아무거나 다 먹는다? 등검은말벌 장에서 확인된 1400종의 생물

(An Asian hornet dismembering a honey bee. Credit: Kennedy)

(An Asian hornet nest. Credit: John de Carteret)

등검은말벌 (Asian hornet, 학명 Vespa velutina)은 영어 이름 때문에 장수말벌 (Asian giant hornet)과 종종 혼동되기도 하지만, 이보다는 좀 작은 말벌입니다. 하지만 무섭긴 마찬가지인데, 특히 꿀벌들에게는 천적과도 같은 말벌이라고 할 수 있습니다. 본래 아시아 열대 지역에 살던 등검은말벌은 더 북상해서 2003년에는 우리나라에도 침입했고 이제는 서유럽 많은 지역에서 관찰되고 있습니다.

영국 엑세터 대학의 시프레야 페더슨 (Siffreya Pedersen, University of Exeter)이 이끄는 연구팀은 등검은말벌과 그 애벌레의 장에서 표본 및 유전자 검사를 통해 이들이 어떤 생물을 먹고 있는지 조사했습니다. 1500마리의 애벌레를 분석한 결과 결과 무려 1400종이 넘는 생물체의 DNA가 발견되었는데, 꿀벌, 나비, 등애, 다른 말벌, 거미, 나방 등 온갖 생물체의 DNA가 발견됐습니다.

하지만 가장 많은 것은 역시 꿀벌의 사체와 DNA였습니다. 특히 가장 흔하게 발견된 50종 가운데 43종의 DNA가 꽃가루 받이 무척추동물이었습니다. 이 외래 침입종인 등검은말벌이 닥치는 대로 무엇이든 잡아 먹지만, 꽃가루받이 곤충에게 더 위험하다는 사실을 보여주고 있습니다.

(Asian Hornet - Invasive Non Native Species in UK)

최근 꿀벌 군집 붕괴와 개체 수 감소에는 여러 가지 이유가 있지만, 이런 외래 침입종 말벌 역시 중요한 이유가 되고 있습니다. 육식성 말벌이 꿀벌 군집을 공격하거나 혹은 꿀을 모으는 일벌들을 공격하기 때문입니다. 이로 인해 피해가 커지자 외래 침입종 말벌을 제거하는 작업도 활발히 일어나고 있습니다. 하지만 가장 좋은 일은 외래종이 침입하지 못하게 막는 것입니다. 해외에서 함부로 살아 있는 동식물을 반입하지 못하게 하는 것도 이 때문입니다.

참고

https://phys.org/news/2025-03-species-guts-asian-hornets-highlighting.html

Broad ecological threats of an invasive hornet revealed through a deep sequencing approach, Science of The Total Environment (2025). DOI: 10.1016/j.scitotenv.2025.178978

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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근육 떨림을 막는 전자 임플란트

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