우주 이야기 1196 - 100만 광년 너비의 이상한 우주 미스터리 서클

(An artist's impression of an odd radio circle. Credit: CSIRO)

(The new image of an odd radio circle (ORC). Radio images captured by the MeerKAT radio telescope are highlighted in green, while the background was filled out with optical and near-infrared data from the Dark Energy Survey. Credit: J. English (U. Manitoba)/EMU/MeerKAT/DES(CTIO))

천문학자들은 우주에서 여러 가지 독특한 천체를 발견했습니다. 넓고 넓은 우주에서 매번 새로운 천체를 관측하게 되는 건 이상할 게 없는 일일 것입니다. 오크 (ORC) 역시 그 중 하나로 이상한 전파 서클 (odd radio circle)이라는 뜻인데 뭔가 노린 듯한 약자이기도 합니다.

ORC는 2019년 처음 발견된 후 지금까지 5개가 포착되었습니다. X선, 적외선, 가시광선, 자외선 등에서는 관측되지 않지만, 전파 영역에서만 희미하게 관측되는 매우 큰 원형 구조물로 지름이 100만 광년에 달합니다. 우리 은하보다 대략 16배 정도 큰 크기인데, 중심에는 은하나 거대질량 블랙홀이 존재한다는 점에서 그 기원에 대한 단서를 잡을 수 있습니다.

호주 연방과학산업기구 (CSIRO)의 과학자들은 남아프리카 공화국에 설치된 대규모 전파 망원경인 미어캣 (MeerKAT)을 이용해 지름 100만 광년에 달하는 ORC를 자세히 관측했습니다. 마치 유령 같은 희미한 천체지만, 내부에 몇 개의 거품 같은 구조를 지니고 있고 중심에는 거대 은하 중심 블랙홀이 있다는 데서 그 기원에 대한 단서를 잡을 수 있습니다.

미어캣 : https://blog.naver.com/jjy0501/221320898294

연구팀은 ORC의 기원이 두 개의 은하 중심 거대 질량 블랙홀의 충돌이나 혹은 은하 중심 블랙홀에서 나온 강력한 제트, 혹은 이에 동반한 별의 대량 생성 등이라고 보고 있습니다. 정확한 기원을 밝히기 위해서는 물론 추가 연구가 필요하지만, 이름이나 생김새 모두 우주의 미스터리 천체라 불러도 손색이 없어 흥미롭습니다.

참고

https://newatlas.com/space/odd-radio-circle-new-meerkat-images/

Monthly Notices of the Royal Astronomical Society (2022). DOI: 10.1093/mnras/stac701

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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