기본 콘텐츠로 건너뛰기

인공 지능 가속기를 내놓은 이메지네이션 테크놀로지







(출처: 이메지네이션 테크놀로지스) 



 이메지네이션 테크놀로지 (이하 이메지네이션)은 매출의 상당 부분을 차지했던 애플과의 계약이 만료된 후 생존을 위해 사투를 벌이고 있습니다. 작년에 결국 매각된 이메지네이션은 새로운 코어를 내놓았는데 흥미롭게도 인공지능 연산을 위한 것입니다. 




 PowerVR Series2NX Neural Network Accelerator Core는 모바일 기기에서 고성능 인공지능 연산을 수행할 수 있는 플랫폼으로 4.1 TOPS의 연산 능력을 지닌 AX2185와 1 TOPS의 연산 능력을 지닌 AX2145 두 가지 제품으로 나뉩니다. 전자는 고성능 스마트 기기에서 인공지능 연산을 위한 것이고 후자는 셋톱 박스처럼 비교적 저가 기기를 위한 제품으로 경제성을 중시한 것입니다. 


 Series2NX Neural Network Accelerator(NNA)는 바로 사용할 수 있는 IP라고 소개되고 있으나 구체적으로 이 제품을 사용한 프로세서는 아직 공개되지 않은 상태입니다. 이 시장에는 이미 애플이 자체 IP로 A11 프로세서에 인공지능 관련 기능을 추가했고 화웨이의 기린 970 역시 캄브리콘이라는 AI 관련 로직을 탑재해 출시했습니다. ARM도 앞서 소개한 것처럼 Project Trillium이라는 머신 러닝 관련 로직을 개발 중입니다. 


 불과 1-2년 전에는 상상하기 어려운 일이지만, 이제 AI 관련 기능은 선택이 아닌 필수가 되가는 느낌입니다. 물론 아직 인공지능 기반 서비스가 세상을 바꿀 정도는 아니지만, 점차 우리 실생활에 파고들고 있다는 점은 부정하기 어려울 것입니다. 하지만 이것과 별개로 이메지네이션의 사투가 성과를 거둘 수 있을지는 미지수입니다. 가장 큰 문제는 애플, 삼성, 퀄컴, 화웨이처럼 업계의 대표적인 업체들이 더 이상 이메지네이션의 IP를 라이센스하지 않는다는 것이기 때문입니다. 과연 틈새 시장 공략에 성공해 생존할 수 있을지 결과가 주목됩니다. 


 참고 




댓글

이 블로그의 인기 게시물

100 테슬라급 자기장 도달

 미국의 로스 알라모스 국립 연구소 (Los Alamos National Laboratory) 에서 과학자들이 지금까지 인간이 개발한 가장 강력한 자기장을 발생시키는 장치 개발에 도전하고 있습니다. 자기장의 세기를 나타내는 방법으로 자기력선의 밀도를 나타내기 위해 단위 면적당 자기력선의 수를 표시하는 단위인 테슬라 (T) 가 있습니다. (1T = 1Wb/㎡  웨버 (Wb) 는 자속의 단위)   의료용으로 사용되는 초전도체를 이용한 MRI 의 경우 1.5 - 3 테슬라급의 강력한 자기장으로 인체 내부를 볼 수 있게 만들지만 과학 연구용으로 이보다 더 강력한 자기장이 필요할 수 있습니다. 최근에 등장한 90 테슬라급 자기장에 이어 이번에 로스 알라모스 국립 연구소에서는 100 테슬라급인 100.75 T 를 실현 했다고 합니다.   이를 구현한 것은 18000 파운드 (8.16 톤 정도) 의 코일과 여기에 에너지를 공급할 1200 메가줄 (Megajoule) 급 모터 제네레이터등의 설비입니다.  (   The 1,200-megajoule motor generator that powers the magnetic pulse.  )  이와 같은 연구를 통해 알아내고자 하는 것은  Quantum Phase transitions and new ultra high field magnetic states Electronic Structure determination Topologically protected states of matter  로 요약할 수 있다고 합니다.   아무튼 수 T 급 MRI 만 해도 자기장의 힘이 엄청난데 100 T 라니 엄청난 자기장이네요. 이는 지구 자기장 세기보다 200만배 강력한 (물론 좁은 범위에서 작용하는 자기장이라 지구 전체...

