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( Hera measures Didymoon's size, shape and mass. Credit: European Space Agency ) ( Hera uses infrared to scan impact crater. Credit: European Space Agency ) ( Testing deflection. Credit: European Space Agency ) 앞서 소개드린 것처럼 유럽 우주국과 미국 나사는 쌍성계 소행성인 디디모스 (Didymos)와 그 위성인 디디문 (Didymoon)에 작은 충돌체를 명중시켜 그 궤도를 약간 변경시킬 계획입니다. 이는 안전하게 지구 주변 소행성의 공전 궤도를 변경시켜 앞으로 지구에 위협이 될 수 있는 소행성의 공전 궤도를 인위적으로 변경시킬 수 있을지 검증하는 무대가 될 예정입니다.   2022년 나사의 DART (Double Asteroid Redirection Test)가 성공적으로 진행되면 유럽 우주국은 2026년 디디모스와 디디문에 헤라 (Hera)라는 이름의 탐사선을 보내 최소 11km 떨어진 위치에서 따라가며 그 형태와 궤도를 매우 상세하게 관측할 예정입니다. 디디모스가 지름 780m, 디디문이 지름 170m에 불과하기 때문에 사실상 중력이 매우 약해 주변을 안정적으로 공전하기는 어렵습니다. 과거 로제타 탐사선이 공전한 P67 혜성보다 훨씬 작기 때문에 이는 기술적 도전이 될 것입니다.   이미 관측을 진행한 소행성에 다시 탐사선을 보내는 이유는 소행성의 내부를 들여다볼 수 있는 드문 기회이기 때문입니다. DART가 만든 크레이터 안쪽에는 소행성의 내부 구성 물질이 어떤 것인지에 대한 결정적인 증거가 숨어 있습니다. 아마도 꽤 깊은 구덩이가 생길 것으로 예상되는 데 지금까지 관측이 불가능했던 소행성의 내부가 드러날 것으로 기대합니다. 동시에 태양계에 드물지 않은 존재지만, 지금까지 관측이 잘 되지 않은 위성을 지닌 소행성

( The ARM flights were flown on NASA’s SubsoniC Research Aircraft Testbed G-III aircraft, or SCRAT, at NASA’s Armstrong Flight Research Center in California. NASA combined three technologies, including Landing Gear Noise Reduction, landing gear cavity treatments, and the Adaptive Compliant Trailing Edge flexible wing flap, to demonstrate a reduction in airframe noise in excess of 70 percent. This may reduce aircraft noise for communities that live near airports. Credits: NASA/Ken Ulbrich ) ( While porous concepts for landing gear fairings have been studied before, NASA’s design was based on extensive computer simulations to produce the maximum amount of noise reduction without the penalty of increasing aerodynamic drag. The landing gear cavity was treated with a series of chevrons near its leading edge, and a net stretched across the opening to alter airflow, aligning it more with the wing. Credits: NASA/Ken Ulbrich )  하늘을 나는 대형 여객기는 지구촌 시대에 없어서는 안될 교통수단이지만, 소

( Front and back view of a hunting lesion in a cervical vertebra of an extinct fallow deer, killed by Neandertals 120.000 years ago on a lake shore close to current-day Halle (Germany). Credit: Eduard Pop, MONREPOS Archaeological Research Centre and Museum for Human Behavioural Evolution, Römisch-Germanisches Zentralmuseum, Leibniz-Researchinstitute for Archaeology, ) ( Estimated impact angle shown in relation to a standing fallow deer for the hunting lesion observed in the pelvis of an extinct fallow deer, killed by Neandertals 120,000 years ago on a lake shore close to current-day Halle (Germany). Credit: Eduard Pop, MONREPOS Archaeological Research Centre and Museum for Human Behavioural Evolution, Römisch-Germanisches Zentralmuseum, Leibniz-Researchinstitute for Archaeology )  네안데르탈인은 시대에 따라 그 이미지가 극명하게 달라졌습니다. 초기에는 현생 인류와 비슷한 외형과 특징 때문에 인류의 조상 대접을 받기도 했으나 이후 연구에서 현생 인류가 네안데르탈인과 독립적으로 아프리카에서 기원했다는 증거가 발견되면서 호모 사피엔스의 다소 원시적인 근연종으로 위상이 낮아졌습니다. 여기에 인류보다 지능이 낮다는

