가나에서 코로나 19 백신을 수송하는 집라인 드론

(When the drone reaches its destination, its payload is released over a predetermined area and is parachuted down to the ground. Credit: Zipline)

앞서 소개한 아프리카의 의약품 배송 드론 집라인 (Zipline)이 가나에서 코로나 19 백신 수송 임무에 투입된다는 소식입니다. 집라인 드론은 도로 사정과 의료 인프라가 열악한 아프리카에서 빠른 속도로 긴급 약품, 혈액, 검사 샘플을 수송하기 위해 개발된 것으로 2016년부터 지금까지 아프리카의 오지에서 큰 활약을 해오고 있습니다.

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집라인 드론은 올해 3월 초 가나에서 최초의 코로나 19 백신을 수송했습니다. 백신은 코백스 퍼실리티에서 공급 받은 아스트라제네카 백신으로 가나는 60만 도즈의 백신을 드론으로 수송한다는 계획입니다. 집라인 드론은 1.75kg의 화물을 싣고 최대 160km 편도 비행이 가능하며 순항 속도는 시속 101km입니다. 한 번에 수송할 수 있는 백신의 양은 250개 정도라고 합니다.

(동영상)

아스트라제네카 코로나 19 백신은 화이자나 모더나 백신처럼 초저온 보관이 필요 없어 의료 인프라가 열악한 개도국에 적합하다고 알려져 있으나 일부 아프리카 국가는 도로 사정이 열악하고 백신 수송을 위한 냉장차량 확보도 어려워 백신 접종에 차질을 빚고 있습니다. 집라인 드론은 아이스박스에 든 백신을 한 시간 이내로 목적지에 수송할 수 있어 이 문제에 대한 매우 현실적이고 합리적인 대안입니다. 속도가 빠른 것은 물론 사실 비용적인 측면에서도 더 유리합니다.

집라인 드론은 가나에 있는 1000개 보건 센터에 낙하산으로 백신을 공급할 예정입니다. 비슷한 상황인 개도국에서도 집라인 드론의 활약이 이어질 것으로 예상됩니다. 드론으로 오지에 의약품을 공급하는 아이디어는 이론적으로만 훌륭한 것이 아니라 실제 현실에서도 매우 훌륭하게 활용되고 있습니다. 코로나 19 대유행이 끝난 이후에도 집라인 드론의 활약은 계속될 것으로 생각됩니다.

참고

https://newatlas.com/drones/coronavirus-vaccine-drone-delivery-zipline-ghana-covax/

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통계 공부는 어떻게 하는 것이 좋을까?

사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다...

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9000년 전 소녀의 모습을 복원하다.

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