석탄을 이용해서 가축 사료를 만든다?

(The Pichia pastoris yeast, engineered for superior methanol tolerance and conversion efficiency. Credit: Chinese Academy of Sciences)

전 세계 육지의 1/4 정도가 가축을 사육하기 위해 사용됩니다. 물론 방목지가 넓다는 이야기가 아니라 사료를 재배해하기 위해 그정도의 땅이 필요하다는 이야기입니다. 고기와 우유, 계란을 지속적으로 얻기 위해 인간은 자신이 먹을 곡식보다 더 많은 곡물이 필요합니다.

이렇게 해서 인간이 사용하는 토지는 거주 가능한 육지의 40%에 달할 정도로 넓어졌습니다. 따라서 이런 과도한 토지 사용에 대한 비판과 우려도 점점 커지고 있습니다. 지속 가능한 미래를 위해서 가축 사육을 조절해야 한다는 주장이 나오는 배경입니다.

이 문제에 대한 해결책 가운데 하나는 대체육이나 달걀, 우유의 대체품을 만드는 것입니다. 배양육이 그 대표적인 시도입니다. 두 번째 대안은 사료를 바꾸는 것입니다. 해조류나 다른 인공 사료가 그런 경우로 이 가운데는 아예 무생물적인 재료를 사용하려는 사도도 있습니다.

중국 과학 학술원 (Chinese Academy of Sciences (CAS))의 과학자들은 석탄을 이용해 가축 사료를 대체하는 연구를 진행했습니다. 물론 석탄으로 가짜 사료를 만드는 것은 아니고 석탄을 가공해 메탄올을 추출한 다음 이 메탄올을 원료로 사료를 대체할 수 있는 효모를 키우는 것입니다. 메탄올을 사료로 가축을 키울 순 없지만, 단백질이 풍부한 효모를 키울 순 있기 때문입니다.

연구팀은 메탄올을 발효할 수 있는 효모인 피치아 파스토리스 (Pichia pastoris)의 유전자를 손봐서 이 목적에 더 효율적인 형태로 만들고 메탄올의 독성에 더 잘 버틸 수 있게 만들었습니다. 연구팀에 따르면 이 유전자 조작 효모는 메탄올에서 단백질로 전환하는 효율이 92%에 달해 역대 최고치에 달한다고 합니다.

현재 중국은 사료용 대두 등 사료 목적의 농산물 수입 의존도가 80%에 달합니다. 하지만 석탄은 많기 때문에 일부만 대체해도 식량 안보면에서 상당한 도움이 될 수 있습니다. 다만 이걸로 진짜 사료나 사료 첨가제를 만들기까지는 상당히 많은 과정이 남아 있습니다. 진짜 가능하다면 대부분의 사료를 수입하는 우리나라도 솔깃해지는 소식입니다.

참고

https://newatlas.com/science/coal-protein-feed/

https://biotechnologyforbiofuels.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13068-023-02428-7

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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