남극 빙하 및 남극 대륙의 모습을 보다

(Bedmap3 reveals new insights into the topography of Antarctica. Credit: Scientific Data (2025). DOI: 10.1038/s41597-025-04672-y)

(Removing the 27 million cubic km of ice that covers Antarctica, the hidden locations of the tallest mountains are revealed. Credit: Scientific Data (2025). DOI: 10.1038/s41597-025-04672-y)

남극 대륙 빙하 아래에는 남극 대륙이 있습니다. 수천m 두께의 얼음 아래 있어 정확한 지형을 파악하기 쉽지 않지만, 과학자들은 지표를 투과하는 레이더와 표면 관측을 통해 많은 정보를 수집했습니다. 영국 남극 서베이 (BAS, British Antarctic Survey)는 이렇게 수집한 정보를 바탕으로 두꺼운 얼음 아래 있는 남극 대륙의 지도를 만들고 있는데, 최근 최신 버전인 Bedmap3을 공개했습니다.

Bedmap3는 이전 버전보다 두 배나 많은 관측 데이터인 8200만 개의 데이터를 확보해 해상도를 500m 이하로 높였습니다. 과학자들은 이 데이터를 통해 남극 빙하에 대한 더 정확한 정보를 확인할 수 있게 됐습니다. Bedmap3에 따르면

- 남극 빙하의 총 부피는 주변 빙상(iceshelf, 물에 떠 있는 부분) 까지 포함해 2717만㎦

- 남극 빙하의 총 면적은 주변 방상까지 포함해 1363만㎢

- 남극 방하의 두께는 주변 빙상까지 포함하면 1948m, 육지 빙하면 포함하면 2148m

- 모든 얼음이 녹았을 때 해수면 상승 정도는 58m

남극 빙하의 정확한 분포와 질량을 계산하는 것은 앞으로 지구 온난화와 해수면 상승을 예측하는데 중요합니다. 눈에 보이지 않는 바닥 지형도 빙하의 흐름에 큰 영향을 미치기 때문입니다. 또 한 가지 흥미로운 부분은 이번 관측 결과로 남극에서 얼음이 가장 두꺼운 곳의 위치가 바뀌었다는 것입니다. 새로운 챔피언은 76.052°S, 118.378°E에있는 윌키스 랜드 (Wilkes Land)의 계곡으로 깊이가 4757m에 달합니다.

남극의 얼음은 조금씩 질량을 잃어가고 있으며 한동안은 그 추세가 이어질 것입니다. 지구 기후는 물론 해수면 상승에 가장 중요한 열쇠가 되는 얼음이기 때문에 과학자들은 그 변화에 촉각을 곤두세우면서 연구를 계속하고 있습니다.

참고

https://phys.org/news/2025-03-landscape-beneath-antarctica-unveiled.html

Hamish D. Pritchard et al, Bedmap3 updated ice bed, surface and thickness gridded datasets for Antarctica, Scientific Data (2025). DOI: 10.1038/s41597-025-04672-y

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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근육 떨림을 막는 전자 임플란트

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