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엔비디아 RTX 프로 5500 공개 - 84GB 메모리 GB202

 




(출처: 엔비디아)

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엔비디아가 RTX 5090에 사용된 GB 202 GPU를 이용한 RTX PRO 제품군에 새로운 제품인 RTX PRO 5500을 추가했습니다. 매우 흥미로운 사실은 이 NVIDIA RTX PRO 5500 블랙웰 워크스테이션 에디션 그래픽 카드가 21,760개 코어와 과거에 한 번도 본적이 없는 416비트 메모리 인터페이스와 84GB GDDR7 메모리를 탑재했다는 점입니다.

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아무튼 NVIDIA RTX PRO 5500 Blackwell 워크스테이션 에디션은 대규모 워크스테이션급 성능이 필요한 팀을 위해 에이전트형 AI, 물리 시뮬레이션 및 그래픽 워크로드를 가속화합니다. NVIDIA Blackwell 아키텍처를 기반으로 설계되었으며 84GB의 초고속 GDDR7 메모리를 탑재한 이 제품은 랙 마운트형 워크스테이션 배포에 적합하며, 공랭식 또는 수랭식 냉각 솔루션을 선택할 수 있어 기업 전체에서 워크스테이션 GPU 성능을 중앙 집중화, 공유 및 확장할 수 있습니다.

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참고: 엔비디아 RTX PRO 그래픽카드 라인업

그래픽 카드

GPU 코어

AI TOPS

FP32 / RT 컴퓨팅

VRAM

메모리 버스/BW

폼 팩터

TDP

RTX PRO 6000

24064 (GB202)

4000

125 / 380

96GB GDDR7

512비트 / 1792GB/s

듀얼 슬롯 / 확장형

600W

RTX PRO 6000 Max-Q

24064 (GB202)

3511

110 / 333

96GB GDDR7

512비트 / 1792GB/s

듀얼 슬롯 / 풀

300W

RTX PRO 6000D

19968 (GB202)

미정

미정

84GB GDDR7

448비트 / 1568GB/s

듀얼 슬롯 / 풀

미정

RTX PRO 5500

21760 (GB202)

미정

미정

84GB GDDR7

416비트 / 1398GB/s

듀얼 슬롯 / 풀

600W

RTX PRO 5000

14080 (GB202)

2064

65 / 196

48-72GB GDDR7

384비트 / 1344GB/s

듀얼 슬롯 / 풀

300W

RTX PRO 4500

10496 (GB203)

1687

50 / 미정

32GB GDDR7

256비트 / 896GB/s

듀얼 슬롯 / 풀

200W

RTX PRO 4000

8960 (GB203)

1178

37 / 112

24GB GDDR7

192비트 / 672GB/s

싱글 슬롯 / 전체

140W

RTX PRO 4000 SFF

8960 (GB203)

770

24/73

24GB GDDR7

192비트 / 432GB/s

듀얼 슬롯 / 하프

70W

RTX PRO 2000

4352 (GB206)

545

17/52

16GB GDDR7

128비트 / 288GB/s

듀얼 슬롯

70W

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GB202 칩으로 나온 게이밍 제품군은 RTX 5090 하나 뿐이지만, 워크스테이션 칩은 상당히 많은데, 그 이유는 이쪽이 훨씬 비싸게 팔 수 있기 때문입니다. RTX PRO 6000의 경우 GB202 GPU 완전체이고 RTX PRO 5500은 16메모리 채널 중 13개가 활성화되고 RTX 5090과 같은 21,760개의 CUDA 코어를 탑재하고 TDP 600W의 사양을 지니고 있습니다. 나머지 사양도 RTX 5090과 같은 680개의 TMU, 680개의 텐서 코어, 176개의 ROP, 170개의 RT 코어와 96MB의 L2 캐시를 갖췄는지는 알 수 없으나 엔비디아는 9세대 NVENC 엔진 3개와 6세대 NVDEC 엔진 3개가 탑재될 것이라는 점은 확인했습니다.

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전체적로봐서 일부 메모리 컨트롤러가 문제가 생긴 RTX 5090에 메모리를 좀 특이하게 달아서 84GB를 만든 것으로 보이는데, 클램셀 디자인 (앞뒤로 메모리를 붙이는 것)을 사용하면 13x2 = 26개의 DRAM을 붙일 수 있습니다. 아마도 3GB, 4GB 다이를 혼용해서 이런 기이한 용량을 만든 것으로 보입니다.

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이렇게 메모리 용량은 늘렸어도 인터페이스가 줄어든 덕분에 최대 1398GB/s의 메모리 대역폭을 제공하고 있습니다. 1.792TB/s의 대역폭을 제공하는 RTX 5090 및 RTX PRO 6000 Blackwell보다는 느리지만, 대신 더 큰 모델을 올릴 수 있습니다.

