역대 가장 크고 강력한 여객기 엔진을 개발하는 롤스로이스

(Credit: Rolls-Royce)

여전히 우리에게는 고급 자동차 명칭으로 더 친숙한 롤스로이스는 상당한 역사를 지닌 항공기 엔진 제조 전문 회사입니다. 경쟁사인 GE가 가장 거대한 여객기용 항공기 엔진인 GE9X를 만든데 대응해서 롤스로이스 역시 역대 가장 거대한 터보팬 엔진인 울트라팬 (UltraFan) 엔진을 개발하고 있습니다.

울트라팬 엔진의 팬 지름은 3.56m로 GE9X의 3.35m보다 더 큽니다. 엔진 추력은 25,000-110,000 lbf로 단일 엔진으로는 역시 최대급이라고 할 수 있습니다. 10만 lbf를 넘어선 GE9X보다 좀더 추력이 더 강할 것임은 누구나 생각할 수 있는 결과입니다.

GE9X: https://blog.naver.com/jjy0501/220689260173

하지만 그것보다 더 중요한 이슈는 연비 효율을 얼마나 높일 수 있느냐입니다. 자동차와는 달리 항공 분야는 전동화가 매우 어려울 수밖에 없기 때문에 상당히 오랜 기간 앞으로도 제트 엔진에 의존할 수밖에 없습니다. 환경 문제는 물론이고 비싼 항공유를 절감해 비용을 절감할 수 있는 방법은 출력이 강하면서도 연비가 우수한 엔진입니다. 결국 엔진을 더 키워 효율성을 높이는 방향으로 진화하는 것입니다.

울트라팬 엔진은 거대한 팬과 반대로 매우 작은 컴프레셔를 지니고 있어 바이패스 비가 15 이상으로 매우 높습니다. 기어박스는 최대 65MW 혹은 87000마력의 힘을 지탱할 수 있어 항공기 역사상 새로운 기록을 세웠습니다. 3D 복함 제조 기술로 만든 100% 티타늄 블레이드와 탄소 소재로 경량화한 엔진은 거의 무게를 증가시키지 않고도 출력을 크게 키우는데 성공한 비결입니다.

덕분에 울트라팬 엔진은 전세대인 트랜트 엔징과 비교해 최대 25%의 연료 효율 향상과 35% 소음 감소, 오염물질 40% 감소 같은 기록을 달성했습니다. 그리고 더 큰 추력 덕분에 더 큰 쌍발 제트 여격기가 가능해져 비용을 절감하는 데 도움을 줄 것입니다.

물론 실제 이 엔진을 단 비행기가 비행하게 되는 것은 한참 후인 2030년대가 될 예정입니다. 이 시기 나올 항공기는 최첨단 기술이 집약된 것은 물론이고 에너지 효율도 대폭 올라게 될 것으로 예상됩니다.

참고

https://newatlas.com/aircraft/rolls-royce-ultrafan-test/

https://www.rolls-royce.com/media/press-releases/2022/19-12-2022-rr-ultrafan-technology-demonstrator-build-complete-and-getting-ready-to-test.aspx

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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