기본 콘텐츠로 건너뛰기

HP 의 The Machine : HP 가 멤리스터로 신개념 컴퓨팅 시대를 열 것인가 ?



 한때 PC 업계 1 위이자 서버 부분에서도 1 위 (2014 년 1 분기 가트너의 추정에 의하면 HP 는 점유율 22.6% 서버 시장 세계 1 위 업체) 를 달성한 컴퓨터 업계의 거인 HP 는 모바일 시대에 상당한 어려움을 겪고 있습니다. 사람들이 컴퓨터를 필요로 하지 않게 된 것은 아니지만 일반 소비자 수요의 상당 부분이 스마트폰과 타블렛으로 넘어가면서 HP 의 수익률은 악화되었고 서버 부분에서도 중국의 저가 서버 업체들의 맹추격으로 이전같은 재미는 보지 못하고 있는 상태입니다. 


 하지만 HP 는 재도약을 위한 준비를 하고 있습니다. HP 가 전통적으로 강한 부분인 서버 및 기업 부분에서 HP 는 더 머신 (The Machine) 이라는 새로운 컴퓨팅을 제안하고 있습니다. 데이터가 홍수 처럼 범람하는 빅데이터와 사물 인터넷 (IoT), 그리고 에너지 절감이라는 시대적 요청에 대응하기 위한 차세대 컴퓨팅 개념입니다. 



(폭발적으로 증가하는 클라우드 데이터 처리량.   Credit : HP)


 HP 에 의하면 현재 인터넷과 서버가 처리해야 하는 데이터의 양은 그야말로 폭발적으로 증가하는 추세입니다. 이미 인터넷은 하루에 1 엑사 바이트 (EB, 10 의 18승) 의 데이터를 전송하고 있으며 이는 곧 제타 바이트나 요타바이트, 브로토바이트, 지오바이트 (10의 18승) 급으로 증가하게 될 것으로 보입니다. 지금도 엄청난 양의 데이터를 처리하고 저장하기 위해서 전세계의 데이터 센터들은 막대한 비용과 에너지를 소모하고 있습니다. HP 의 주장에 의하면 전세계 클라우드가 사용하는 에너지의 양은 일본이 사용하는 에너지와 동일하며 앞으로는 훨씬 더 많아져 심지어 우리가 생산하는 에너지의 양보다 더 많아질 우려가 있다고 합니다. 




(HP 의 더 머신 설명 영상   HP Labs and the Future of Technology)  


 이미 전기를 적게 소모하는 그린 IT 는 더 이상 환경 운동같은 구호가 아닙니다. 24 시간 365 일 운용해야 하는 데이터 센터와 인터넷의 특징상 조금만 에너지 사용량을 낮춰도 상당한 비용 감소로 이어지게 됩니다. 즉 그린 IT = 비용 절감인 셈입니다. 물론 전력 소모 감소로 인한 온실 가스 배출 감소와 자원 절약은 저절로 뒤따라오게 되는 부수입인 셈이죠. HP 는 새로운 컴퓨터와 광섬유 기반 기술, 그리고 멤리스터 (Memrister) 가 여기에서 획기적인 역할을 해줄 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 


 HP 는 전기를 많이 소모하고 속도가 느린 구리 케이블 대신 광섬유를 대폭 채택해 데이터 전송 속도도 늘리고 전기도 적게 소모하는 방식을 고려하고 있습니다. 사실 이런 컨셉은 HP 만 가지고 있는 게 아니고 인텔 역시 마찬가지입니다. 인텔은 데이터 센터를 위해 최대 1.6 Tbps 데이터 전송이 가능한 광섬유 규격인 MXC 를 내놓기도 했는데  ( http://jjy0501.blogspot.kr/2014/03/Ultra-speed-optic-cable-MXC.html 참조) 동영상에 의하면 HP 가 개발하는 규격은 이와는 다소 다른 것으로 보입니다.


 하지만 이보다 더 흥미로운 것은 사실 멤리스터 기반 제품을 2018 년에 출하할 예정이라는 점입니다. 멤리스터는 플래쉬 메모리보다 훨씬 빠르고 효율적이며 전기가 끊겨도 데이터를 저장할 수 있으므로 미래 SSD 나 DRAM 등을 대체하는데 매우 이상적인 제품입니다. 다만 아직까지 실용화는 먼 것으로 여겨져 왔는데 최근 HP Lab 은 여기서 몇가지 진전을 거둔바 았습니다. HP 는 2008 년 산화 티타늄 필름을 이용한 멤리스터를 공개한 바 있습니다. 



 (HP 연구소에서 만든 산화 티타늄 기반 멤리스터.  An array of 17 purpose-built oxygen-depleted titanium dioxide memristors built at HP Labs, imaged by an atomic force microscope. The wires are about 50 nm, or 150 atoms, wide.[14] Electric current through the memristors shifts the oxygen vacancies, causing a gradual and persistent change in electrical resistance.  Credit : R. Stanley Williams, Hewlett Packard Laboratories )


 HP 의 더 머신은 멤리스터 기반으로 제작되며 이를 이용하면 현재의 슈퍼컴퓨터를 냉장고만한 크기로 만들면서 전력 소모도 획기적으로 줄일 수 있을 것으로 예상했습니다. 개인적인 생각이지만 사실 이전까지 없던 신기술에 기반한 컴퓨터를 만들려는 것이므로 과연 2018 년까지 진짜 상업용 멤리스터 기반 제품이 나올 수 있을지는 미지수입니다. 물론 가능해 진다면 IT 역사에서 또 한가지의 획기적인 사건이 될 것입니다. 


