아이패드 (9세대), 아이패드 미니 (6세대), 애플워치 (7세대) 발표

(아이패드 (9세대), 아이패드 미니 (6세대), 애플와치 (7세대). 출처 : 애플)

아이폰 13 시리즈와 함께 애플이 다른 기기에 대한 업데이트도 같이 공개했습니다. 아아패드 (9세대)는 A13 칩으로 업그레이드 하면서 기본 용량을 64GB/256GB로 두 배 늘렸습니다. 소소한 변화이지만, 긍정적인 변화라고 할 수 있습니다. 가격은 64GB 와이파이 449,000원, 256GB 와이파이 639,000원이고 셀룰러 버전은 17만원이 더 비쌉니다.

아이패드 미니는 더 많은 변화를 줬습니다. A15 바이오닉 칩을 사용하고 화면을 8.3인치로 키웠는데, 덕분에 해상도는 2266 x 1488라는 다소 변태적인 형태가 됐습니다. 아무튼 A15 바이오닉 덕분에 성능은 매우 강력해져 비슷한 크기의 모든 태블릿 가운데서 가장 독보적인 존재가 됐습니다. 카메라도 1200만 화소 4K 영상 촬영을 지원합니다. 가격은 64GB 와이파이 649,000원, 256GB 와이파이 839,000원이고 5G 셀룰러 버전은 19만원 더 비쌉니다.

(아이패드 미니 소개 영상)

애플워치 7세대는 화면 크기를 20% 늘리고 방수 방진 기능을 강화했습니다. 스마트워치는 결국은 크기에 한계가 있게 마련이지만, 애플은 최대한 크기를 늘려보기로 한 것 같습니다. 베젤 크기를 1.7mm까지 줄인 만큼 이제 더 이상은 크기를 늘리기 어려울 것으로 보입니다.

(애플 워치 소개 영상)

애플은 태블릿과 스마트워치 시장에서 독보적인 존재감을 지니고 있습니다. 특히 40만원 대 보급기이면서 강력한 성능을 지닌 신형 아이패드나 60만원대 기기지만, 성능은 현존하는 모든 안드로이드 태블릿을 능가하는 아이패드 미니는 대체가 어려운 스펙으로 인기를 끌 것으로 생각됩니다. 아이폰 13 가격을 보고 나면 아이패드나 아이패드 미니 가격은 정말 합리적으로 보입니다.

참고

https://newatlas.com/mobile-technology/new-ipad-mini-apple-watch-series7/

https://www.tomshardware.com/news/ipad-iphone-13-a15-bionic

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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