 R과 경쟁 관계에 있는 언어라면 데이터 과학이나 통계 분석, 인공 지능에서는 역시 파이썬입니다. 하지만 파이썬 라이브러리를 R에서 사용하거나 반대로 R에서 개발된 패키지를 파이선에서 사용하는 시도가 활발히 진행 중입니다. 둘 다 편리한 도구이고 개발 환경에 있어 유용한 부분들이 있어 서로간의 환경을 공유하는 것이 유리하기 때문입니다.   여기에서는 파이썬의 대표적인 개발 도구인 주피터 노트북에서 R을 사용할 수 있도록 R 커널을 설치하는 방법을 설명합니다.   우선 아래 링크에서 파이썬을 설치합니다. 참고로 파이썬 3.6 버전은 꽤 용량이 크고 여기에 R 커널까지 설치하면 용량이 더 커지는데다 딥러닝 관련 패키지를 포함해 기타 패키지와 툴을 자꾸 설치하다보면 용량이 작지 않습니다. 만약 작은 용량의 SSD에 설치하는 경우 주의가 필요합니다.  https://www.anaconda.com/download/#windows  여기서는 파이썬 3.6 윈도우 64비트 버전을 받아보겠습니다. 사실 어떤 것이든 무방하긴 합니다. 다운로드 받았으면 윈도우에서는 그냥 클릭만으로 설치가 가능하니 자세한 설명은 생략하고 아나콘다에 R을 설치해 보겠습니다.   아나콘다 설치가 마무리된 후에는 윈도우 메뉴에 Anaconda Prompt라는 메뉴가 보입니다. 안보이면 검색에서 찾으면 됩니다. 프롬프트 창을 띄운 후 다음을 입력합니다.  conda install -c r r-essentials  위와 같이 입력이 되어야 합니다. 정상적으로 된다면 엄청난 수의 R 패키지가 다운로드 된 후 설치 여부를 물어볼 것입니다. proceed 를 물어보면 엔터를 치고 다음으로 넘어가면 알아서 설치될 것입니다.   설치가 마무리되면 창에서 jupyter notebook을 치면 브라우저 환경으로 넘어갑니다. 여기서 자신이 주로 쓰는 브라우저 (저는 크롬)을 설정하면 브라우저 창에서 주피

( Artist's impression of rangeomorphs, fern-like organisms that lived during the Ediacaran Period. Credit: Charlotte Kenchington )  지구 생명의 역사를 보면 우리는 공룡이나 삼엽충 같은 큰 동물을 먼저 생각하지만, 사실 지구 생물체는 대부분의 시절을 단세포 형태로 지내다가 비교적 최근에 거대 다세포 생물로 진화했습니다. 확실하게 검증할 수 있는 거대 다세포 생물의 출현은 에디아카라기로 지금으로부터 5억4100 - 6억3500만년 전입니다. 이 시기 등장한 에디아카라 생물군은 현생 생물군과의 관계를 알기 힘든 독특한 생물체로 과학자들의 궁금증을 낳고 있습니다.   케임브리지 대학의 에밀리 미첼 박사( Dr. Emily Mitchell of Cambridge's Department of Earth Sciences )와 그녀의 동료들은 뉴펀들랜드에서 발견된 에디아카라기의  rangeomorphs 화석군을 분석해 이들이 왜 거대 다세포 생물이 되었는지 분석했습니다.  rangeomorphs는 마치 양치 식물처럼 생긴 독특한 생물체로 길이는 수cm에서 2m까지 자랄 수 있었습니다. 앞서 이들에 대해서 소개드린 바 있습니다.   이전 포스트:  https://blog.naver.com/jjy0501/220094472118                  https://blog.naver.com/jjy0501/221049477986  사실 이전에 지구 생명체가 단세포 수준인 점을 생각하면  rangeomorphs의 큰 크기는 미스터리한 부분입니다. 과학자들은 이들이 왜 이렇게 커졌는지에 대해서 몇 가지 가설을 내놓았습니다. 가장 먼저 생각할 수 있는 가설은 역시 크기가 크면 더 많이 먹을 수 있다는 것입니다. 이들이 살았던 환경은 깊은 바다로 광합성을 할 수 있는 여건이 아니었습니다. 따라서 유

