기본 콘텐츠로 건너뛰기

노인에서 생선 섭취가 장수에 도움이 된다 ?




 2013 년 4월 2일자 (온라인) Annals of Internal Medicine 에 기재된 논문에 의하면 혈중 오메가 - 3 지방산의 농도가 높을 수록 노인에서 심혈관 사망률을 포함해서 전체적인 사망률이 낮아지는 것 같다고 합니다. 하버드 대학 예방의학 교실 ( Harvard School of Public Health (HSPH)) 및 워싱턴 대학 (University of Washington) 의 연구자들은 65 세 이상 노인 인구 2700 명의 16 년간 추적 관찰을 통해 이와 같은 결론을 내렸다고 합니다.  


연구의 주저자인 Dariush Mozaffarian (associate professor in the Department of Epidemiology at HSPH) 에 의하면 과거 생선 섭취가 뇌혈관 및 심혈관 질환을 감소시키는데 도움을 준다는 연구는 많았지만 그 배경으로 지목되는 Long-chain ω-3 polyunsaturated fatty acids (ω3-PUFAs, 이것들은 오메가 3 지방산에 속하는데 오메가 3 지방산이란 이중 탄소 결합이 맨끝 탄소 (오메가) 에서 3 번째 탄소에 존재한다는 의미. 모두 불포화 지방산 ) 의 혈중 농도와 종류의 차이가 어떤 영향을 미치는지는 확실치 않은 상태로 남아있었습니다. 


 무려 16 년간에 걸친 장기간 코호트 연구를 진행한 연구팀은 65 세 이상 2700 명을 연인원 (person year) 으로 30829 연인원 동안 추적 관찰하여 1625 명의 사망을 확인했습니다. 이 중 심혈관 질환으로 사망한 사람은 570 명이었으며 359 건의 치명적인 심혈관 이벤트와 371 건의 비 치명적인 심혈관 이벤트, 그리고 130 건의 치명적인 뇌혈관 질환과 276 건의 치명적이지 않은 뇌혈관 질환의 발생을 확인했다고 합니다. 


 연구팀은 이들 참여자들의 혈액에서  ω3-PUFAs 농도를 종류별로 추적 관찰 한 후 심혈관 질환으로 인한 사망률 및 전체 사망률과 비교한 결과 혈중 ω3-PUFAs 농도가 높을 수록 사망률이 낮다는 점을 발견했습니다. (extreme-quintile hazard ratios of 0.83 for EPA (95% CI, 0.71 to 0.98; P for trend = 0.005), 0.77 for DPA (CI, 0.66 to 0.90; P for trend = 0.008), 0.80 for DHA (CI, 0.67 to 0.94; P for trend = 0.006), and 0.73 for total ω3-PUFAs (CI, 0.61 to 0.86; P for trend < 0.001) )  


 가장 혈중 ω3-PUFAs 농도가 높았던 그룹의 경우 65 세 이후 2.22 년 정도 다른 그룹에 비해 평균적으로 더 오래 살았던 것으로 보인다고 연구팀은 전했으며 이는 심혈관 질환 및 그외의 원인으로 인한 사망률 모두 낮게 나타난 덕분이라고 합니다.


 한편 ω3-PUFAs 의 종류에 따라서 위험도의 차이도 다르게 나타났는데 DHA (docosahexaenoic acid ) 경우 관상 동맥 질환 (Coronary heart disease) 으로 인한 사망도를 낮추는데 가장 밀접한 연관이 있는 것으로 나타났습니다. DPA (docosapentaenoic acid) 의 경우에는 뇌혈관 질환으로 인한 사망률 감소에 연관이 깊었고 EPA (eicosapentaenoic acid) 는 치명적이지 않은 심혈관 질환 감소와 연관이 가장 높았습니다. 




(오메가 3 지방산 가운데 하나인 DHA, 22:6 (n−3), ω3 탄소에 첫번째 이중 결합이 나타난다.    http://en.wikipedia.org/wiki/File:DHAnumbering.png )                



 연구팀은 이 결과를 토대로 65 세 이상 노인의 경우 일주일에 2 회 정도 생선을 섭취 하는 것이 건강에 유리할 수 있다고 추정했습니다.


