주사 약물을 간단하게 먹는 약으로 바꿀 수 있는 물질

경구용 알약이나 캡슐은 가장 편리한 약물 복용 수단입니다. 하지만 불행히 많은 약물들이 경구용으로 투여하기 어려워 주사제로 사용되고 있습니다. 여기에는 여러 가지 문제점이 있지만, 가장 큰 문제는 알약 성분이 물에 쉽게 녹아서 소화될 수 있는 성질과 혈관으로 들어간 약물이 세포막을 통과해 목표에 도달하기 위해 기름에 잘 녹는 성질이 서로 양립한다는 것입니다. 쉽게 말해 물에 잘 녹으면 위나 장은 잘 통과히지만, 세포 안으로는 잘 안들어가고 세포 안으로 잘 들어가면 물에 잘 녹지 않아 위나 장에서 흡수가 잘 되지 않습니다.

당연히 과학자들은 이 문제를 극복할 수 있는 방법을 개발하기 위해 많은 노력을 해왔습니다. 마크 스미스 (Mark Smith)가 이끄는 스탠포드 대학의 과학자들은 매우 간단하지만 효과적인 방법을 개발했습니다. 연구팀은 처음에 약물이 물에 좀 더 잘 녹게 만드는 연구를 진행했습니다. 이들은 약물에 일종에 태그라고 할 수 있는 화학 물질을 붙여 물에 녹게 한 후 혈관에서 분리되는 기술인 water-soluble promoiety (Sol-moiety)를 개발했습니다.

그런데 Sol-moiety의 효과는 기대 이상이었습니다. 쥐를 대상으로 한 동물 실험에서 Sol-moiety는 물에 거의 녹지 않는 약물을 100% 녹게 만들었으며 흡수 후 생체 이용률 (bioavailability)도 100%에 달하는 성과를 거뒀습니다. 연구팀은 본래 주사제로 주는 항암 치료제와 표적 항암 치료제들 (enzalutamide, vemurafenib, and paclitaxel)를 이용해 이 기술의 가능성을 테스트했습니다. 그리고 실제 췌장암을 지닌 쥐에 파클리탁셀 (paclitaxel)을 경구로 투여해 심지어 정맥 주사보다 나은 치료 성적을 거뒀습니다.

연구팀은 오랬동안 고생해왔던 문제에 대해서 당황스러울 정도로 간단한 해결책 (embarrassingly simple solution)이라고 설명했지만, 사실 앞으로 갈 길이 먼 상태이기도 합니다. 연구팀은 실험동물에서 Sol-moiety의 독성을 확인하지 못했으나 사람에서도 확인하는 과정이 필요합니다. 인간에서 효과와 안전성을 검증하는 임상 시험에는 상당한 시간과 노력이 필요하며 이 과정에서 대부분의 약물 후보 물질이 탈락합니다.

연구팀은 Sol-moiety가 성공한다면 항암제 이외에도 다른 약물도 쉽게 경구용 약물로 만들 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 과연 그런 성과를 거둘 수 있을지 궁금합니다.

참고

https://newatlas.com/cancer/pill-iv-chemotherapy-drugs/

https://www.nature.com/articles/s41467-024-52793-6

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

( The katydid Prophalangopsis obscura has been lost since it was first collected, with new evidence suggesting cold areas of Northern India and Tibet may be the species' habitat. Credit: Charlie Woodrow, licensed under CC BY 4.0 ) ( The Museum's specimen of P. obscura is the only confirmed member of the species in existence. Image . Credit: The Trustees of the Natural History Museum, London ) 과학자들이 1869년 처음 보고된 후 지금까지 소식이 끊긴 오래 전 희귀 곤충의 울음 소리를 재현하는데 성공했습니다. 프로팔랑곱시스 옵스큐라 ( Prophalangopsis obscura)는 이상한 이름만큼이나 이상한 곤충으로 매우 희귀한 메뚜기목 곤충입니다. 친척인 여치나 메뚜기와는 오래전 갈라진 독자 그룹으로 매우 큰 날개를 지니고 있으며 인도와 티벳의 고산 지대에 사는 것으로 보입니다. 유일한 표본은 수컷 성체로 2005년에 암컷으로 생각되는 2마리가 추가로 발견되긴 했으나 정확히 같은 종인지는 다소 미지수인 상태입니다. 현재까지 확실한 표본은 수컷 성체 한 마리가 전부인 미스터리 곤충인 셈입니다. 하지만 과학자들은 그 형태를 볼 때 이들 역시 울음 소리를 통해 짝짓기에서 암컷을 유인했을 것으로 보고 있습니다. 그런데 높은 고산 지대에서 먼 거리를 이동하는 곤충이기 때문에 낮은 피치의 울음 소리를 냈을 것으로 보입니다. 문제는 이런 소리는 암컷 만이 아니라 박쥐도 잘 듣는다는 것입니다. 사실 이들은 중생대 쥐라기 부터 존재했던 그룹으로 당시에는 박쥐가 없어 이런 방식이 잘 통했을 것입니다. 하지만 신생대에 박쥐가 등장하면서 플로팔랑곱

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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