코로나 19 경구 항바이러스제 몰누피라비르 (molnupiravir) 긴급 사용 승인 신청

(Structure of MK-4482; MK4482; EIDD-2801; Molnupiravir. Wikipedia/Julius Senegal)

경구용 코로나 19 항바이러스제 연구에서 가장 앞서 있다는 평가를 받은 다국적 제약회사 머크 (Merck)의 몰누피라비르 (Molnupiravir, 개발 코드 MK-4482, EIDD-2801) 지난 8월부터 진행한 임상 3상 결과를 토대로 FDA에 긴급 사용승인을 신청했습니다. 775명의 참가자들은 코로나 19 확진 후 5일간 몰누피라비르와 위약을 투여받았습니다.

그 결과 입원 확률이 위약군은 14%에 달한 반면 치료군은 7% 수준에 불과해 충분한 효능을 입증했습니다. 사망 환자는 위약군은 8명 치료군은 0명이었습니다. 임상 시험 중 중대한 부작용 보고는 없었습니다. 이 데이터를 근거로 머크는 FDA에 긴급 사용승인을 신청한 것입니다.

몰누피라비르는 합성 뉴클레오시드 N4-hydroxycytidine 유도체로 경구로 복용하면 체내에서 활성형으로 바뀌는 프로드럭 (prodrug) 형태의 약물입니다. 사람의 RNA는 끼어들지 않지만, 바이러스의 RNA 합성 시 끼어들어 에러를 일으키는 방식으로 바이러스 증식을 억제합니다. 사실 가장 흔하게 볼 수 있는 항바이러스제 기전이기도 합니다.

미국 정부는 이미 12억 달러 규모 (170만명 분)의 몰누피라비르를 선구매했으며 다른 선진국에도 선구매가 이뤄진 만큼 특별한 부작용이 없다면 빠른 승인이 내려질 가능성이 커보입니다. 다만 그렇다고 해서 다른 코로나 19 항바이러스제 개발이 불필요한 것은 아닙니다.

에이즈 같은 다른 바이러스 질환에서 볼 수 있듯이 기전이 다른 약물을 병합해 사용할 경우 치료 효과가 올라가는 일은 흔히 볼 수 있는 것 중 하나입니다. 예를 들어 현재 화이자가 개발하는 코로나 19 치료제의 경우 프로테아제를 공격하기 때문에 RNA 복제를 방해하는 몰누피라비르와 함께 사용하면 시너지 효과를 기대할 수 있습니다.

앞으로 이런 병합 요법과 신약 개발이 활기를 띄면 백신과 함께 코로나 19에 대항할 수 있는 무기가 늘어나면서 코로나 19 대유행 종식의 희망이 커질 것으로 생각합니다.

참고

https://medicalxpress.com/news/2021-10-merck-fda-emergency-antiviral-pill.html

https://en.wikipedia.org/wiki/Molnupiravir

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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