스냅드래곤 8 엘리트/엘리트 익스트림 공개 - 퀄컴의 2nm

 

(출처 : 퀄컴)

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퀄컴은 2nm 공정을 적용한 스냅드래곤 8 엘리트 익스트림 6세대와 스냅드래곤 8 엘리트 6세대(Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 & Snapdragon 8 Elite Gen 6)를 공식 공개했습니다. 애플의 A20 프로가 2nm 공정 첫 스타트를 끊은 후 미디어텍도 Dimensity 9600M과 Dimensity 9600 Pro를 공개했습니다. 물론 아직 실제 제품이 등장한 건 아니지만, 이전 세대보다 더 강력해진 성능 특히 AI 성능을 강조했습니다.

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스냅드래곤 8 엘리트 익스트림 6세대는 5.00GHz로 작동하는 두 개의 프라임 코어와 최대 4.00GHz로 작동하는 여섯 개의 퍼포먼스 코어로 구성된 맞춤형 오리온 CPU 코어를 탑재하고 있습니다. 8개의 코어를 위해 16MB의 오리온 플렉스 캐시를 지원합니다. 퀄컴에 따르면 이전 모델인 스냅드래곤 8 엘리트 5세대 와 비교했을 때 , CPU 성능은 13% 향상, 전력 효율은 37% 개선, GPU 성능은 44% 향상, GPU 효율은 40% 개선됐다고 합니다.

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NPU성능은 전 세대와 비교해서 35% 향상되었으며, AI 전력 효율은 33% 개선되었습니다. 헥사곤 NPU는 12개의 스칼라 + 8개의 벡터 + 1개의 텐서 + 1개의 요소로 구성된 새로운 엘리먼트 가속기를 탑재하여 재설계되었으며, 헥사곤 다이렉트 링크, 마이크로 타일 추론, 그리고 64비트 메모리 가상화를 통해 공유 메모리 풀이 50% 더 커진 것이 특징입니다. 또한 INT2부터 INT16까지의 데이터 타입과 FP8, FP16 정밀도를 지원합니다.

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AI 연산은 GPU에서도 강조되고 있습니다. Adreno Neural Fusion은 AI 워크로드를 오프로드하여 프레임 속도를 향상시키는 새로운 Adreno 매트릭스 코어와 약 12%의 추가 전력 절감 효과를 제공하는 18MB의 Adreno 고성능 메모리로 구동됩니다. 그리고 언리얼 엔진 5 기반 게임에서 Lumen Global Illumination, MegaLights 및 Nanite Virtualized Geometry를 통한 하드웨어 가속 레이 트레이싱을 사용할 수 있습니다.

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Spectra ISP와 트리플 20비트 AI-ISP는 최대 64MP 트리플 카메라 또는 108MP 싱글 카메라를 셔터 지연 없이 촬영할 수 있는 성능을 지니고 있습니다. 그리고 최대 320MP 사진 촬영과 8K 60fps 동영상 촬영 및 4K 240fps 초고속 슬로우 모션 촬영이 가능합니다.

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영상 처리에서는 하드웨어 가속 H.266 디코딩을 비롯하여 H.265, VP9, AV1 등 다양한 코덱 포맷을 지원합니다. 네트워크 연결은 업계 최초로 3GPP Release 19를 지원하는 퀄컴 X105 5G 모뎀이 담당하는데, 최대 14.8Gbps의 다운링크 속도와 최대 4.2Gbps의 업링크 속도를 제공합니다.

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스냅드래곤 엘리트 6세대는 이보다 약간 스펙을 낮추고 가격을 낮춘 제품으로 다음과 같은 차이점이 있습니다.

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항목	Snapdragon 8 Elite Gen 6	Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6
제조 공정	TSMC 2nm	TSMC 2nm
CPU	Oryon 2× Prime (최대 5.0 GHz) 6× Performance (최대 4.0 GHz) 16MB Oryon Flex Cache	동일
CPU 성능 (vs Gen 5)	+10% 성능 +37% 효율	+13% 성능 +37% 효율
GPU	Adreno (AI Matrix Cores 통합) 표준 Spatial Upscaling	Adreno + AI Matrix Cores + 18MB Adreno High-Performance Memory (HPM) Adreno Neural Fusion (AI Super-Resolution & Frame Generation)
GPU 성능 (vs Gen 5)	+35% 성능 +40% 효율	+44% 성능 +40% 효율 (HPM으로 추가 전력 절감)
NPU (Hexagon)	재설계 + Element Accelerator 14% 더 빠름 20% 향상된 AI 성능/와트 32K Token Context	재설계 + Element Accelerator 35% 더 빠름 33% 향상된 AI 성능/와트 공유 메모리 50% 증가 30B+ 파라미터 MoE 모델 로컬 실행 가능
비디오 촬영	최대 8K 30fps 또는 4K 120fps	최대 8K 60fps 4K 240fps 슬로우모션
비디오 코덱	H.265, VP9, AV1	추가: APV 코덱 (ProRes 대안) 세계 최초 하드웨어 VVC (H.266) 디코더
메모리 지원	LPDDR5X + UFS 5.0	LPDDR6 + UFS 5.0
모뎀 & 무선	X105 5G (Rel-19) 다운링크 14.8 Gbps / 업링크 4.2 Gbps FastConnect 8800 (Wi-Fi 8 준비, 최대 11.6 Gbps) Bluetooth 6.0, UWB, Thread, 위성 지원	동일
카메라 (Spectra ISP)	트리플 20-bit AI-ISP 최대 64MP 트리플 / 108MP 단일 (ZSL) 최대 320MP 사진	동일 (Extreme가 더 높은 비디오 처리량 활용 가능)
Sensing Hub	Dual micro-NPU, Personal Scribe (최대 200M 파라미터)	동일
주요 타깃	일반 프리미엄 플래그십	최고급 게이밍·크리에이터·AI 에이전트 특화 플래그십

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흥미로운 대목은 스냅드래곤 8 엘리트 익스트림과 디멘서티 9000 프로 모두 30B 모델을 돌릴 수 있다고 주장하는 것입니다. 아마도 Dense 모델을 스마트폰에서 돌린다는 뜻은 아니고 MoE 모델을 돌린다는 의미로 해석되나 그럼에도 30B 모델이면 4비트 양자화 후에도 16GB가 넘어서 메모리에 다 올리기 위해서는 16GB LPDDR6 메모리도 부족할 수 있습니다.

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더구나 스마트폰에서 발열과 스로틀링이 걸릴 걸 생각하면 과연 실용적인가라는 의문이 드는데, 스냅드래곤 8 엘리트 익스트림은은 NPU 공유 메모리 50% 증가 + Element Accelerator + INT2~FP16 지원, 그리고 디멘서티 9600 Pro눈 NPU 1090 (INT4 성능 2배) + KV-cache 하드웨어 압축 + Super Efficient NPU를 통해 아무튼 이론적으로는 가능하다고 합니다.

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다만 메모리 문제를 감안하면 스마트폰 메모리가 기본 24GB 이런 시대가 오기 전까지는 30B 모델을 일반적으로 돌리긴 좀 어렵지 않나 생각합니다.

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참고

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https://wccftech.com/snapdragon-8-elite-extreme-gen-6-snapdragon-8-elite-gen-6-official/