운동량 많을 수록 중증 코로나 19 감염 위험도 낮아진다

평소에 운동량이 많았던 사람은 코로나 19에 감염되도 중증으로 진행할 가능성이 낮다는 연구 결과가 나왔습니다. 미국의 의료 서비스 업체인 카이저 퍼머넌트 (Kaiser Permanente)의 연구팀은 20만 명에 달하는 성인의 운동 데이터를 분석해 이런 결과를 얻었습니다.

카이저 퍼머넌트에 가입한 성인 가운데서 Exercise Vital Sign 라는 운동량 측정 도구로 운동량이 측정된 대상자들은 운동량에 따라 5단계로 나뉘었습니다. 운동을 가장 많이 하는 사람들은 주당 150분 이상 했고 가장 적게 하는 사람들은 10분 미만이었습니다.

연구팀은 감염 전 운동량 데이터가 있는 성인에서 감염 후 90일까지 경과를 확인했습니다. 그러자 모든 단계에서 운동량이 많을 수록 코로나19로 입원하거나 사망할 가능성이 낮게 나타났습니다.

이와 같은 역상관성은 인종에 상관 없이 나타났으며 더 중요하게도 비만이나 당뇨, 고혈압 같은 기저 질환이 있는 경우에도 나타났습니다.

사실 이런 결과는 의외가 아닌 충분히 예상할 수 있는 결과입니다. 운동량이 많고 평소 신체 상태가 좋는 사람이 질병도 잘 이겨낼 것이기 때문입니다. 여건이 하락한다면 평소 꾸준한 운동을 통해 건강을 지켜야 할 것입니다.

참고

https://medicalxpress.com/news/2022-12-linked-less-severe-covid-outcomes.html

Deborah Rohm Young et al, American Journal of Preventive Medicine (2022).

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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