( Range of the size for a typical neutron star compared to the city of Frankfurt. Credit: Lukas Weih, Goethe University, satellite image: GeoBasis-DE/BKG (2009) Google )  중성자별은 그 자체로 하나의 거대한 원자핵이라고 할 수 있는 천체입니다. 별의 잔해인 백색왜성 역시 밀도가 높지만, 중성자별은 아예 전자와 양성자가 붙어 모두 중성자로 변할 정도로 밀도가 높기 때문에 우주에서 가장 밀도가 높은 천체입니다. 만약 이보다 더 중력이 강해서 중성자까지 붕괴되면 더 이상 수축을 막을 수단이 없어 밀도가 무한대로 올라가는 블랙홀이 됩니다.   중성자별이 우주에서 가장 밀도가 높은 천체라는 점은 의문의 여지가 없지만, 구체적인 밀도를 계산하는 일은 매우 어려운 일입니다. 왜냐하면 질량과 달리 이렇게 작은 천체의 지름을 정확히 측정하기 어렵기 때문입니다. 중성자별의 예상 반지름은 8-16km까지 다양한 추정이 이었습니다. 적어도 태양의 1.4배에 달하는 질량을 감안하면 매우 작은 크기지만, 예상 반지름의 상한선과 하한선은 8배의 부피차가 있기 때문에 밀도를 정확히 추정하기 어렵다는 점을 알 수 있습니다.   프랑크푸르트 쾨테 대학 (Goethe University Frankfurt and the FIAS)의 연구팀은 중력파가 검출된 중성자별 충돌인 GW170817을 데이터를 이용해 관측 결과를 가장 잘 설명할 수 있는 모델을 찾았습니다. 괴테 대학의 루치아노 레졸라 교수 (Professor Luciano Rezzolla)와 그 동료들은 2017년 말부터 20억개의 모델을 테스트 해 가장 가능성 높은 시나리오를 확인했습니다. 그 결과 중성자별의 반지름은 12-13.5km 사이로 생각되며 이는 프랑크푸르트시와 비슷한 크기입니다.   물론 이것만으로 모든 궁금증이 풀렸다고 보기는 어렵습니

( SD Express will initially be found in SDUC, SDXC and SDHC memory cards. Source: SD Association )  SD 카드의 규격을 정하는 SD Association이 SD 7.0 규격을 발표하면서 SD Express 규격을 발표했습니다. 이를 통해 PCI express와 NVMe 인터페이스를 SD 카드에서 사용할 수 있게 되어 사실상 SD 카드를 탈착식 SSD처럼 사용할 수 있게 되었습니다. 용량도 최대 128TB까지 늘어나 과거 6.0 규격에서 정한 2TB 한계에서 어느 정도 자유로워지게 됐습니다.   이전 포스트:  https://blog.naver.com/jjy0501/221298262371  앞서 소개한 것처럼 PCI express를 SD 규격으로 가져온 것은 가장 합리적인 결정이라고 할 수 있습니다. 이미 SSD를 비롯한 다른 저장 장치와 그래픽 카드 같은 다른 장치에서 고속 인터페이스로 사용되고 있어 통합이 간편하고 이미 검증된 기술이기 때문입니다. 여기에 더해 SSD에서 쓰이는 NVMe도 가져와서 사실상 SD 카드 (마이크로 SD 포함)과 SSD의 차이가 크게 줄어들게 됐습니다. 앞으로 이 둘은 같은 플래시 기반 스토리지 플랫폼으로 발전할 것으로 예상됩니다.   다만 크기의 제약 때문에 당장 SD 카드가 TB급 용량을 지니거나 혹은 M.2 PCIe SSD처럼 속도가 빨라지기는 어렵습니다. 하지만 그래도 SD 6.0 규격의 이론상 최대 속도인 624MB/s보다 빠른 985MB/s의 전송속도가 가능해지며 NVMe 도입으로 4K 랜덤 읽기 쓰기 속도도 크게 빨라질 수 있습니다. PCI express 적용 SD카드는 EX 표시가 들어가 구분될 것이라고 합니다.   물론 PCIe 3.0 SD 카드는 초기에는 비싼 가격으로 8K 영상이나 360도 영상 촬영, VR 영상 촬영 등 특수 용도에 주로 사용될 것입니다. 그리고 가격

