치명적인 거미 독이 생명 구하는 약물 된다?

(Funnel-web spiders are among the world's deadliest species.)

앞서 몇 차례 소개한 것처럼 과학자들은 거미 독에서 새로운 약물 후보 물질을 연구하고 있습니다. 세상에는 수많은 거미가 있고 한 마리의 거미 독에는 여러 가지 물질이 존재하기 때문입니다. 이 가운데는 신경이나 다른 세포에 매우 독특하게 작용해서 신약 후보 물질로 주목받는 것들이 있습니다.

퀸즐랜드 대학의 네이선 팔판트 (University of Queensland scientist Nathan Palpant)를 포함한 호주 과학자들은 호주 깔대기 그물 거미 (funnel-web spider)의 독에서 새로운 신약 후보를 찾았습니다. 이 거미는 매우 치명적인 독을 지닌 거미과로 여러 가지 특이한 생물학적 효능을 지닌 탓에 과학자들의 주목을 받고 있습니다.

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연구팀이 주목한 부분은 심장 근육에 피가 공급되지 않은 허혈성 심질환 (협심증, 심근 경색 등)을 겪은 후 다시 피가 통하고 산소가 공급된 후 발생하는 허혈 재관류 손상 (Ischemia-reperfusion injury (IRI))입니다. 피가 다시 통하는 데 손상이 온다는 이야기는 이상해 보이지만, 산소가 없는 환경에서 산성화된 세포는 자신이 죽어야 하는 상황으로 인식해 재관류가 된 이후에도 손상이 올 수 있습니다. 이런 허혈 재관류 손상은 다양한 질환에서 볼 수 있는데, 심장에서는 영구적인 심장 손상을 일으킬 수 있어 큰 문제가 됩니다.

연구팀이 발견한 거미 독의 물질 중 하나인 Hi1a 단백질은 심장 세포에 있는 acid sensing ion channel 1a (ASIC1a)을 차단해 이 과정을 막는 것으로 나타났습니다. 연구팀은 사람에서 적용하기 전 단계로 우선 줄기 세포로 만든 심근세포인 Human induced pluripotent stem cell derived cardiomyocytes (hiPSC-CMs)에서 그 가능성을 입증했습니다.

연구팀은 동물 실험을 포함한 전임상 단계를 거쳐 앞으로 수년 이내에 사람을 대상으로 한 임상 시험을 진행할 계획입니다. 물론 그 전에 안전성에 대한 복잡한 검증 작업이 필요합니다. 기본적으로 독이라는 것은 여러 가지 부작용을 동반할 수 있기 때문입니다. 과연 치명적인 거미 독이 사람 생명을 살릴 수 있을지 결과가 주목됩니다.

참고

https://medicalxpress.com/news/2021-07-aussie-scientists-life-saving-potential-spider.html

Meredith A. Redd et al, Therapeutic Inhibition of Acid Sensing Ion Channel 1a Recovers Heart Function After Ischemia-Reperfusion Injury, Circulation (2021). DOI: 10.1161/circulationaha.121.054360

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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