기본 콘텐츠로 건너뛰기

바이오 프린팅 기술이 적용된 이식 각막



(The cornea is a transparent piece of tissue that protects the eye and helps focus light on the retina. Precise Bio's bioprinted corneas could replace natural corneas damaged by disease or injury. Photo: Precise Bio))


(Precise Bio's bioprinter uses a technique called laser-induced forward transfer to propel droplets of bioinks onto a petri dish or slide. Photo: Precise Bio)


 전 세계적으로 장기 이식을 기다리는 환자에 비해 이식 장기의 숫자는  크게 부족한 상황입니다. 이로 인해 제 때 치료를 받지 못해 생명을 잃거나 장애를 갖고 사는 환자가 많을 뿐 아니라 장기 매매 같은 불법적인 행위가 사라지지 않고 있습니다. 그리고 남의 장기를 이식하는 경우  평생 면역 억제제를 복용해야 하는 등 불편한 부분이 존재합니다. 


 따라서 많은 연구자들이 바이오 3D 프린터 기술을 이용한 인공 장기 개발을 시도하고 있습니다. 하지만 대부분의 장기가 매우 복잡한 구조를 지녀 쉽지 않은 도전입니다. 그런 면에서 바이오 프린팅 장기의 처 주자는 구조가 단순하고 움직이지 않는 장기인 각막, 연골 등이 될 가능성이 큽니다. 


 Precise Bio는 노스캐롤라이나 주에서 설립된 스타트업으로 웨이크 포레스트 대학의 재생 의학 연구소 (Wake Forest Institute for Regenerative Medicine) 출신 교수들이 주축이 된 기업입니다. 이들이 개발한 것은 바이오 프린팅 기술을 활용해 만든 인공 각막으로 동물 실험에서 그 효과를 입증한 다음 이제 실제 사람에서 임상시험을 앞두고 있습니다. 


 각막은 비교적 활발하게 기증이 이뤄지는 장기이지만, 이 역시 수요에 비해 공급이 턱없이 부족한 상태입니다. 인구 고령화에 따라 점점 시력을 잃는 사람의 숫자도 늘어나기 때문입니다. 자발적인 기증자만으로는 현재는 물론 미래의 수요 증가에 대응하기 어렵습니다. 그런데 각막은 신경이나 혈관이 없는 단순한 구조를 지니고 있어 바이오 프린팅 분야에서 가장 먼저 상용화가 가능할 것으로 기대됩니다. 


 Precise Bio의 바이오 프린터는 레이저로 매질 위에 바이오 잉크가 들어갈 공간을 만든 후 여기에 세포와 생체 적합 물질을 섞은 바이오 잉크를 넣어 3차원 구조를 만든 후 10-14일 간 배양해 인공 각막을 만듭니다. 이런 특징 때문에 시긴을 포함해 4D 프린터라고 할 수 있습니다. 


 이 시도가 성공하더라도 3D 프린팅 인공 각막이 널리 상용화되는 것은 5-10년 정도는 후의 일일 것입니다. 그래도 성공하면 장기 이식 분야의 새로운 시대가 열리기 때문에 기대가 큽니다. 앞으로 좋은 소식이 있기를 기대해 봅니다. 


 참고 




댓글

이 블로그의 인기 게시물

통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

 사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다.   문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다.  그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다.  사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다.  1. 입문자를 위한 책을 추천해달라  사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

R 스튜디오 설치 및 업데이트

 R을 설치한 후 기본으로 제공되는 R 콘솔창에서 코드를 입력해 작업을 수행할 수도 있지만, 보통은 그렇게 하기 보다는 가장 널리 사용되는 R 개발환경인 R 스튜디오가 널리 사용됩니다. 오픈 소스 무료 버전의 R 스튜디오는 누구나 설치가 가능하며 편리한 작업 환경을 제공하기 때문에 R을 위한 IDE에서 가장 널리 사용되어 있습니다. 아래 링크에서 다운로드 받습니다.    https://www.rstudio.com/  다운로드 R 이나 혹은 Powerful IDE for R로 들어가 일반 사용자 버전을 받습니다. 오픈 소스 버전과 상업용 버전, 그리고 데스크탑 버전과 서버 버전이 있는데, 일반적으로는 오픈 소스 버전에 데스크탑 버전을 다운로드 받습니다. 상업 버전의 경우 데스크탑 버전의 경우 년간 995달러, 서버 버전은 9995달러를 받고 여러 가지 기술 지원 및 자문을 해주는 기능이 있습니다.   데스크탑 버전을 설치하는 과정은 매우 쉽기 때문에 별도의 설명이 필요하지 않을 것 같습니다. 인스톨은 윈도우, 맥, 리눅스 (우분투/페도라)에 따라 설치 파일이 나뉘지만 설치가 어렵지는 않을 것입니다. 한 가지 주의할 점이라면 R은 사전에 반드시 따로 설치해야 한다는 점입니다. R 스튜디오만 단독 설치하면 아무것도 할 수 없습니다. 뭐 당연한 이야기죠.   설치된 R 스튜디오는 자동으로 업데이틀 체크하지 않습니다. 따라서 업데이트를 위해서는 R 스튜디오에서 Help 로 들어가 업데이트를 확인해야 합니다.     만약 업데이트 할 내용이 없다면 최신 버전이라고 알려줄 것이고 업데이트가 있다면 업데이트를 진행할 수 있도록 도와주게 됩니다. R의 업데이트와 R 스튜디오의 업데이트는 모두 개별적이며 앞서 설명했듯이 R 업데이트는 사실 기존 버전과 병행해서 새로운 버전을 새롭게 설치하는 것입니다. R 스튜디오는 실제로 업데이트가 이뤄지기 때문에 구버전을 지워줄 필요는

R 패키지 설치 및 업데이트 오류 (1)

 R 패키지를 설치하거나 업데이트 하다보면 여러 가지 문제가 생기는 경우들이 있습니다. 이 경우 아예 R을 재설치하는 것도 방법이지만, 어떤 경우에는 이렇게해도 해결이 안되고 계속해서 사용자는 괴롭히는 경우도 있습니다. 이런 경우 중 하나를 소개합니다.  새로운 패키지를 설치, 혹은 업데이트 하는 과정에서 같이 설치하는 패키지 중 하나가 설치가 되지 않는다는 메세지가 계속 나왔는데, 사실은 백신 프로그램 때문이었던 경우입니다.   dplyr 패키지를 업데이트 하려고 했는데, 제대로 되지 않아 다시 설치를 진행했습니다. 그런데 일부 패키지가 제대로 설치되지 않는다는 메세지가 나왔습니다.  > install.packages("dplyr") Error in install.packages : Updating loaded packages > install.packages("dplyr") Installing package into ‘C:/Users/jjy05_000/Documents/R/win-library/3.4’ (as ‘lib’ is unspecified) also installing the dependencies ‘bindr’, ‘bindrcpp’, ‘Rcpp’, ‘rlang’, ‘plogr’ trying URL ' https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindr_0.1.1.zip ' Content type 'application/zip' length 15285 bytes (14 KB) downloaded 14 KB trying URL ' https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindrcpp_0.2.2.zip ' Content type 'application/zip' length 620344 b