기본 콘텐츠로 건너뛰기

AMD 의 스팀롤러가 2013 년 등장 ?




 최근 AMD 가 공개한 슬라이드에 의하면 옵테론 로드맵에 3 세대 불도저 기반 마이크로 아키텍처인 스팀 롤러 (Steamroller) 가 다시 등장했다고 합니다. 이전에 알려지기로는 2014 년은 되야 등장할 수 있다던 스팀롤러가 조기에 투입될 수 있는지에 관심이 모아지고 있습니다. (슬라이드 소스는 모두 AMD )  





 위의 로드맵 대로라면 3 세대 모듈러 코어인 스팀롤러는 2013 년 옵테론 라인업에 등장하게 됩니다. 그렇다면 이전 2014 년 계획보다 상당히 앞으로 당겨진 셈인데 구체적인 분기는 언급되지 않아 2013 년 말이 아닐까 추측되고 있습니다. 적어도 서버 부분에 스팀롤러가 조기에 투입된다면 베일에 가린 성능에 대해서 우리는 좀 더 자세히 알 수 있을 것입니다. 다만 공개된 슬라이드에는 데스크탑 및 APU 부분에 스팀롤러가 언제 도입되는 지에 대한 설명은 없었습니다. 


 AMD 는 이전 핫칩 컨퍼런스 등을 통해 스팀롤러에서 불도저의 실수를 만회하고 30% 의 성능 향상을 이루겠다고 이야기 한바 있습니다. (  http://blog.naver.com/jjy0501/100166845497 참조) 이 이야기의 진위여부를 판단하기에는 아직 이르지만 아무튼 AMD 가 차기 아키텍처인 스팀롤러 개발에 박차를 가하고 있는 것만은 확실해 보입니다.  






 AMD 의 주장 대로라면 스팀롤러는 1 세대 모듈인 불도저 이후 AMD 의 CPU 아키텍처에 가장 큰 변화입니다. 일단 큰 아키텍처 구조에서 Decode 유닛이 1 개 에서 2 개로 증가하며 MMX 유닛이 새롭게 추가됩니다. 구체적으로 어떻게 30% 까지 성능을 향상시키는지에 대해서 AMD 는 하나의 모듈에 두개의 코어가 존재하므로써 성능상의 불이익을 보는 부분을 최대한 줄이겠다고 설명했습니다.  




 구체적으로는 명령 캐쉬 (i-Cache) 미스를 30% 줄이고 쓰레드 당 디스 패치 최대 대역폭 (Max-width dispatches) 를 25% 증가시키며 분기 예측 실패 (Mispredicted Branche) 를 20% 정도 줄이므로써 사이클당 Ops 를 30% 정도 증가시키는 것이 목표라고 합니다. 여기엔 각 파이프당 개별 디코더, 인스트럭션 캐쉬 사이즈 증가, 더 효율적인 디스패치, 향상된 인스트럭션 프리패치가 들어간다고 하는데 아무래도 CPU 알고리즘에 대한 전문 용어와 개념이 많이 들어가다 보니 언뜻 쉽게 이해가 되지는 않는 내용입니다. 


 한편 AMD 는 모듈 당 2 개의 코어로 2 쓰레드를 실행시키면서 코어 당 성능이 낮아진 부분에 대해서도 스케줄링 효율을 5 - 10% 정도 끌어올리고 로드 레이턴시를 줄이므로써 끌어올리겠다고 이야기 했습니다. 코어당 성능이 낮은 부분은 불도저 아키텍처의 큰 단점으로 지적된 만큼 이 부분을 개선하는 것이 급선무라고 하겠습니다. 이외에도 전력대 효율비를 끌어올려 불도저 아키텍처의 가장 큰 문제인 지나친 전력 소모를 줄이겠다고 언급했습니다. 





 사실 이런 이론적인 이야기 보다는 실제로 얼마만큼 성능 향상을 구현했는지가 가장 큰 궁금증이라고 할 수 있겠습니다. 인텔 역시 매 세대 아키텍처를 개선하면서 성능 향상을 계속적으로 이루고 있기 때문에 아무래도 현 파일드라이버 기반 코어로는 CPU 부분에서 AMD 가 경쟁력을 상실할 수 밖에 없는 게 사실입니다. 


