(핸즈온  Endgadget) 



(핸즈온  Anandtech)   

   
 참고  








댓글

이 블로그의 인기 게시물

중등도 코로나 19 환자에서 제한적인 효과만을 확인한 렘데시비르

   현재 렘데시비르는 인공 호흡기 치료가 필요한 환자 등 중증 코로나 19 환자의 치료제로 사용되고 있습니다. 다만 공급이 부족해서 갑자가 중증 코로나 19 환자가 늘어날 경우 수급 문제가 불거질 수밖에 없습니다. 따라서 이를 중등도 코로나 19 환자 (경증이나 무증상은 당연히 치료가 필요없거나 대증 요법 정도) 사용한다는 것은 지금 당장에 급한 연구는 아니지만, 나중에 수급량이 많아지고 가격이 낮아질 때를 생각하면 의미 있는 연구 결과입니다.   렘데시비르 제조사인 길리어드 사이언스의 다아애나 브레이너드 박사 ( Dr. Diana Brainard of Gilead Sciences )는 병원에 입원이 필요했던 중등도 코로나 19 환자 584명을 렘데시비르 5일, 10일 투여 실험군과 위약을 투여한 대조군으로 나눠 임상 경과, 사망 등 중요한 합병증 발생 등에서 차이를 보이는지 조사했습니다. 연구 대상자의 40% 이상은 당뇨 같은 만성 질환이 있었으며 평균 연령은 57세였습니다.   연구 결과 대조군의 2%, 5일 투여군의 2%, 10일 투여군의 1%가 사망했으나 사망자 수가 4명, 3명, 2명 정도로 통계적 차이를 판단하기에는 사망자 수가 적어 결론을 내리기 어려웠습니다. 연구팀은 5일 투여군에서 임상 경과가 다소 호전되는 것을 판단했으나 10일 투여군에서는 통계적 차이를 검증할 수 없었습니다. 결론적으로 말해 중등도 코로나 19 환자에서 렘데시비르 투여는 확실한 임상적 이득이 없었습니다.     5일 투여량만 해도 가격이 3120달러라는 점을 감안할 때 중등도 환자에서 렘데시비르 투여는 설령 공급이 원활하다고 해도 적절한 치료법이 아닌 것으로 판단됩니다. 더구나 지금처럼 공급이 불안해 중증 환자 투여 물량 확보가 아쉬운 상황에서는 말할 것도 없습니다.  이번 연구는 렘데시비르보다 효과가 뛰어나면서 저렴한 차세대 항바이러스 치료제의 필요성을 다시 보여준 것으로 생각됩니다....

178Tb/s - 광섬유 통신 신기록 수립

  ( Lidia Galdino, lead researcher on the study. Credit: James Tye / UCL )  현재 가정에 들어오는 초고속 광통신은 10Gb/s 정도가 가장 빠른 편입니다. 그러나 사실 광섬유를 통해서 보낼 수 있는 정보량은 이것보다 훨씬 많습니다. 현재 개발 중인 기술 가운데서는 이미 1Tb/s 이상이 속도를 지닌 것들이 많아 미래에는 테라 인터넷 시대가 가능할 것으로 예상됩니다. 그런 가운데 영국 유니버시티 칼리지 런던 (UCL)의 리디아 갈디노( Lidia Galdino )가 이끄는 연구팀이 178Tb/s라는 신기록을 세웠다는 소식입니다.   광섬유 통신을 위한 주파수는 4.5THz까지 높일 수 있습니다. 최근에 개발된 신기술은 9THz 벽도 돌파했습니다. 그러나 연구팀은 16.8THz라는 새로운 영역에 도달했습니다. 주파수가 높을 수록 더 많은 정보를 전송할 수 있습니다. 하지만 16.8THz의 주파수로도 178Tb/s의 데이터 전송 속도는 사실 불가능합니다. 연구팀은  Geometric Shaping (GS) 방식으로 레이저 신호의 페이즈, 밝기, 편광 수준을 조절해 여러 신호가 서로 간섭 없이 전달되게 만들어 이런 신기록을 수립했습니다.   물론 새로운 기술이 항상 그렇듯이 바로 상용화가 가능한 것은 아닙니다. 특히 광섬유는 장거리 정보 전송이 가능해야 할 뿐 아니라 오류 없이 장시간 작동이 가능해야 합니다. 자꾸 에러가 생기거나 고장난다면 아무리 속도가 빨라도 무용지물입니다. 이 단계를 극복하고 경제성까지 갖춰 실용화 되는 경우는 사실 소수에 지나지 않습니다.   하지만 경쟁적으로 Tb 급 대역폭을 지닌 광통신 기술이 개발되고 있어 테라바이트 급 정보도 순식간에 전송할 수 있는 시대가 올 것은 분명합니다. 과거 전화선을 이용한 56K 모뎀에서 지금의 광섬유 기반 초고속 인터넷이 온 것처럼 속도는 계속 빨라질 수밖에 없기 때문입니다...

코로나 19 감염 위험성이 큰 동물은?

  ( A new genomic study ranks the potential of the SARS-CoV-2 spike protein to bind to the ACE2 receptor site in 410 vertebrate animals. Old World primates and great apes, which have identical amino acids at the binding site as humans, are predicted to have a very high propensity for binding ACE2 and are likely susceptible to SARS-CoV-2 infection. Credit: Matt Verdolivo/UC Davis )    코로나 19를 일으키는  SARS-CoV-2는 사스 및 메르스와 마찬가지로 박쥐를 자연 숙주로 삼는 베타 코로나바이러스 계통입니다. 따라서 본래 박쥐에 살던 바이러스가 중간 단계를 거쳐 사람으로 넘어온 것으로 추정됩니다. 그런데 이 이야기는 SARS-CoV-2 역시 사람에만 감염되는 것이 아니라 종을 넘어 다른 포유류나 조류, 혹은 척추동물에 감염될 수 있음을 시사합니다. 코로나 바이러스가 침투하는 경로인 ACE2 수용체는 다른 척추동물에서도 볼 수 있기 때문입니다. 다만 SARS-CoV-2와 ACE2 수용체의 결합 수준은 동물마다 큰 차이가 있어 감염 위험도는 모두 다를 수밖에 없습니다.   캘리포니아 대학 데이비스 캠퍼스 (UC Davis)의 조안나 다마스 (Joana Damas)와 그 동료들은 410종의 척추동물에서 ACE2 수용체 유전자를 조사해 코로나 19 감염 위험도를 조사했습니다. 연구팀에 따르면 ACE2 수용체 전체가 아니라 25개의 아미노산 배열이 특히 결합력에 큰 영향을 미쳐 감염 가능성을 결정합니다.   연구 결과 쉽게 예상할 수 있듯이 사람과 가까운 침팬치, 고릴라, 보노보...