16TB 용량과 60GB/s의 속도를 확보한 CXL 메모리 모듈 박스 (CMM-B)

(출처: 삼성전자)

섬성전자는 D램과 SSD 같은 스토리지 사이를 채울 틈새제품으로 CXL 제품들에 힘을 주고 있습니다. 그 가운데서도 CXL Memory Module Box (CMM-B)는 전통적인 HDD 같은 외형에 최대 8개의 CXL Memory Module – DRAM (CMM-D)을 탑재해 16TB의 용량과 60GB/s의 속도를 확보한 모델입니다.

사실 2 TB E3.S CMM-D 메모리 모듈은 일반적인 PC용 듀얼채널 DDR5 4800 메모리보다 조금 느리지만, DIMM 모듈에만 장착이 가능한 DDR5 메모리보다 확장성면에서 유리합니다.

PCIe 5.0 x16 인터페이스가 지원되는 CMM-B 드라이브는 여분의 PCIe 레인만 있다면 16TB D램 드라이브를 여러 개로 확장할 수 있습니다. 물론 그런만큼 가격도 비싸고 전력소모량이 많을 것으로 예상되지만, 갈수록 데이터의 양이 폭발적으로 증가하고 있다는 점을 생각할 때 수요는 충분할 것으로 생각됩니다.

사실상 개인이 구매해 집에서 사용하기 어려운 제품이지만, 가격이나 전력 소모량이 궁금합니다.

참고

https://www.anandtech.com/show/21333/samsung-unveils-cxl-memory-module-box-up-to-16-tb-at-60-gbs

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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