 연구 결과는 여기까지인데 아무튼 꽤 많은 돈과 시간이 들었을 것 같은 연구인 것 같습니다. 오랜 시간 인구 집단을 기반으로 Cardiovascular Health Study (CHS) 라는 연구를 진행한 결과인데 이 연구는 국립 심장, 폐, 혈액 연구소의 지원을 받은 것이라고 합니다. 적지 않은 비용과 시간을 투자한 연구 결과라고 봐야겠죠. 이런 걸 보면 부럽다는 생각이 들기도 합니다. 


 한가지 추가해서 말하면 식단에 생선을 추가하는 것이 심혈관 질환 예방 등에 도움이 된다는 것은 여러 연구를 통해 지지를 받고 있었습니다. AHA (미 심장 협회) 의 이전 가이드라인 역시 이 점을 명시하고 있어서 기름기가 많은 생선 (Oily fish) 을 일주일에 2 회 정도 섭취하도록 권장하고 있습니다. 다만 일부 생선의 경우 메틸 수은 등의 위험성 때문에 어린이와 임산부에서는 과도한 섭취를 제한할 필요가 있습니다.


 기름기 많은 생선이 심혈관 질환에 도움이 되는 이유는 ω3-PUFAs 섭취 때문이기도 하고 생선을 섭취하므로 인해서 포화 지방산 및 트랜스 지방산이 많은 다른 음식을 덜 섭취하기 때문이라고 알려져 있습니다. 비록 과량 섭취시 부작용이 없는 건 아니지만 적당량 섭취시 득이 더 많다는 것이죠. 이번 연구는  ω3-PUFAs 농도가 높을 수록 사망률의 감소를 보이는 점을 증명해 적어도 앞의 가설을 지지하는 결과로 받아들여 질 수 있습니다. 


 한편 생선 섭취 권장과는 달리 건강 보조 식품으로 흔히 팔리는 오메가 3 지방산 보조제 (omega-3 PUFA supplementation) 의 경우 일반 인구 집단에서 심혈관 질환 예방 효과가 과학적으로 충분히 입증되지는 않은 상태입니다. 작년에 JAMA 에 실린 메타 분석에서도 오메가 3 지방산 보조제가 통계학적으로 모든 원인에 의한 사망률, 심장 질환으로 인한 사망, 심근 경색, 뇌졸증 감소와 연관이 없는 것으로 보고된 바 있습니다. 


 현재까지 증거를 종합하면 일반 성인의 경우 AHA 가이드라인 대로 기름기 많은 생선을 정기적으로 섭취하는 것이 권장됩니다. 다만 임산부 및 소아, 수유를 하는 어머니의 경우에는 메틸 수은 등의 위험성으로 인해 주당 6 온스 (170g) 이상 대형 참치류에 속하는 어종을 섭취하는 것은 피하는 것이 좋겠다는 것이 EPA 및 FDA 권고안입니다. ( http://blog.naver.com/jjy0501/100159561718  참조)           





Journal Reference:

Dariush Mozaffarian, Rozenn N. Lemaitre, Irena B. King, Xiaoling Song, Hongyan Huang, Molin Wang, Frank M. Sacks, Eric B. Rimm, and David S. Siscovick. Plasma Phospholipid Long-Chain ω-3 Fatty Acids and Total and Cause-Specific Mortality in Older Adults: A Cohort StudyAnn Intern Med., 2 April 2013;158(7):515-525


참고 

Evangelos C. Rizos, MD, PhD; Evangelia E. Ntzani, MD, PhD; Eftychia Bika, MD; Michael S. Kostapanos, MD; Moses S. Elisaf, MD, PhD, FASA, FRSH (September 2012). "Association Between Omega-3 Fatty Acid Supplementation and Risk of Major Cardiovascular Disease Events A Systematic Review and Meta-analysis". JAMA 308 (10): 1024–1033. doi:10.1001/2012.jama.11374. PMID 22968891