 이런 문제는 이미 서버 영역에서 극명하게 드러나 이 시장에서 AMD 점유율은 5% 수준에 머물고 있습니다. 전력대 성능비를 개선하지 못한다면 이 시장에서 AMD 가 설자리는 별로 없을 가능성이 높습니다. 서버 및 엔터프라이즈 영역은 로드를 100% 가하지는 않더라도 24 시간 365 일 작동하는 것을 전제로 하는 만큼 전력 대 효율이라는 문제에 민감할 수 밖에 없기 때문입니다. 대개 하루 종일 작동하는 것을 전제로 하지 않는 일반 소비자 시장에서와는 좀 다른 문제입니다. 


 실제로 스팀롤러가 약속한 만큼이 성능 향상 이나 전력 대 성능비 개선이 가능할 것인지, 정말 2013 년 이내로 나올 수 있을 지는 역시 시간이 지나봐야 알 수 있을 것으로 생각됩니다. 이전에 불도저 사건 때문에 신뢰를 잃은 AMD 가 이번에는 양치기 소년이 되지 않으려면 뭔가를 보여줄 필요가 있습니다. 아무튼 뭔가 보여주길 기대해 봅니다.  


 참고 





댓글

이 블로그의 인기 게시물

R 패키지 설치 및 업데이트 오류 (1)

R 패키지를 설치하거나 업데이트 하다보면 여러 가지 문제가 생기는 경우들이 있습니다. 이 경우 아예 R을 재설치하는 것도 방법이지만, 어떤 경우에는 이렇게해도 해결이 안되고 계속해서 사용자는 괴롭히는 경우도 있습니다. 이런 경우 중 하나를 소개합니다. 새로운 패키지를 설치, 혹은 업데이트 하는 과정에서 같이 설치하는 패키지 중 하나가 설치가 되지 않는다는 메세지가 계속 나왔는데, 사실은 백신 프로그램 때문이었던 경우입니다. 

 dplyr 패키지를 업데이트 하려고 했는데, 제대로 되지 않아 다시 설치를 진행했습니다. 그런데 일부 패키지가 제대로 설치되지 않는다는 메세지가 나왔습니다. 

> install.packages("dplyr") Error in install.packages : Updating loaded packages > install.packages("dplyr") Installing package into ‘C:/Users/jjy05_000/Documents/R/win-library/3.4’ (as ‘lib’ is unspecified) also installing the dependencies ‘bindr’, ‘bindrcpp’, ‘Rcpp’, ‘rlang’, ‘plogr’
trying URL 'https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindr_0.1.1.zip' Content type 'application/zip' length 15285 bytes (14 KB) downloaded 14 KB
trying URL 'https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindrcpp_0.2.2.zip' Content type 'application/zip' length 620344 bytes (605 KB) downloaded 605 KB
trying URL 'https://c…

우분투 18.04 가상 머신에 VMware tools 설치

VMware에 우분투를 설치하고 나서 업데이트를 하거나 혹은 수동으로 우분투를 설치하는 경우 VMware tools을 다시 설치해야 VMware의 기능을 모두 사용할 수 있습니다. 사실 가상 머신에 우분투를 설치하는 과정은 그렇게 어렵지 않지만, VMware tools 설치 과정은 의외로 까다로울 수 있습니다. 

 일단 설치를 위해 WMware창에서 manage -> install VMware Tools 을 선택합니다. 그러면 바탕화면에 VMware Tools라는 DVD 아이콘이 생성됩니다. 





하지만 윈도우와 달리 이 아이콘을 클릭해서 VMware Tools가 설치되지는 않습니다. 그래서 아래 명령어로 설치를하려는 중 흥미로운 내용을 발견했습니다. 
tar xzf /media/`whoami`/VMware\ Tools/VMwareTools-*.tar.gz -C ~/
sudo ~/vmware-tools-distrib/vmware-install.pl
(터미널에 이 내용을 복사해서 붙이면 됩니다) 


 가능하면 open-vm-tools를 사용하라는 메세지가 나옵니다. 그래서 그렇게 해봤습니다. 방법은 간단합니다. 터미널에서 한 줄만 입력하면 됩니다. 

sudo apt install open-vm-tools-desktop (서버 버전은 sudo apt install open-vm-tools)

 입력하면 뭔가가 설치되면서 VMware Tools가 깔립니다. 뭔가 물어보기도 하는데 유지하는 걸로 이야기하면 끝납니다. 정상적으로 설치가 완료되면 재부팅 없이도 실행이 가능합니다. 실행 여부는 간단하게 파일 이동이나 화면 확대 (해상도가 자동 맞춤됨)가 가능할 것입니다. 아무튼 설치가 꽤 편리해졌습니다. 


통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 

 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다.

 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 

1. 입문자를 위한 책을 추천해달라

 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율성이 떨어질 것입니다. 

 아무튼 수업을 들었는데 잘 기억이…