우주 이야기 1447 - 동쪽과 서쪽이 다른 외계 행성

(Artist's illustration of the exoplanet WASP-107 b based on transit observations from NASA's James Webb Space Telescope as well as other space- and ground-based telescopes, led by Matthew Murphy of the University of Arizona and a team of researchers around the world. Credit: Rachel Amaro, University of Arizona)

외계 행성 WASP-107b는 솜사탕 행성이라는 별명을 지니고 있습니다. 부피는 목성과 비슷하지만, 질량은 1/10에 불과하기 때문입니다. 이 행성은 지구 질량의 30배 정도로 해왕성의 두 배 정도의 질량을 지닌 가스 행성으로 모항성과의 거리는 지구 - 태양보다 거의 20배 가까운 0.055AU에 불과합니다.

따라서 뜨거운 가스가 팽창해 풍선처럼 부풀어 오른 형태이며 지구와 달처럼 조석 고정이 일어나 낮은 부분은 영원히 낮이고 밤인 부분은 영원히 밤입니다. 지구에서 200광년이라는 가까운 거리 때문에 과학자들은 제임스 웹 우주 망원경으로 WASP-107b의 대기를 상세히 관측했습니다.

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애리조나 대학의 매튜 머피 (Matthew Murphy, a graduate student at the U of A Steward Observatory)와 동료들은 제임스 웹 우주 망원경 데이터를 분석해 WASP-107b의 대기가 동쪽과 서쪽으로 균일하지 않다는 증거를 발견했습니다. 이 외계 행성이 모항성을 통과하면서 대기를 통과하는 빛을 포착해 분석한 결과 들어갈 때와 나올 때가 서로 다르다는 점을 확인한 것입니다. 이 관측은 제임스 웹 우주 망원경의 NIRCam을 이용해 2.5 - 4.0 μm 파장대에서 스펙트럼 분석을 통해 이뤄졌습니다.

WASP-107b의 동반구와 서반구가 구성이 다른 이유는 아직 모르지만, 아마도 한쪽 방향으로만 에너지를 받는 것과 자전 방향 등이 영향을 준 것일 수 있습니다. 비슷한 조건을 가진 다른 외계 행성에서도 같은 현상이 나타날지 궁금해지는 대목입니다.

제임스 웹 우주 망원경은 강력한 성능을 통해 외계 행성에 대해서 많은 사실들을 밝혀내고 있습니다. 앞으로도 계속해서 많은 발견을 이뤄낼 것으로 기대합니다.

참고

https://phys.org/news/2024-09-astronomers-glimpse-uniquely-inflated-asymmetric.html

https://science.nasa.gov/exoplanet-catalog/wasp-107-b/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율

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150년 만에 다시 울린 희귀 곤충의 울음 소리

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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