새로운 데이터 센터 CPU인 모나카를 준비하는 후지쯔

(출처: 후지쯔)

현재는 컴퓨터 산업에서 비중이 과거만 못하지만, 일본 역시 자체 프로세서를 개발하는 등 상당한 IT 기술 역량을 지닌 나라입니다. 슈퍼 컴퓨터와 HPC를 위한 고성능 컴퓨터 역시 그중 하나로 일본의 후지쯔는 2020년 슈퍼 컴퓨터 후카쿠를 위한 A64FX라는 ARM 기반 CPU를 개발한 바 있습니다. 48개의 컴퓨트 코어와 4개의 보조 코어를 지닌 독특한 구성으로 2.7TFLOPS의 높은 성능을 구현했으며 이를 이용한 후카쿠는 415 테라플롭스의 성능을 구현했습니다.

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하지만 A64FX 자체는 그렇게 성공한 제품이라고 보기는 어려워서 서버 및 HPC 시장에서의 존재감은 그다지 크지 않았습니다. 제품 자체를 처음 들어보시는 분도 많을 것입니다. 아무튼 후지쯔는 여기서 중단하지 않고 후속 CPU을 준비하고 있다고 발표했습니다. 이들이 개발하는 모나카 (Monaka)는 무려 2027년 출시 예정으로 2028년 차세대 슈퍼 컴퓨터에 탑재될 예정입니다.

미국의 슈퍼 컴퓨터에 사용되는 서버용 CPU와 GPU와 달리 별로 수요가 없어 보이는 데도 개발이 가능한 이유는 아마도 미국처럼 슈퍼 컴퓨터에 대한 정부 보조로 생각되는데 생각보다 기간이 길어 의아합니다. 차세대 프로세서 개발에 7년이나 걸린다는 점은 발전 속도가 빠른 IT 분야에서는 예외적인 경우이기 때문입니다.

아무튼 후지쯔는 모나카가 4년 후 등장할 다른 경쟁자와 비교해서 1.7배의 성능과 2배의 와트 당 성능을 지닐 것으로 자신하고 있습니다. 아직 나오지도 않은 경쟁자와의 비교 역시 의아한데, 과연 어떤 결과물이 나오게 될지 궁금합니다.

참고

https://www.anandtech.com/show/18764/fujitsu-preps-monaka-datacenter-cpu-to-succeed-a64fx-higher-performance-and-more-features

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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