약간 낮은 헤모글로빈이 오히려 건강에 좋다?

헤모글로빈 수치가 만성적으로 낮은 빈혈 환자는 만성적인 산소 부족과 심장 과부하로 인해 여러 가지 합병증에 노출될 수 있습니다. 또 만성 빈혈 자체가 다른 질병에 의해 2차적으로 생길 수 있기 때문에 이에 대한 검사도 필요합니다.

하지만 아이러니 하게도 정상 범위 내에서 헤모글로빈 수치가 낮은 편에 속하는 사람들이 비만이나 대사 증후군의 유병률이 낮다는 사실 역시 잘 알려져 있습니다. 대개 소식하는 사람이 헤모글로빈 수치가 정상에서도 약간 낮은 축에 속하고 날씬한 경우가 많기 때문입니다. 따라서 비만과 관련된 질병이 적을 수 있으나 과학자들은 그 이상의 이유가 있다고 보고 있습니다.

핀란드 오울루 대학(University of Oulu in Finland)의 연구팀은 핀란드에서 진행된 두 개의 코호트 연구인 Northern Finland Birth Cohort 1966 (NFBC1966)와 Cardiovascular Risk in Young Finns Study (YFS) 데이터를 분석해 낮은 정상 헤모글로빈 수치가 건강에 미치는 영향을 조사했습니다.

연구 결과 낮은 헤모글로빈 수치는 낮은 BMI와 혈당 수치, 그리고 여러 가지 좋은 대사 지표와 연관이 있었습니다. 그리고 혈압과 염증 수치도 낮았습니다. 이는 hypoxia-inducible factor (HIF)와 연관이 있는 것으로 생각됩니다. 조직에 경미한 저산소증을 유발해서 오히려 대사활동을 촉진한다는 것입니다. 연구팀은 유전자 분석을 통해 이와 연관된 유전자 (SLC2A4, Slc2a1)들도 찾아냈습니다.

다만 이런 이유로 헤모글로빈 수치를 의도적으로 낮게 유지한다는 것은 어불성설입니다. 개인이 헤모글로빈 수치를 매일 검사할수도 없는 일이고 의도적으로 낮춰서 좋은 결과를 초래한다는 증거도 없기 때문입니다. 그보다는 체중처럼 매울 쉽게 체크할 수 있는 수치를 조절하는 것이 옳은 선택입니다. 물론 체크가 쉽지 조절하기는 쉽지 않다는 게 문제겠지요.

여담이지만, 현실적으로 헤모글로빈 수치를 정상 범위에서 낮게 유지할 방법이 없기 때문에 연구팀은 HIF 경로를 자극하는 약물을 찾으면 비만이나 대사 증후군을 치료하는 약물이 될 수 있다는 점에 더 주목하고 있습니다. 과연 신약 개발의 새로운 목표가 될 수 있을지 궁금합니다.

참고

https://medicalxpress.com/news/2021-07-hemoglobin-good-health-obesity-metabolic.html

Juha Auvinen et al, Systematic evaluation of the association between hemoglobin levels and metabolic profile implicates beneficial effects of hypoxia, Science Advances (2021). DOI: 10.1126/sciadv.abi4822

https://advances.sciencemag.org/content/7/29/eabi4822

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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