밸브가 휴대용 게임기를? 스팀 덱 (Steam Deck) 발표

(출처: 밸브)

밸브가 깜짝 놀랄 만한 발표를 했습니다. 오랬동안 루머로 나올던 밸브 콘솔 머신입니다. 스팀 덱은 성능상 닌텐도 스위치의 상위 호환이라고 할 수 있습니다. 4-15W TDP를 지닌 AMD APU는 2.4-3.5GHz로 작동하는 4코어 8쓰레드 ZEN 2 코어를 사용하고 있으며 RDNA 2 기반 8 CU GPU는 1-1.6GHz 클럭으로 작동합니다. GPU의 성능은 1.6TFLOPS (FP32)로 닌텐도 스위치보다 훨씬 강력하지만, 그만큼 발열량도 많을 것으로 생각됩니다. 묵직해 보이는 건 아마 외형만이 아닐 가능성이 높습니다.

(Steam Deck: First Hands-On With Valve’s Handheld Gaming PC)

(Gabe Newell: Hitting Steam Deck Price Was 'Painful' but ‘Critical’)

스펙상 콘솔보다는 휴대용 스팀 OS PC에 가깝다는 점이 포인트로 모니터와 마우스, 키보드를 연결하면 PC처럼 게임 할 수 있다는 것이 큰 장점입니다. 단점은 그런 만큼 가격이 좀 비싸다는 점입니다. 64GB eMMC 버전도 399달러인데 256GB SSD 버전은 529달러이고 512GB 버전은 649달러로 국내에 부가세 포함해 들어오면 웬만한 PC 수준이 될 것으로 보입니다.

PC 기반 게임을 자체 리눅스 배포판인 스팀 OS로 돌리는 만큼 닌텐도 스위치보다 당연히 사양이 높아야 하고 이것이 가격을 끌어올리는 이유일 것입니다. 요즘 PC 게임 용량을 생각하면 사실 512GB 조차도 그렇게 넉넉하게 느껴지지 않는다는 점이 문제입니다.

하지만 스팀 계정에 수많은 게임을 쌓아둔 유저들이 많은 만큼 의외의 성공을 거둘 수 있을지도 모르겠다는 생각입니다. 다른 게임기와 달리 게임은 별도 구매할 이유가 없을 테니까요. 많은 스팀 유저들이 본래 목적을 망각하고 해보지도 않을 게임을 세일한다고 잔뜩 구매했다는 점을 생각하면 (저도 그런 경우) 게임을 추가 구매하지 않아도 된다는 점이 아주 큰 매력 포인트가 될 것 같습니다. 솔직히 이런 저런 게임 구매 비용을 생각하면 닌텐도 스위치와도 충분히 경쟁이 가능할 수 있습니다.

더 구체적인 내용은 추후 공개될 것으로 보이지만, 아마도 올해에는 우리 나라에서 구매하기는 어려울 것 같습니다. 12월부터 미국 등 일부 국가에서 먼저 출시 된 후 나머지 국가에서는 2022년에 출시될 것입니다. 하드웨어 시장에서는 입지가 미미한 밸브가 스팀 덱 출시로 닌텐도의 자리를 넘보게 될지 결과가 매우 궁금합니다.

참고

https://www.tomshardware.com/news/valve-steam-deck-price-specs-release-date

https://store.steampowered.com/steamdeck

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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