우분투 Ubuntu 18.04 LTS VMware 가상 머신 설치

우분투 Ubuntu 18.04 LTS (Bionic Beaver)를 VMware 가상 머신에 설치하는 간단한 팁입니다. 사실 최신 VMware 버전에서는 자동으로 인식하고 설치를 지원하기 때문에 그다지 어려울 것이 없습니다. 거의 클릭 몇 번으로 설치가 가능합니다.

일단 우분투 릴리즈 사이트에서 Ubuntu 18.04 LTS (Bionic Beaver)를 다운로드 받습니다. 이미지 파일로 받은 후 VMware 에서 불러오면 됩니다. VMware는 VMware player를 다운로드 받은 후 최신 버전으로 업데이트 하면 우분투 18.04 이미지를 자동으로 인식할 것입니다.

(참고: Ubuntu 18.04: What's New?)

Create a New Virtual Machine을 클릭한 후 설명 나오는 데로 따라하면 되기 때문에 그다지 어려울 것이 없을 것 같습니다. 위의 화면에서 이미지 브라우저 위치를 로드해주고 다음으로 넘어갑니다. ID 및 패스워드를 정하고 다음으로 넘어갑니다.

그 다음 가상 머신 이름과 가상 머신 이미지가 있을 위치를 정해줍니다.

그 다음 가상 머신 최대 하드디스크 크기와 기타 사양을 정해줍니다. 당연히 호스트 머신의 사양을 넘어서는 안됩니다. 또 가상화 관련 기능을 바이오스에서 켜줘야 합니다. customize hardware에서 상세한 설정이 가능합니다. 마무리 되었으면 finish를 누르면 설치가 진행됩니다. VMware tool 설치하겠냐고 나오면 그렇다고 누르면 됩니다. 다운로드와 함께 설치가 진행될 것입니다.

이렇게 설치 화면이 나오면 제대로 된 것입니다. 설치 시간은 컴퓨터 사양과 네트워크 상태에 따라 다른데 일반적인 경우 몇 시간씩 걸리지는 않을 것입니다. 저의 경우 10분 좀 넘게 걸린 것 같습니다. 설정한 암호를 치면 우분투가 시작될 것입니다.

VMware 툴은 기본으로 설치가 된 상태로 더 건드릴 것이 없는 상태입니다. 다만 세세한 설정은 필요할 수 있습니다.

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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근육 떨림을 막는 전자 임플란트

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