댓글

이 블로그의 인기 게시물

통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

 사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다.   문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다.  그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다.  사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다.  1. 입문자를 위한 책을 추천해달라  사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

R 스튜디오 설치 및 업데이트

 R을 설치한 후 기본으로 제공되는 R 콘솔창에서 코드를 입력해 작업을 수행할 수도 있지만, 보통은 그렇게 하기 보다는 가장 널리 사용되는 R 개발환경인 R 스튜디오가 널리 사용됩니다. 오픈 소스 무료 버전의 R 스튜디오는 누구나 설치가 가능하며 편리한 작업 환경을 제공하기 때문에 R을 위한 IDE에서 가장 널리 사용되어 있습니다. 아래 링크에서 다운로드 받습니다.    https://www.rstudio.com/  다운로드 R 이나 혹은 Powerful IDE for R로 들어가 일반 사용자 버전을 받습니다. 오픈 소스 버전과 상업용 버전, 그리고 데스크탑 버전과 서버 버전이 있는데, 일반적으로는 오픈 소스 버전에 데스크탑 버전을 다운로드 받습니다. 상업 버전의 경우 데스크탑 버전의 경우 년간 995달러, 서버 버전은 9995달러를 받고 여러 가지 기술 지원 및 자문을 해주는 기능이 있습니다.   데스크탑 버전을 설치하는 과정은 매우 쉽기 때문에 별도의 설명이 필요하지 않을 것 같습니다. 인스톨은 윈도우, 맥, 리눅스 (우분투/페도라)에 따라 설치 파일이 나뉘지만 설치가 어렵지는 않을 것입니다. 한 가지 주의할 점이라면 R은 사전에 반드시 따로 설치해야 한다는 점입니다. R 스튜디오만 단독 설치하면 아무것도 할 수 없습니다. 뭐 당연한 이야기죠.   설치된 R 스튜디오는 자동으로 업데이틀 체크하지 않습니다. 따라서 업데이트를 위해서는 R 스튜디오에서 Help 로 들어가 업데이트를 확인해야 합니다.     만약 업데이트 할 내용이 없다면 최신 버전이라고 알려줄 것이고 업데이트가 있다면 업데이트를 진행할 수 있도록 도와주게 됩니다. R의 업데이트와 R 스튜디오의 업데이트는 모두 개별적이며 앞서 설명했듯이 R 업데이트는 사실 기존 버전과 병행해서 새로운 버전을 새롭게 설치하는 것입니다. R 스튜디오는 실제로 업데이트가 이뤄지기 때문에 구버전을 지워줄 필요는

R 패키지 설치 및 업데이트 오류 (1)

 R 패키지를 설치하거나 업데이트 하다보면 여러 가지 문제가 생기는 경우들이 있습니다. 이 경우 아예 R을 재설치하는 것도 방법이지만, 어떤 경우에는 이렇게해도 해결이 안되고 계속해서 사용자는 괴롭히는 경우도 있습니다. 이런 경우 중 하나를 소개합니다.  새로운 패키지를 설치, 혹은 업데이트 하는 과정에서 같이 설치하는 패키지 중 하나가 설치가 되지 않는다는 메세지가 계속 나왔는데, 사실은 백신 프로그램 때문이었던 경우입니다.   dplyr 패키지를 업데이트 하려고 했는데, 제대로 되지 않아 다시 설치를 진행했습니다. 그런데 일부 패키지가 제대로 설치되지 않는다는 메세지가 나왔습니다.  > install.packages("dplyr") Error in install.packages : Updating loaded packages > install.packages("dplyr") Installing package into ‘C:/Users/jjy05_000/Documents/R/win-library/3.4’ (as ‘lib’ is unspecified) also installing the dependencies ‘bindr’, ‘bindrcpp’, ‘Rcpp’, ‘rlang’, ‘plogr’ trying URL ' https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindr_0.1.1.zip ' Content type 'application/zip' length 15285 bytes (14 KB) downloaded 14 KB trying URL ' https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindrcpp_0.2.2.zip ' Content type 'application/zip' length 620344 b