( View inside the plasma vessel with graphite tile cladding. Credit: IPP, Jan Michael Hosan ) ( Wendelstein 7-X attained the Stellarator world record for the fusion product. This product of the ion temperature, plasma density and energy confinement time specifies how close one is getting to the power plant values needed to ignite a plasma. Credit: Graphic: IPP )   앞서 소개한 Wendelstein 7-X이 스텔라레이터 가운데 역대 최대 수준의 플라스마 밀도와 온도 기록을 달성했다는 소식입니다.  스텔라레이터는 제작 과정이 까다로워 한동안 토카막 방식에 밀려 주목받지 못했지만, 막스 플랑크 플라스마 물리학 연구소 Max Planck Institute for Plasma Physics (IPP)와 독일 정부는 10억 유로의 거금을 들여 Wendelstein 7-X을 개발했습니다. 그 동안 기술 발전으로 전자석 코일을 정밀한 각도로 틀어서 배치하는 일이 가능해졌기 때문입니다. 상세한 내용은 이전 포스트를 참조해 주시기 바랍니다.   이전 포스트:  https://blog.naver.com/jjy0501/220519931767                        https://blog.naver.com/jjy0501/220618293433                  스텔라레이터는 의도대로만 된다면 플라스마를 유지하는 데 있어서는 토카막 방식보다 유리한 점이 있습니다. 물론 이론대로 성능이 나올 수 있을지는 검증이 필요한 부분입니다. 막스 플랑크 연구소의 과학자들은 조금씩 출력을 높여 0.8 x 1020 밀

( Bogong Moth. Credit: Eric Warrant ) ( Bogong Moths on a cave wall. Credit: Eric Warrant )  나방은 주로 밤에 활동합니다. 특히 호주에서 야간에 활동하는 거대한 보공 나방 ( Bogong moth ) 무리는 1000km 이상 장거리를 밤중에 이동합니다. 흥미로운 사실은 특별한 지형 지물을 식별할 수 없는 상황에서조차 보공 나방이 길을 잃지 않고 매우 정확하게 목적지에 도달한다는 사실입니다. 가능한 설명은 이 나방이 별이나 달 (야행성이라 태양은 불가능)의 위치를 식별해 방위를 식별한다는 것과 지구 자기장을 감지하는 생체 나침판을 가지고 있다는 것입니다.   스웨덴 룬드 대학의 연구팀은 어느 것이 옳은지 알기 위해 실험실 및 야생 환경에서 보공 나방을 이용한 연구를 진행했습니다. 그 결과 주변 환경을 볼 수 없게 가린 통 속에서도 이 나방은 정확하게 위치를 잡는 것으로 나타났습니다. 반면 자기장을 변형시키면 수 분만에 방향을 잃었습니다. 이는 이 단순한 곤충이 지구 자기장을 감지해 방향을 파악한다는 점을 보여줍니다.  (동영상)  보공 나방은 매우 단순한 뇌와 신경계를 가지고 비행을 할 뿐 아니라 지구 자기장을 감지할 수 있습니다. 또 다른 나방은 천적인 박쥐의 초음파 신호를 감지하고 재밍하기까지 합니다. 물론 자기장을 감지하는 곤충이 나방만은 아니지만, 놀라운 능력임에는 분명합니다.   그리고 편견을 가져서는 안되겠지만, 동굴 벽에 빽빽히 들러붙은 나방의 모습을 보니 좀 징그럽긴 한 것 같습니다. 동굴 투어 같다가 마주치면 기겁할 듯 합니다.   참고  Current Biology, Dreyer et al.: "The Earth's Magnetic Field and Visual Landmarks Steer Migratory Flight Behavior in the