고대 양서류 이야기 (2) - 악어를 닮은 거대 양서류들

  페름기에는 다양한 양막류가 진화해서 앞서 소개한 육상형 템노스폰딜리는 점차 설 자리를 잃게 됩니다. 하지만 양서류는 본래 자신의 서식지인 물과 습지에서 여전히 번성을 누렸습니다. 당시에는 악어류 같은 대형 양서형 파충류도 없던 시절이었기 때문에 이와 비슷한 생태학적 지위는 여전히 양서류의 몫이었습니다. 이들에 대한 이야기는 제 책인 포식자에서 비교적 간단히 다뤘는데, 오늘은 여기에 대한 보충 설명입니다.  책 정보:  http://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13347200 Yes 24:  http://www.yes24.com/24/goods/58772859 11번가:  http://books.11st.co.kr/product/SellerProductDetail.tmall?method=getSellerProductDetail&prdNo=1977867160 알라딘:  http://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=134877825 교보문고:  http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9788970447988&orderClick=LAG&Kc= 인터파크 :  http://book.interpark.com/product/BookDisplay.do?_method=detail&sc.prdNo=279593764&sc.saNo=003002003&bid1=search_auto&bid2=detail&bid3=prd_img&bid4=001 영풍문고:  http://www.ypbooks.co.kr/book.yp?bookcd=100843205&gubun=NV ...

이빨이 다시 진화한 개구리

  ( CT scans of Gastrotheca guentheri skulls revealed what appeared to be identical rows of teeth on both the upper and lower jaws, which researchers later confirmed through dissection. Credit: Florida Museum/Daniel Paluh )  개구리는 2억년 전 진화 과정에서 이빨을 잃어버리고 큰 턱과 혀를 이용해 곤충 같은 작은 먹이를 잡아 먹는 방향으로 진화했습니다. 파충류나 포유류 같은 다른 사지류와의 경쟁에서 밀려 양서류가 쇠퇴하고 멸종하던 시기에도 개구리는 여전히 생존할 수 있었던 비결입니다.   이빨이 없는 덕분에 큰 혀를 발사하기 편해졌을지는 모르지만, 이빨이 없으면 종종 불편할 때가 있습니다. 씹는 대신 삼키기 때문에 음식을 씹을 수 없다는 점은 문제되지 않지만, 필사적으로 달아나려는 먹이를 잡기 힘들기 때문입니다. 이런 이유 때문에 일부 개구리는 이빨 같이 보이는 엄니 (fang)을 지니고 있으나 이는 사라진 이빨이 다시 난 것이 아니라 다른 부분이 진화한 것입니다.   이는 돌로의 법칙 ( Dollo's Law )으로 알려져 있습니다. 진화 과정에서 퇴화한 부분이 다시 생겨나지 않으며 대신 필요하면 다른 부분이 진화해 그 역할을 대신한다는 것입니다. 예를 들어 아가미가 사라진 사지 동물은 다시 물에 들어온다고 해도 아가미가 다시 생기진 않습니다. 대신 고래처럼 폐가 커져서 그 기능을 대신하게 됩니다.   하지만 모든 법칙엔 예외가 있기 마련입니다. 남미에서 발견된 멸종 위기 개구리 중 하나인 구엔터 유대류 개구리 ( Gastrotheca guentheri, Guenther's marsupial frog, dentate marsupial frog)는 완전한 형태의 이빨을 지니고 있습니다. 참고로 유대류 개구리라는 명칭은...