 현 시점에서 자신있게 말할 수 있는 점은 현재 폭발적으로 증가하는 데이터를 처리하기 위해서는 기존의 인프라로는 어렵다는 것입니다. 따라서 세계적인 IT 기업들이 여기에 대응하기 위해서 여러가지 신기술을 연구하고 있습니다. 아마도 이 과정에서 여러가지 혁신적인 신기술이 등장하게 될 것이며 그 이후 우리의 생활과 결합된 IT 기술은 이제까지 우리의 상상을 뛰어넘는 것이 될 지도 모르겠습니다. 수십년전 IT 기술과 지금의 IT 기술의 차이를 생각하면 앞으로 어떤 일이 일어날지는 사실 상상하기 쉽지 않겠죠. 


 참고 





댓글

이 블로그의 인기 게시물

통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

 사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다.   문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다.  그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다.  사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다.  1. 입문자를 위한 책을 추천해달라  사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

  ( The katydid Prophalangopsis obscura has been lost since it was first collected, with new evidence suggesting cold areas of Northern India and Tibet may be the species' habitat. Credit: Charlie Woodrow, licensed under CC BY 4.0 ) ( The Museum's specimen of P. obscura is the only confirmed member of the species in existence. Image . Credit: The Trustees of the Natural History Museum, London )  과학자들이 1869년 처음 보고된 후 지금까지 소식이 끊긴 오래 전 희귀 곤충의 울음 소리를 재현하는데 성공했습니다. 프로팔랑곱시스 옵스큐라 ( Prophalangopsis obscura)는 이상한 이름만큼이나 이상한 곤충으로 매우 희귀한 메뚜기목 곤충입니다. 친척인 여치나 메뚜기와는 오래전 갈라진 독자 그룹으로 매우 큰 날개를 지니고 있으며 인도와 티벳의 고산 지대에 사는 것으로 보입니다.   유일한 표본은 수컷 성체로 2005년에 암컷으로 생각되는 2마리가 추가로 발견되긴 했으나 정확히 같은 종인지는 다소 미지수인 상태입니다. 현재까지 확실한 표본은 수컷 성체 한 마리가 전부인 미스터리 곤충인 셈입니다.   하지만 과학자들은 그 형태를 볼 때 이들 역시 울음 소리를 통해 짝짓기에서 암컷을 유인했을 것으로 보고 있습니다. 그런데 높은 고산 지대에서 먼 거리를 이동하는 곤충이기 때문에 낮은 피치의 울음 소리를 냈을 것으로 보입니다. 문제는 이런 소리는 암컷 만이 아니라 박쥐도 잘 듣는다는 것입니다. 사실 이들은 중생대 쥐라기 부터 존재했던 그룹으로 당시에는 박쥐가 없어 이런 방식이 잘 통했을 것입니다. 하지만 신생대에 박쥐가 등장하면서 플로팔랑곱

9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

( The final reconstruction. Credit: Oscar Nilsson )  그리스 아테나 대학과 스웨덴 연구자들이 1993년 발견된 선사 시대 소녀의 모습을 마치 살아있는 것처럼 복원하는데 성공했습니다. 이 유골은 그리스의 테살리아 지역의 테오페트라 동굴 ( Theopetra Cave )에서 발견된 것으로 연대는 9000년 전으로 추정됩니다. 유골의 주인공은 15-18세 사이의 소녀로 정확한 사인은 알 수 없으나 괴혈병, 빈혈, 관절 질환을 앓고 있었던 것으로 확인되었습니다.   이 소녀가 살았던 시기는 유럽 지역에서 수렵 채집인이 초기 농경으로 이전하는 시기였습니다. 다른 시기와 마찬가지로 이 시기의 사람들도 젊은 시절에 다양한 질환에 시달렸을 것이며 평균 수명 역시 매우 짧았을 것입니다. 비록 젊은 나이에 죽기는 했지만, 당시에는 이런 경우가 드물지 않았을 것이라는 이야기죠.   아무튼 문명의 새벽에 해당하는 시점에 살았기 때문에 이 소녀는 Dawn (그리스어로는  Avgi)라고 이름지어졌다고 합니다. 연구팀은 유골에 대한 상세한 스캔과 3D 프린팅 기술을 적용해서 살아있을 당시의 모습을 매우 현실적으로 복원했습니다. 그리고 그 결과 나타난 모습은.... 당시의 거친 환경을 보여주는 듯 합니다. 긴 턱은 당시를 살았던 사람이 대부분 그랬듯이 질긴 먹이를 오래 씹기 위한 것으로 보입니다.   강하고 억센 10대 소녀(?)의 모습은 당시 살아남기 위해서는 강해야 했다는 점을 말해주는 듯 합니다. 이렇게 억세보이는 주인공이라도 당시에는 전염병이나 혹은 기아에서 자유롭지는 못했기 때문에 결국 평균 수명은 길지 못했겠죠. 외모 만으로 평가해서는 안되겠지만, 당시의 거친 시대상을 보여주는 듯 해 흥미롭습니다.   참고  https://phys.org/news/2018-01-teenage-girl-years-reconstructed.html