 우분투  Ubuntu 18.04 LTS (Bionic Beaver)를 VMware 가상 머신에 설치하는 간단한 팁입니다. 사실 최신 VMware 버전에서는 자동으로 인식하고 설치를 지원하기 때문에 그다지 어려울 것이 없습니다. 거의 클릭 몇 번으로 설치가 가능합니다.   일단 우분투 릴리즈 사이트에서 Ubuntu 18.04 LTS (Bionic Beaver)를 다운로드 받습니다. 이미지 파일로 받은 후 VMware 에서 불러오면 됩니다. VMware는 VMware player를 다운로드 받은 후 최신 버전으로 업데이트 하면 우분투 18.04 이미지를 자동으로 인식할 것입니다.  (참고: Ubuntu 18.04: What's New?)  Create a New Virtual Machine을 클릭한 후 설명 나오는 데로 따라하면 되기 때문에 그다지 어려울 것이 없을 것 같습니다. 위의 화면에서 이미지 브라우저 위치를 로드해주고 다음으로 넘어갑니다. ID 및 패스워드를 정하고 다음으로 넘어갑니다.   그 다음 가상 머신 이름과 가상 머신 이미지가 있을 위치를 정해줍니다.     그 다음 가상 머신 최대 하드디스크 크기와 기타 사양을 정해줍니다. 당연히 호스트 머신의 사양을 넘어서는 안됩니다. 또 가상화 관련 기능을 바이오스에서 켜줘야 합니다. customize hardware에서 상세한 설정이 가능합니다. 마무리 되었으면 finish를 누르면 설치가 진행됩니다. VMware tool 설치하겠냐고 나오면 그렇다고 누르면 됩니다. 다운로드와 함께 설치가 진행될 것입니다.   이렇게 설치 화면이 나오면 제대로 된 것입니다. 설치 시간은 컴퓨터 사양과 네트워크 상태에 따라 다른데 일반적인 경우 몇 시간씩 걸리지는 않을 것입니다. 저의 경우 10분 좀 넘게 걸린 것 같습니다. 설정한 암호를 치면 우분투가 시작될 것입니다. 

(Cleaner shrimp communicate with various species of fish using long white antennae that members of their own kind can't see. Credit: Sarah Solie, Duke University)   작고 투명한 청소부 새우는 물고기의 입과 아기미 등 주요 부위에서 기생충과 음식물 찌꺼기, 죽은 피부 등 불필요한 부분을 제거해줍니다. 물고기는 청소를 통해 기생충 감염 및 다른 감염병을 예방할 수 있고 새우는 꽁짜로 식사를 할 수 있으니 서로 이득입니다. 하지만 한 가지 의문은 왜 물고기들이 이 새우를 잡아먹지 않느냐는 것입니다.  공생 관계라서 그렇다는 것은 충분한 설명이 될 수 없습니다. 청소 새우는 이 물고기들이 먹는 새우와 다른 갑각류와 크게 다른 부분이 없으며 사실 먹이로 던저주면 결코 마다하지 않는 먹잇감입니다. 따라서 물고기와 청소 새우간에 서로를 식별할 수 있는 어떤 신호가 존재할 가능성이 큽니다.   듀크 대학의 엘레노어 카베스 (Eleanor Caves, a postdoctoral researcher at Duke University) 를 비롯한 과학자들은 카리브 해에 살고 있는 청소 새우인 Ancylomenes pedersoni의 행동을 연구했습니다. 이 새우는 몇 마리가 하나의 팀을 이뤄 일종의 물고기 세차장을 운용하고 있습니다. 연구팀은 GoPro 캠을 이용해서 10개의 물고기 세차장을 관찰했습니다.   18마리의 새우와 10마리의 물고기가 야생 환경에서 마주친 모습을 분석한 결과 청소부 새우가 긴 흰색 더듬이를 훈들어 신호를 한다는 사실을 발견했습니다. 실험실 환경에서 아이패드를 이용해 물고기를 보여줄 때도 새우들은 비슷한 행동을 취했습니다. 반면 더음이를 흔들지 않을 때는 청소에 나서는 경우가 드문 것으로 나타났습니다.   결국 청소부 새우는 자신을 노리는 포식자와 고

(Ground-based armored fighting vehicles and their occupants have traditionally relied on armor and maneuverability for protection. The amount of armor needed for today’s threat environments, however, is becoming increasingly burdensome and ineffective against ever-improving weaponry. DARPA's Ground X-Vehicle Technology (GXV-T) program seeks to develop revolutionary technologies to enable a layered approach to protection that would use less armor more strategically and improve vehicles’ ability to avoid detection, engagement and hits by adversaries. Such capabilities would enable smaller, faster vehicles in the future to more efficiently and cost-effectively tackle varied and unpredictable combat situations.  Credit : DARPA )   DARPA가 개발하는 차세대 전투 차량인  Ground X-Vehicle Technologies (GXV-T)의 기술 데모가 공개되었습니다. 과거 장갑차량과 달리 무거운 장갑을 탑재하고 부피가 큰 차량 대신 가볍고 기동성이 좋으며 크기가 작은 혁신적인 전투 차량을 목표로 개발되는 GXV-T는 사실 차량 자체보다는 기술 개발이 더 목적이라고 하겠습니다.   이전 포스트:  https://blog.naver.com/jjy0501