태양계 이야기 1028 - 주노가 최근 관측한 이오의 모습

(Io as seen from Juno in March 2023. Credit: NASA/JPL-Caltech/SwRI/ASI/INAF/JIRAM)

(Composite visible and infrared images showing volcanic activity on Io. Credit: NASA/JPL-Caltech/SwRI/ASI/INAF/JIRAM)

(A graphic showing the path of Juno's past and future orbits of Jupiter. Credit: NASA/JPL-Caltech/SwRI)

나사의 목성 탐사선 주노가 올해 5월 목성의 화산 위성 이오에 접근해서 찍은 사진을 공개했습니다. 주노는 앞서 소개한 것처럼 주 임무인 목성 근접 탐사를 마무리하고 2025년까지 목성의 세 위성 (가니메데, 유로파, 이오)을 추가 관측하는 임무를 수행 중입니다.

지난 2022년 12월부터 이오 접근을 시작한 주노는 2023년 5월 16일에 이오 표면에서 35,500km 떨어진 지점까지 접근했습니다. 그리고 용암과 화산에 뒤덮혀 있는 표면을 생생하게 관측했습니다. 이오는 목성에서 가장 가까운 위성으로 목성의 강한 중력에 의해 내부 마찰이 발생해 강한 열이 발생합니다.

덕분에 이오는 다른 얼음 위성과 달리 끊임 없이 유황 성분이 풍부한 화산을 분출하고 있습니다. 낮은 중력과 대기가 없는 환경 때문에 거대한 우산 모양의 화산 분출이 높이 150km까지 치솟기도 합니다. 주노는 내년초까지 이오에 주기적으로 접근해 화산 활동과 표면 지형의 변화를 관측할 예정입니다.

주노는 메인 카메라인 주노캠 (JunoCam)만이 아니라 Jovian InfraRed Auroral Mapper (JIRAM), Stellar Reference Unit (SRU), Microwave Radiometer (MWR) 같은 다른 장비를 통해 이오의 화산 활동을 관측했습니다. 사진을 보면 이오는 여전히 수많은 화산이 폭발하는 불의 위성이라는 점을 알 수 있습니다.

이오는 유로파처럼 생명체 존재 가능성 위성 때문에 탐사 우선 순위가 낮은 편이지만, 태양계에서 가장 독특한 위성인 만큼 이오에도 매우 근접 관측이 가능한 탐사선을 별도로 보내야 하지 않을까하는 생각이 드는 대목입니다.

참고

https://newatlas.com/space/juno-jupiter-probe-has-close-encounter-firey-io/

https://en.wikipedia.org/wiki/Juno_(spacecraft)

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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