업그레이드를 진행한 Ground-based Midcourse Defense (GMD) 시스템

(발사 중인 Ground-Based Interceptor (GBI). 출처: 보잉)

미국 미사일 방위청 US Missile Defense Agency (MDA)과 보잉이 대륙간 탄도 미사일을 방어할 수 있는 GMD (Ground-based Midcourse Defense)의 업그레이드를 통해 더 다양한 위협을 제거할 수 있게 됐다고 발표했습니다. GMD의 요격 미사일인 Ground-Based Interceptor (GBI)는 기본적으로 3단 고체 로켓인데, 보잉은 가장 위에 있는 3단 로켓을 점화하지 않고도 적 탄도 미사일을 요격하는 EKV (Exoatmospheric Kill Vehicle : 대기권외 요격체)를 가동시켜 목표를 타격할 수 있게 프로그램을 업데이트 했습니다. GBI에 대한 좀 더 자세한 내용은 이전 포스트를 참조해 주시기 바랍니다.

이전 포스트: https://blog.naver.com/jjy0501/100182267417

https://blog.naver.com/jjy0501/221019057113

https://blog.naver.com/jjy0501/221498143669

3단 로켓을 점화하지 않고도 목표를 타격할 수 있는 게 왜 업그레이드인지 의아할 수 있지만, 당연히 그럴 만한 이유가 있습니다. GBI는 3단 로켓을 점화하지 않고도 사실 대기권외 탄도 미사일을 요격할 수 있지만, 최대 2000km까지 상승해 더 먼 거리에 있는 탄도 미사일을 대기권 밖에서 요격하기 위해 3단으로 개발되었습니다. 그러나 3단까지 점화하는 데 많은 시간이 필요하고 너무 높이 날아 낮게 날아오는 미사일을 요격하는데 오히려 불리할 수 있습니다.

따라서 이번 업그레이드를 통해 특별한 하드웨어 변경 없이 GMD가 더 다양한 표적을 방어할 수 있게 된 것입니다. 사드와 GMD 사이의 간극도 좀 더 채워줄 수 있습니다.

현재 GMD는 총 44기의 요격 미사일을 갖추고 있는데, 아무래도 좀 부족하기 때문에 64기를 추가로 주문한 상태입니다. 탄도 미사일의 요격 성공률은 하나의 표적에 대해 요격 미사일 1기는 56%, 4기는 97%입니다. 따라서 더 많은 요격 미사일이 필요한데, 한 기에 7500만 달러에 달해 부담이 만만치 않습니다. 사실 이 정도라도 유일하게 가능한 나라가 현재는 미국 뿐이기도 합니다.

참고

https://newatlas.com/military/boeing-demonstrates-advanced-icbm-interceptor-missile/

https://en.wikipedia.org/wiki/Ground-Based_Midcourse_Defense

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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근육 떨림을 막는 전자 임플란트

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