태양계 이야기 1061 - 이오에 근접한 주노 탐사선

(This image revealing the north polar region of the Jovian moon Io was taken on October 15 by NASA’s Juno. Three of the mountain peaks visible in the upper part of image, near the day-night dividing line, were observed here for the first time. Credit: Image data: NASA/JPL-Caltech/SwRI/MSSS, Image processing by Ted Stryk)

(This JunoCam image of Jupiter’s moon Io captures a plume of material ejected from the (unseen) volcano Prometheus. Indicated by the red arrow, the plume is just visible in the darkness below the terminator (the line dividing day and night). The image was taken by NASA’s Juno spacecraft on October 15. Credit: NASA/JPL-Caltech/SwRI/MSSS)

나사의 주노 탐사선이 지난 12월 30일 목성의 4대 위성 가운데 가장 안쪽에 있는 이오에 최근접 관측을 시행했습니다. 주노는 이오 표면 1500km을 스쳐 지나갔는데 이는 지난 20년 동안 가장 가까운 관측입니다.

주노 탐사선은 공전 궤도를 점점 더 목성 표면으로 붙이면서 가니메데, 유로파, 이오 순으로 목성의 위성을 관측하고 있습니다. 지난 10월에서 멀리서도 이오의 화산 활동을 관측한 주노는 2023년 12월 30일과 2024년 2월 3일에 이오에서 1500km을 지나게 됩니다.

(A graphic showing the path of Juno's past and future orbits of Jupiter. Credit: NASA/JPL-Caltech/SwRI)

이전 포스트: https://blog.naver.com/jjy0501/222213372504

이렇게 간격을 두고 이오를 지나가기 때문에 주노는 시간에 따른 화산 활동의 변화를 상세히 관측할 수 있습니다. 특히 이오에 가까이 다가갈 때 Jovian Infrared Auroral Mapper (JIRAM)를 통해 적외선 이미지를 얻어 화산과 용암에서 나오는 열을 구체적으로 파악할 수 있습니다.

그리고 Stellar Reference Unit과 주노의 메인 카메라는 주노캠은 이오의 표면 지형에 대한 고해상도 이미지를 보낼 것입니다. 특히 후자는 가시광 영역에서 관측하기 때문에 실제 사람 눈에 어떻게 보이는지 정확히 전달해줄 것입니다.

이오 관측 임무는 주노의 마지막 위성 탐사 임무로 이후 목성 표면에 위험할 정도로 가까이 다가가 2025년 9월 17일에 9년 간의 목성과 위성 관측 임무를 종료하게 됩니다. 주노가 이오에서 무엇을 발견할지, 그리고 마지막 임무의 피날레를 어떻게 장식하게 될지 궁금합니다.

참고

https://phys.org/news/2023-12-nasa-juno-jupiter-volcanic-moon.html

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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