태양계 이야기 998 - 영면에 들어간 인사이트 탐사선

(An image of the final selfie taken by NASA's InSight Mars lander on April 24, 2022, the 1,211th Martian day, or sol, of the mission. The lander is covered with far more dust than it was in its first selfie, taken in December 2018, not long after landing – or in its second selfie, composed of images taken in March and April 2019. Because InSight's dusty solar panels are producing less power, the team will soon put the lander's robotic arm in its resting position (called the "retirement pose") for the last time in May of 2022.

Credits: NASA)

나사의 인사이트 탐사선이 예정된 것보다 두 배 길었던 4년 간의 임무를 마치고 영면에 들어갔습니다. 인사이트는 본래 2년 정도가 임무 목표 였는데 움직이는 부분도 없는 탐사선이지만, 태양 전지 패널의 수명이 있어 오래 가기 힘들었기 때문입니다.

나사의 과학자들은 본래 올해 말에 먼지가 계속 쌓인 인사이트가 더 이상 필요로 하는 에너지를 확보하지 못해 퇴역하게 될 것으로 예상했습니다. 결국 12월 15일 이후 더 이상 교신을 하지 못한 나사의 인사이트 팀은 퇴역을 선언했습니다.

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물론 기적처럼 바람에 먼지가 날려 다시 태양 전지 패널이 가동할 수 있으나 내부의 민감한 전자 장치들이 낮은 온도에 손상될 가능성이 높아 부활을 기대하기는 어려울 것으로 생각됩니다.

인사이트는 임무 종료까지 1319회의 화성 지진을 관측해 사상 최초로 다른 행성의 내부를 들여다 볼 수 있는 정보를 제공했습니다. 내부의 지열을 확인하려는 몰 (mole)은 땅을 파고 들어가는 데 결국 실패해 아쉬움을 남겼지만, 인사이트 임무는 성공했다고 평가하기에 부족함이 없습니다.

참고로 인사이트의 메모리 안에는 지구에서 응모한 사람들의 이름이 담겨 있습니다. 제 이름도 메모리가 물리적으로 파괴되기 전까지 보존될 것입니다. 혹시 먼 미래 우주 고고학자가 이 명단을 복원한다면 제 이름도 나오지 않을까하는 상상을 해봅니다.

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참고

https://www.nasa.gov/press-release/nasa-retires-insight-mars-lander-mission-after-years-of-science

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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