인공지능 드론을 테스트하는 AUKUS 연합

(Drones used in the US, UK, Australia exercise on Salisbury Plain. Credit: UK MoD)

미국, 영국, 호주는 오커스(AUKUS) 협정을 체결하고 태평양에서 중국을 견제할 수 있는 동맹 체계를 구축했습니다. 앞서 그 일환으로 핵잠수함의 제조 및 기술적인 부분에서 상호 협력하기로 했는데, 당연히 이것만이 전부는 아닙니다.

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오커스 동맹국은 최근 영국 솔즈베리 평원 (Salisbury plain)에서 챌린터 탱크와 워리어 장갑차를 포함한 유인 무기와 다양한 지상 드론 및 무인기 형태의 드론을 통합한 훈련을 진행했습니다. 이 훈련의 목적은 기존의 전투 체계에 자율적으로 움직이는 드론과 무인 차량을 통합하는 것입니다.

(동영상)

영국의 블루 베어 고스트 (Blue Bear Ghost) 무인기와 호주의 보잉/인시투 (Boeing/Insitu) CT220 무인기, 바이킹 무인지상 차량 (UGV)이 이번 훈련에 참가했으며 자율 및 인공지능 기술을 실제 전장에서 사용하기 위한 테스트를 진행했습니다.

이미 인공지능은 현대전에서 활약하고 있지만, 대부분의 무인기와 무인 차량은 사람이 직접 조종해야 하는 형태입니다. 하지만 최근 AI 기술의 급속한 발전으로 사람은 지휘 감독만 하고 인공지능 로봇들이 지상과 하늘에서 사람과 함께 작전을 수행하는 일이 상상이 아닌 현실로 다가오고 있습니다.

아마 인공지능은 항공기나 탱크의 도입처럼 현대전의 양상을 크게 바꿀 것으로 예상됩니다. 다만 실제 대규모 전쟁으로 그 가능성을 확인하는 일이 없었으면 합니다.

참고

https://newatlas.com/military/us-uk-and-australia-test-ai-drones-world-first-exercise/

https://www.gov.uk/government/news/world-first-as-uk-hosts-inaugural-aukus-ai-and-autonomy-trial

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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