중국 자체 x86 CPU 기반 서버 등장

(Image credit: Zhaoxin)

앞서 소개한 중국 x86 CPU 제조사인 자오신이 32코어 카이솅 (Kaisheng) KH-40000/32 CPU를 탑재한 서버를 선보였습니다. 기본적으로 대만 비아 (Via) 테크놀로지의 저전력 코어를 사용한 만큼 성능은 낮을 것으로 보이지만, 중국이 미국의 견제를 피해 자체 프로세서와 반도체 개발에 힘쓰고 있는 중에 나왔다는 점이 흥미롭습니다.

자오신 : https://blog.naver.com/jjy0501/223294371518

이 서버 CPU는 슈퍼클라우드 (SuperCloud)의 듀얼 소켓 RS3210 Z11에 탑재되 출시 됐습니다. 32 코어이지만, 아마도 24코어에 동일한 32 스레드인 Core i9-12900K보다 성능은 낮을 것으로 생각할 수 있습니다. 물론 싱글 스레드 기준 성능은 더 많이 낮을 것입니다.

그래도 2 소켓 서버 제품인 만큼 32개의 DDR 4 메모리 슬롯과 최대 4TB의 메모리를 지원합니다. 성능을 생각하면 DDR5 메모리를 꼭 쓰지 않아도 될 것입니다. 같은 이유에서 PCI 3.0 슬롯 6개 지원도 사실 큰 문제가 아닐 수 있습니다. 진짜 문제는 낮은 성능과 1600W라는 엄청난 파워 서플라이 용량입니다. 구체적인 TDP는 공개하지 않았지만, 전성비가 낮을 가능성이 있어 보입니다.

이런 점을 감안하면 아무래도 경쟁력이 없는 제품으로 보이지만, 미중 간 정치적 갈등이 커지면서 아무래도 중국 국내에서도 생산이 가능한 서버라는 점에서 지원을 받을 가능성이 커 보입니다. 짝퉁 x86이라고 할수도 있지만, 포기하지 않고 계속 도전하면서 하나씩 결과물을 내놓는 점은 대단합니다.

참고

https://www.tomshardware.com/desktops/servers/chinas-x86-chipmaker-zhaoxin-launches-homegrown-servers-with-chinese-made-cpus-partners-with-supercloud-for-domestically-produced-dual-socket-kh-4000032-designs-key-to-countrys-self-sufficiency

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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