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가격이 얼만지는 아직 공개하지 않았으나 RTX PRO 5000 Blackwell 48GB가 약 9,200달러 에 판매되고 있는 점을 고려하면 상당히 비쌀 것으로 예상됩니다. RTX PRO도 초기에 6000이 1만 달러에 나왔을 때 사신 분들이 위너라고 할 수 있는 상황입니다.

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참고로 84GB 메모리 덕에 그래픽 카드를 둘로 나누는 MIG(Multi-Instance GPU) 기능을 사용해도 42GB 용량 두 개로 나눌 수 있습니다. MIG에 대해서는 아래 제미나이를 이용해 정리했습니다.

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________________________________________________________

NVIDIA RTX PRO 5500의 MIG(Multi-Instance GPU) 기능은 84 GB 대용량 GDDR7 메모리와 GB202 GPU 자원을 하드웨어 수준에서 2개의 완전한 독립 인스턴스(각 42 GB VRAM)로 분할하여 사용하는 핵심 엔터프라이즈 기술입니다.

서버 및 기업 AI 환경에서 이 기능이 왜 중요하고 어떻게 활용되는지 주요 이점과 유스케이스별로 정리해 드립니다.

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1. MIG 기술의 핵심 특징: 소프트웨어 가상화와의 차이점

기존의 소프트웨어 기반 가상화(Time-slicing vGPU)는 여러 작업이 GPU 자원을 시분할로 교대로 사용하기 때문에 간섭이나 지연(Latency) 변동이 발생할 수 있었습니다.

반면, RTX PRO 5500의 MIG는 하드웨어 레벨 파티셔닝을 수행합니다.

  • 자원 독립할당: CUDA 코어(SM), L2 캐시, 메모리 컨트롤러, 메모리 대역폭이 물리적으로 분할됩니다.

  • 완전한 장애 격리 (Fault Isolation): 한쪽 인스턴스에서 작동 중인 AI 모델이 오류로 다운되거나 메모리 초과(OOM)가 발생해도, 다른 인스턴스의 작업에는 전혀 영향을 주지 않습니다.

  • 결정론적 성능 (QoS 보장): 이웃 작업의 부하에 영향을 받지 않고 일정한 지연 시간과 처리량을 유지합니다.

  • ​

2. 서버 및 엔터프라이즈 AI 환경에서의 주요 활용 사례

① 동시 AI 추론(Inference) 서비스 운영

  • 상황: 84 GB VRAM 전체가 필요하지 않은 중소형 AI 모델(예: Llama 3 8B/70B 4-bit 양화 모델, Vision AI, RAG 임베딩 모델)을 서비스할 때.

  • 활용: 1장의 RTX PRO 5500 카드를 42 GB 인스턴스 2개로 나누어 서로 다른 2개의 LLM/AI 모델을 동시에 독립적으로 추론할 수 있습니다.

  • 효과: 서비스 간 작업 간섭 없이 고성능 실시간 API 응답을 유지하면서 GPU 활용률을 극대화합니다.

② 에이전틱 AI (Agentic AI) 파이프라인 분리

  • 상황: 추론, 계획, 코드 실행, 검색(RAG) 등을 수행하는 복수의 AI 에이전트가 협업하는 시스템.

  • 활용:

  • 인스턴스 A (42 GB): 메인 추론/계획 담당 LLM

  • 인스턴스 B (42 GB): 데이터 검색, 코드 생성 및 검증 에이전트

  • 효과: 에이전트 간 메모리 경합을 방지하여 복잡한 자율형 워크플로우를 안정적으로 구동합니다.

③ Multi-Tenant 데이터 사이언스 연구 환경

  • 상황: 기업 내 복수의 AI 연구원/엔지니어가 사내 GPU 인프라를 공유할 때.

  • 활용: 개발자 2명에게 각각 독립된 42 GB 가상 개발 환경을 제공합니다. 개발자 A가 모델 학습 실험 중 메모리 오버플로우를 발생시켜도 개발자 B의 작업은 정상 작동합니다.

④ AI + 그래픽/시뮬레이션 혼합 워크로드

  • 상황: 디자인/엔지니어링 팀이 AI 기반 도구와 3D CAD/Omniverse 렌더링을 동시에 진행할 때.

  • 활용: 인스턴스 A에는 AI 모델 학습/추론을, 인스턴스 B에는 3D 물리 시뮬레이션 및 Real-time 렌더링 파이프라인을 할당하여 단일 카드 내에서 워크플로우를 분리할 수 있습니다.

