세계 최초의 연어 - 켈프 동시 수산 양식

(The kelp will be grown on ropes suspended in the pens. Credit: Folla Alger)

(An overhead diagram of the setup, with the kelp pens in the middle and the salmon pens at either end. Credit: Folla Alger)

현재 연어 생산량의 상당 부분은 자연산이 아닌 양식 연어가 차지하고 있습니다. 특히 연어 양식에 적합한 차가운 바다에 인접한 노르웨이가 연어 양식에서 두각을 나타내고 있습니다. 하지만 바다에 건설된 거대한 수산 양식 연어 농장이 환경에 미치는 영향도 적지 않습니다. 적지 않은 양의 연어 배설물이 주변 환경을 오염시키고 있을 뿐 아니라 기생충과 전염병이 유행하기 쉬운 환경을 조성하고 있기 때문입니다. 이 때문에 성장 기간을 단축시킨 유전자 변형 연어까지 나왔지만, 근본적인 해결책이라고 보기는 어렵습니다.

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노르웨이 북쪽에 있는 스티이겐 (Steigen)에서는 이 문제를 생산적으로 극복하기 위한 연어 - 켈프 동시 양식장이 문을 열었습니다. 노르웨의 양식 회사인 폴라 알저 (Folla Alger)와 세르마크 (Cermaq)가 개발한 연어 양식장은 그물망에 켈프를 붙여 양식하는 방식으로 연어에서 나오는 배설물의 영양분을 활용하고 동시에 오염도 줄이는 이석이저의 효과를 노리고 있습니다.

이 연어 양식장인 24개의 그물망 펜스로 구성되어 있으며 6개의 직사각형 형태의 구조물이 연결된 형태로 되어 있습니다. 연어는 양쪽 끝의 두 직사각형에서 키우고 중앙의 4개의 직사각형은 켈프 양식을 위해 사용합니다. 하지만, 생산량 기준으로 보면 연어는 연간 1500톤, 켈프는 100톤 정도로 켈프가 훨씬 적습니다. 아무래도 사료를 주고 키우는 것과 광합성에 의존하는 것과는 동일 면적에서 생산량을 비교할 순 없을 것입니다.

제조사 측에 의하면 이 방식으로 켈프의 성장을 50% 정도 높일 수 있다고 합니다. 물론 그렇다고는 해도 비용을 상쇄할 만큼 이득이 있는지는 다소 의문인데, 켈프는 김이나 다시마처럼 상품성이 높은 해조류가 아니기 때문입니다. 생산한 켈프는 가공해서 소나 돼지의 가축 사료에 첨가제로 사용할 수 있는데, 궁극적으로는 연어 사료 첨가제로 사용할 수 있기를 기대하고 있습니다.

이 프로젝트는 앞으로 6년간 진행할 예정으로 앞으로 연어 양식의 대세가 될 것인지는 아직 말하기 이릅니다. 과연 환경 오염도 줄이고 켈프도 얻는 성공적인 사례가 될 것인지 아니면 투입한 비용 대비 효과가 미미할지 앞으로 결과가 주목됩니다.

참고

https://newatlas.com/environment/fish-farm-salmon-kelp/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

( The final reconstruction. Credit: Oscar Nilsson ) 그리스 아테나 대학과 스웨덴 연구자들이 1993년 발견된 선사 시대 소녀의 모습을 마치 살아있는 것처럼 복원하는데 성공했습니다. 이 유골은 그리스의 테살리아 지역의 테오페트라 동굴 ( Theopetra Cave )에서 발견된 것으로 연대는 9000년 전으로 추정됩니다. 유골의 주인공은 15-18세 사이의 소녀로 정확한 사인은 알 수 없으나 괴혈병, 빈혈, 관절 질환을 앓고 있었던 것으로 확인되었습니다. 이 소녀가 살았던 시기는 유럽 지역에서 수렵 채집인이 초기 농경으로 이전하는 시기였습니다. 다른 시기와 마찬가지로 이 시기의 사람들도 젊은 시절에 다양한 질환에 시달렸을 것이며 평균 수명 역시 매우 짧았을 것입니다. 비록 젊은 나이에 죽기는 했지만, 당시에는 이런 경우가 드물지 않았을 것이라는 이야기죠. 아무튼 문명의 새벽에 해당하는 시점에 살았기 때문에 이 소녀는 Dawn (그리스어로는 Avgi)라고 이름지어졌다고 합니다. 연구팀은 유골에 대한 상세한 스캔과 3D 프린팅 기술을 적용해서 살아있을 당시의 모습을 매우 현실적으로 복원했습니다. 그리고 그 결과 나타난 모습은.... 당시의 거친 환경을 보여주는 듯 합니다. 긴 턱은 당시를 살았던 사람이 대부분 그랬듯이 질긴 먹이를 오래 씹기 위한 것으로 보입니다. 강하고 억센 10대 소녀(?)의 모습은 당시 살아남기 위해서는 강해야 했다는 점을 말해주는 듯 합니다. 이렇게 억세보이는 주인공이라도 당시에는 전염병이나 혹은 기아에서 자유롭지는 못했기 때문에 결국 평균 수명은 길지 못했겠죠. 외모 만으로 평가해서는 안되겠지만, 당시의 거친 시대상을 보여주는 듯 해 흥미롭습니다. 참고 https://phys.org/news/2018-01-teenage-girl-years-reconstructed.html

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