반사경 제작 중인 세계 최대의 망원경 E-ELT

(This diagram shows the novel 5-mirror optical system of ESO's Extremely Large Telescope (ELT). Before reaching the science instruments the light is first reflected from the telescope's giant concave 39-metre segmented primary mirror (M1), it then bounces off two further 4-metre-class mirrors, one convex (M2) and one concave (M3). The final two mirrors (M4 and M5) form a built-in adaptive optics system to allow extremely sharp images to be formed at the final focal plane. Contracts for the casting of the M2 and M3 mirrors, their cells and sensors for the M1 segments were awarded at a ceremony at ESO's Garching Headquarters in January 2017. Credit: ESO)

2024년 초도 관측 시작하는 것을 목표로 한 유럽 남방 천문대의 E-ELT (European Extremely Large Telescope)의 반사경이 하나씩 제작에 들어가고 있습니다. E-ELT는 39m 지름의 거대한 주경을 비롯해서 4.2m 지름의 2차 반사경, 3.8m 지름의 3차 반사경, 2.4m 지름의 4차 반사경, 2.7x2.1m 크기의 5차 반사경을 가진 매우 복잡한 망원경입니다.

이 가운데 1차 반사경 (주경)은 한번에 제작하기가 매우 어렵기 때문에 798개의 육각형 거울을 이어붙여 하나의 거대한 거울을 만드는 방식으로 제작됩니다. 각각의 작은 거울은 나노미터 단위로 위치를 조절할 수 있는 매우 정밀한 센서에 연결되어 최적의 이미지를 얻을 수 있게 도와줍니다. 그리고 나머지 거울은 별도로 주조됩니다. 최근 2차 거울의 주조 모습이 공개되었습니다.

(E-ELT)

(2차 반사경)

2차 반사경은 표면을 15nm 정밀도로 매우 세밀하게 연마해서 왜곡없는 정확한 상이 반사될 수 있도록 제작될 것입니다. E-ELT는 지금까지 개발된 가장 크고 복잡한 천체 망원경으로 2018년 발사될 제임스 웹 우주 망원경과 함께 천문학의 가능성을 한 단계 더 끌어올릴 것으로 기대됩니다.

참고

https://en.wikipedia.org/wiki/European_Extremely_Large_Telescope

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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