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3. 기업 인프라 운영(TCO) 관점에서의 이점

구분

일반 GPU (MIG 미사용)

RTX PRO 5500 (MIG 2개 분할)

GPU 활용률

소형 작업 수행 시 남는 메모리/연산 자원 유휴 발생

2개 작업 동시 처리로 GPU 유휴 자원 최소화

서버 랙 공간 / 전력

소형 작업용 물리 GPU 추가 구매 필요

단일 600W 카드/서버 슬롯으로 2대 분량 처리

MLOps 통합

별도의 가상화 소프트웨어 레이어 필요

NVIDIA GPU Operator를 통한 Kubernetes 파드(Pod) 단위 자동 할당

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요약

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RTX PRO 5500의 MIG 기능은 단일 고성능 그래픽 카드를 2대의 고성능 42 GB 독립 엔터프라이즈 GPU로 변환해 주는 기술입니다. 이를 통해 기업은 GPU 인프라의 TCO(총소유비용)를 대폭 절감하는 동시에 AI 추론 및 개발 환경의 안정성과 효율성을 동시에 확보할 수 있습니다.

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그리고 추가로 독특하게 생긴 쿨링팬에 대해 소개

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NVIDIA RTX PRO 5500 Blackwell의 쿨링 시스템은 600W에 달하는 높은 발열(TDP)을 제어하면서도, 단독 타워형 워크스테이션부터 고밀도 데이터센터 랙마운트(Rack-mounted) 서버 환경까지 모두 대응할 수 있도록 설계되었습니다.

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1. 쿨링 옵션 Dual Choice (공랭 / 수랭)

엔비디아는 RTX PRO 5500의 발열 관리를 위해 공랭(Air-cooled)과 수랭(Liquid-cooled) 두 가지 방식의 솔루션을 제공합니다.

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  • 공랭 솔루션 (Air-Cooled):

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  • 폼팩터: 4.4" H × 11.1" L 규격의 표준 FHFL(Full-Height, Full-Length) Dual-Slot 카드 구조입니다.

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  • 팬 구조: 블로워(Blower) 스타일의 쿨링 방식을 채택하여, 서버 및 랙마운트 차시 내부의 차가운 공기를 흡입한 뒤 뜨거운 열기를 Chassis 슬롯 외부로 직접 배출(Exhaust)합니다.

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  • 설치 편의성: 일반 타워형 워크스테이션이나 표준 랙 서버에 별도의 수랭 파이프라인 없이 즉시 장착 가능한 범용성을 가집니다.

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  • 수랭 솔루션 (Liquid-Cooled):

​

  • 목적: 데이터센터 및 High-Density 랙마운트 서버 환경용으로 설계되었습니다.

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  • 이점: 수랭 워터블록 기반 냉각 구조를 통해 여러 장의 GPU를 빽빽하게 장착(고밀도 서버)하더라도 공기 흐름 간섭 없이 발열을 즉시 상쇄합니다. 600W 연속 풀로드 상태에서도 높은 클럭 스로틀링 없이 안정적인 성능(QoS)을 유지합니다.

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2. 600W 발열을 잡는 하드웨어 설계 포인트

  1. 2슬롯(Dual-Slot) 두께 유지:

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  • 소비자용 플래그십(GeForce RTX 5090 등)이 3~4슬롯 두께의 거대한 쿨러를 사용하는 것과 달리, RTX PRO 5500은 서버 랙 장착 효율성을 위해 두께를 2슬롯으로 제한했습니다.

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  1. 높은 열밀도 대응 설계:

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  • 84 GB GDDR7 고속 메모리 및 GB202 코어 전체에 밀착되는 베이퍼 체임버(Vapor Chamber)와 액체 금속(Liquid Metal) 기반 열전달 소재, 고성능 파이프 구조를 조합해 2슬롯 폼팩터 내에서 600W를 처리하도록 설계되었습니다.

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  1. ECC 메모리 및 전원부 일체형 냉각:

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  • 고부하 AI 및 시뮬레이션 작업 시 발생할 수 있는 메모리 및 전원부(VRM) 스로틀링을 막기 위해 핵심 부품이 신속하게 냉각판과 접촉하도록 하드웨어가 일체화되어 있습니다.

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3. 서버 랙(Rack) 환경에서의 실질적 이점

  • 서버 집적도 향상: 2슬롯 폼팩터 디자인 덕분에 4U/5U 서버 랙 케이스에 4장~8장의 GPU를 촘촘히 탑재할 수 있습니다.

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  • TCO(운영 비용) 절감: 수랭 옵션을 이용할 경우 서버실 내부 전체 에어컨 냉각 전력 소모를 줄이고, 발열로 인한 GPU 성능 저하(Thermal Throttling) 현상을 완전히 차단할 수 있습니다.

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참고

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https://wccftech.com/nvidia-intros-rtx-pro-5500-blackwell-graphics-card-21760-cores-84-gb-memory/

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